2026 年 6 月 29 日,国务院总理李强主持召开国务院常务会议,专题听取人工智能发展情况汇报,同步部署外贸、《“十五五” 碳达峰行动方案》、国民健康中长期规划。本次会议是年内国家层面针对 AI 产业的顶层重磅部署,清晰划定国内 AI 产业从技术攻关走向规模化商业落地的完整发展路线,重塑 A 股科技赛道中长期投资逻辑,人工智能正式上升为决定国家核心竞争力的战略工程。

一、顶层战略升级:AI 成为掌握发展主动权的核心抓手
会议明确提出要深刻把握人工智能演进趋势,完善配套政策与治理体系,牢牢掌握产业发展主动权。相较于过往侧重技术研发的表述,本次会议将 AI 拔高至国家战略高度,不再只是单一新兴赛道,而是关乎国际竞争、产业升级与国家安全的核心科技。产业发展将同步统筹科技创新、实体经济数字化、数字经济建设与 AI 安全防控,政策持续性、扶持力度全面加码,彻底稳定科技板块长期预期。
二、四大底座攻坚,全方位补齐 AI 产业硬实力
会议明确下达产业攻坚任务,围绕算力、算法、数据、人才四大核心底座集中发力,为产业长期发展筑牢根基:
1. 加速建设超大规模智算集群算力是 AI 一切发展的底层支撑,国家将持续推动全国智算中心、万卡级算力集群布局,配套高速互联网络、高密度散热设施建设。AI 服务器、国产算力芯片、光模块、液冷、IDC 机房行业景气度持续上行,算力基础设施建设迎来政策强催化。
2. 全力突破关键核心算法技术鼓励企业加大基础研究与前沿探索,资源倾斜多模态大模型、推理模型、智能体 Agent、行业垂类模型研发,推动国产大模型能力持续迭代,缩小与海外技术差距。
3. 强化高质量数据要素供给高质量数据是大模型迭代的核心生产资料,政策将完善数据流通、治理、交易体系,数据标注、行业数据平台、数据安全赛道迎来持续增量。
4. 强化资金、人才双向要素保障AI 属于人才密集型产业,国家将配套专项资金、人才引进扶持政策,为企业前沿技术研发提供充足资源支撑。

三、“人工智能 +” 全面落地,产业进入规模化商用新阶段
本次会议最大亮点,是重心从实验室研发转向实体产业落地,提出深入实施“人工智能 +” 行动。依托我国全球最全工业体系、海量线下应用场景优势,推动智能产品、数字化服务大规模商业化落地。覆盖赛道包含智能制造、智慧能源、智慧医疗、智能金融、自动驾驶、政务数字化、AI 消费终端、数字内容创作等。资本市场估值逻辑迎来重塑:过往市场看重短期利润,如今技术储备、场景落地能力、产业生态布局成为核心定价标准,具备稳定变现能力的 AI 应用企业将持续享受估值溢价。
四、分级分类安全监管成型,规范行业长期发展
会议要求守牢 AI 安全底线,搭建动态适配、分级分类的监管体系,完善科技伦理、大模型测试认证、算法评估、数据安全相关规则,同步参与全球 AI 治理合作。监管并非约束产业发展,而是淘汰粗放无序小企业,抬高行业准入门槛,拥有安全技术储备、合规体系完善的头部企业持续扩大市场份额,AI 检测、安全服务、伦理评估衍生全新细分市场。
五、产业链五大核心投资主线,兼顾短期弹性与长期红利
1. 算力基础设施(短期最强催化)
国常会点名超大规模智算集群建设,全产业链需求集中释放:AI 服务器整机、国产算力芯片、800G/1.6T 高速光模块、冷板 / 浸没式液冷设备、智算 IDC 运营企业直接受益。“东数西算” 八大枢纽持续扩容,单机柜功率提升倒逼机房硬件全面迭代,行业订单确定性极强。
2. 国产大模型与智能体
政策扶持企业前沿算法研发,多模态、推理、行业垂类大模型、智能 Agent 赛道成长空间广阔,企业级 AI 解决方案需求持续扩张。
3. “人工智能 +” 产业应用(中长期业绩主线)
AI 工业、AI 医疗、AI 金融、AI 机器人、智能终端等实体场景加速渗透,能够持续产生经营性收入的应用生态,是长期价值核心载体。
4. 数据要素产业链
高质量数据供给被纳入顶层部署,数据治理、标注、交易、数据安全赛道价值持续重估,数据作为 AI 时代核心生产资料迎来价值重估浪潮。
5. 算电协同(AI + 新能源融合新赛道)
结合同步审议的《“十五五” 碳达峰行动方案》,高密度算力带来巨大能耗需求,“风光储算” 一体化成为硬性发展方向。绿色电力、储能、智能电网、能源互联网配套企业迎来双重政策红利,西部新能源算力基地建设提速。

六、产业发展底层逻辑与市场展望
本次国常会定调标志 AI 产业彻底告别单纯概念炒作,正式进入算力底座先行、数据要素配套、模型技术迭代、行业应用落地、安全规范护航、绿色能源支撑的完整产业周期。短期看,超大规模智算集群建设带动上游硬件订单集中兑现;中期看,“人工智能 +” 行动全面铺开,各行业数字化打开万亿级市场空间;长期看,核心技术自主攻关持续推进国产替代,算力、模型、数据、应用、能源一体化生态企业将走出长期行情。未来十年 AI 将复刻互联网、移动互联网的产业变革力度,重塑全行业商业模式与资本市场估值体系,产业链完整、兼具技术与商业化能力的龙头企业将持续分享科技革命红利。
七、风险提示
其一,AI 行业资本开支落地节奏不及预期,上游硬件需求短期波动;其二,行业产能扩张引发价格竞争,压缩企业盈利水平;其三,AI 落地商业化进度慢于市场预期,应用企业业绩兑现延后;其四,行业监管细则落地短期带来企业合规改造成本上升。
风险提示:本文仅基于国常会政策进行产业逻辑分析,不构成任何投资建议,股市有风险,投资需谨慎。 |
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