夜雨聆风
AI工具实战
应用创新大赛
— AI提效智多星 —
在6月5日举办的杰诺医学首届《AI工具实战应用创新大赛》中，来自项目管理三部的邓苏丽凭借作品《三类器械CRO AI工具实践分享——SAE辅助撰写·合并用药整理·病历隐私脱敏》荣获二等奖。
01
她的出发点
邓苏丽的分享从一个真实的一线问题开始：临床一线的同事每天都在处理大量临床资料——报告撰写、表格核对、病历整理，这些工作重复、耗时，还涉及隐私数据，不敢随意交给AI。
她想知道：能不能让AI真正帮上忙，同时又守得住安全的底线？
02
聚焦三个高频场景
邓苏丽没有泛泛而谈，而是聚焦三个最贴近一线真实流程的高频场景，逐一给出了可落地、可操作的AI解决方案。
场景一：SAE报告辅助撰写
SAE报告的痛点很明确：24小时上报时限、信息来源分散（病历、检查报告、用药记录、时间线），人工整理耗时且容易遗漏。
邓苏丽的解法是：让AI先完成读取、提取、整理和初稿生成等前置工作，把人的精力解放出来，集中到医学事实核对和合规风险判断上。
以前：找资料、排格式、写初稿
现在：核对医学事实、判断合规风险
场景二：病历隐私脱敏
扫描件和图片病历中的隐私信息，过去只能靠人工逐页查找、手动遮挡，效率低且容易遗漏。
邓苏丽将OCR识别、隐私信息识别和遮挡动作串联起来，让AI自动完成隐私信息的识别与脱敏处理，大幅提升效率的同时降低合规风险。
场景三：合并用药结构化整理
病历文本中分散的药物信息（药品名称、剂量、频次、给药途径、用药状态），过去需要人工逐条查找、摘录、录入。
邓苏丽让AI自动完成药物信息的提取与结构化整理，输出为便于直接核对的结构化表格，人工复核重点转向字段准确性。
03
三个场景背后的共同逻辑
邓苏丽总结道：看起来是三个不同的场景，本质上都是同一个思路——让AI先完成读取、理解、抽取、整理，再由人来复核。
输入层：SAE资料、病历文本、扫描件图片
AI处理层：长文本理解、OCR识别、字段抽取、初稿生成
人工复核层：医学判断、数据核对、隐私确认
业务结果层：效率提升、错误减少、合规风险下降
价值展望
邓苏丽的作品不止停留在理论层面的探讨，而是从一线真实需求出发，把AI能力落到了具体的工作流程中，而不只是停留在对话层面。
她的分享告诉我们：AI不是用来替代人的，而是先承接重复性工作，让专业判断保留在人手里。 效率提升、隐私安全和人工复核，三者可以同时成立。
结语
从SAE撰写到病历脱敏，从合并用药整理到流程优化，邓苏丽的实践让我们看到：AI离一线并不远，关键是要找到那些真正重复、耗时、有痛点的场景，再逐一去解决。
杰诺医学
一家专业的医疗器械临床试验CRO公司
