夜雨聆风Google正在对其数月前成立的AI编程"突击队"进行重组，试图在最赚钱的AI应用领域追赶Anthropic。这支团队由DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu和Google联合创始人Sergey Brin直接参与推动，足见其战略优先级之高。
核心人才接连出走
上周，明星研究员Noam Shazeer突然离职加入OpenAI。他是2017年Transformer架构论文的联合作者，Google不到两年前刚花27亿美元把他从自己创办的公司挖回来。知情人士透露，导火索是公司将他的算力配额与另一个团队合并。
紧接着，DeepMind副总裁、诺贝尔奖得主John Jumper宣布加入Anthropic。他此前刚被调入这支编程突击队。
两位重量级人物的接连出走重创投资者信心，Alphabet股价一天内暴跌5%，创下一年多来最大单日跌幅。
编程：Google的AI短板
编程已成为AI服务市场中最赚钱的领域。Anthropic凭借在这一领域的主导地位，截至上月年化收入已达470亿美元，是2月份的三倍多。OpenAI也在加紧打造自己的编程工具Codex。
Google起初在编程领域投入有限，认为只要基础模型足够强，编程能力就会水到渠成。现实证明这个判断有误。其编程工具Antigravity发布后因bug频出评价不一，最新的Gemini 3.5 Flash也被开发者批评回答过于谄媚且价格偏高。而下一代旗舰模型Gemini 3.5 Pro原定6月发布至今仍未面世，测试者认为它也难以超越Anthropic最先进的Mythos模型。
训练流程的改革
此次重组的核心是改变模型训练方式。Google在预训练（pretraining）和后训练（post-training）之间新设了一个"中间训练"（midtraining）阶段，用于在更专业的数据上训练模型。这个新团队将从后训练团队手中接过编程等能力提升的职责，后训练团队则专注于优化用户交互体验。目的是通过明确分工来加速能力迭代。
谷歌的真正困境，其实是一个"富人的烦恼"。
谷歌拥有AI全产业链的布局：自研芯片TPU、顶尖的前沿模型、因AI而增长的云计算和广告业务。2026年至今，Alphabet股价累计上涨了近30%。从任何角度看，谷歌都是AI浪潮的最大受益者之一。
但是细看各个AI垂直领域，都稍有落后。 训练TPU比不上英伟达；Gemini Pro比不上GPT和Opus；Banana绘画模型算是出息的，能跟GPT Image 2打个有来有回；Omni Flash比不上Seedance 2.0；Gemini Flash TTS比不上11Labs；Lyria 3比不上Suno V5；Antigravity比不上Codex和Claude Code；可能唯一领先的就是交互式世界模型Genie 3了，但是这个模型距离实际应用还远得很。
而且全产业链布局也带来了资源分配的难题。外部客户和合作伙伴需要算力（讽刺的是，Anthropic本身就是Google Cloud的大客户），内部的各种研究项目也在争夺GPU资源。Shazeer的出走已经证明，当算力分配出了问题，顶级人才会直接用脚投票。
谷歌拥有这场AI竞赛中几乎所有的拼图碎片，但能不能把它们拼成一幅完整的画，取决于组织能力和战略取舍。希望谷歌加油吧，毕竟我还持有2倍做多谷歌Dirextion。
