夜雨聆风1️⃣ 豆包2.1炸场：编程比肩Opus 4.7，Agent跑18小时完成芯片RTL设计
🔴 【老惠划重点】：6月26日，字节跳动正式发布豆包2.1大模型，编程能力直接对标Anthropic Opus 4.7。更炸的是——豆包Agent在实测中连续跑了18个小时，独立完成了芯片RTL设计任务。同一天，豆包专业版上线付费：68元/月起，三档订阅，首次接入2.1办公Agent。小鹏汽车也宣布基于豆包搭建AI研发军团，代码覆盖率已超70%。
🔍 【历史坐标轴】：半年前大家还在说"国产大模型追不上GPT-4"，三个月前DeepSeek V4用性价比打穿了市场。现在豆包2.1直接对标Opus 4.7——这不是追平，是在Agent长时任务能力上正面硬刚。更值得玩味的是那个"18小时完成芯片RTL设计"——两天前OpenAI刚发布自研芯片Jalapeño，现在豆包Agent反手就用AI跑了个芯片设计。AI设计芯片来跑AI的闭环，字节也加入了这个游戏。
💡 【老惠暴论/搞钱机会】：豆包专业版68元/月，这不是消费品定价，是生产力工具定价。字节在说：AI办公不是锦上添花，是能收月费的刚需。做副业的人注意了——现在花68块就能雇一个"编程比肩Opus 4.7的AI同事"，一个人加豆包Agent等于一个小型技术团队。小鹏用豆包把代码覆盖率干到70%已经证明了这条路走得通。别等了，先去试试豆包Agent能不能帮你自动处理数据、写报告、调接口——试错成本68块，不试的机会成本是下一份工作。
2️⃣ 黄仁勋股东大会扔炸弹：Prompt时代终结，Loop才是新范式
🔴 【老惠划重点】：6月26日英伟达股东大会上，黄仁勋抛出重磅判断——"Prompt正在过时，Loop才是AI交互的新范式。"他的逻辑是：单轮对话（我问AI答）解决不了复杂任务；多轮闭环（AI执行→观察结果→调整策略→再执行）才是真正的生产力。同时老黄断言本轮AI基建周期"长达数十年"。同一天美光发布Q3财报：AI相关营收同比暴增346%，从数据中心向机器人、自动驾驶全面蔓延。
🔍 【历史坐标轴】：2023年ChatGPT出来，全世界学会了"Prompt Engineering"。2024年大家发现Prompt调来调去天花板很低。2025年Agent概念爆发，但大部分Agent还是"Prompt链"。2026年6月老黄直接判了Prompt死刑。这不是危言耸听——对比两天前Karpathy说Claude Tag是"LLM第三次变革"（从聊天到独立运行系统），老黄在硬件端说的是一回事：AI不应该等你问，它应该自己跑闭环。软硬件两端的大佬在同一个时间点达成了同一个共识。
💡 【老惠暴论/搞钱机会】：Loop范式对你的影响比你想象的大。以前你觉得"会写Prompt就掌握了AI"，现在这个技能正在贬值。Loop时代需要的是"会设计任务闭环的人"——能把一个复杂工作拆成AI可以自主循环推进的步骤。这个能力，目前全市场不到1%的人具备。美光AI营收暴增346%还告诉你了另一件事：AI需求根本没到顶，机器人+自动驾驶正在成为算力需求的第二波巨浪。做AI硬件的、做机器人视觉的、做端侧推理的，你们的黄金十年才刚开始。
3️⃣ Google Gemini 3.5 Flash解锁屏幕操控，IBM掏出0.7nm芯片
🔴 【老惠划重点】：6月25日Google为Gemini 3.5 Flash新增屏幕控制能力——AI能直接"看"你的屏幕并操控应用，实现真正的跨平台Agent操作。6月26日IBM宣布研发出全球首款0.7nm芯片技术，指甲盖大小塞下近1000亿晶体管。软硬两条线同时突破：让AI能"动手"，且算力密度再次翻倍。
🔍 【历史坐标轴】：Google的屏幕操控不是新鲜概念——Anthropic的Computer Use、OpenAI的Operator都做过。但Gemini 3.5 Flash是轻量模型，能在端侧跑，这意味着"AI操控手机"从云端Demo变成手机本地能力。IBM的0.7nm则是物理极限上的突破——台积电还在2nm量产的门口，IBM直接跳了两代。虽然从实验室到量产还有距离，但这条路已经走通了。对比美光AI营收暴增346%，硬件端的上限正在被不断推高。
💡 【老惠暴论/搞钱机会】：屏幕操控+0.7nm芯片=AI正在长出"手"和"更快的脑子"。对搞钱的人来说，这是两条明确的路：第一，端侧AI应用——当AI能在手机本地操控App，所有"需要人操作App"的工作都面临重构。测试工程师、数据录入、客服操作——这些岗位不是被替代，是变成"一个人指挥一群AI"。第二，硬件生态——0.7nm意味着未来的AI芯片单位算力成本会降到现在的十分之一甚至更低。做AI推理服务的人，你的成本曲线正在垂直下坠。
老惠一句话总结：2026年6月26日，字节豆包用18小时跑完芯片设计、黄仁勋判了Prompt死刑、Google让AI长出"手"、IBM把晶体管塞到0.7nm。软硬两端同一天上了四个台阶。Prompt时代的遗产只剩一个技能——快点学会设计"闭环任务"。Loop来了，你还在写提示词吗？
