夜雨聆风这几天，我基本都在做同一件事：
把高新技术企业申报材料里那些最重复、最费时间、最容易前后不一致的工作，拆成一套可以由 Agent 执行的 AI Skill 工作流。
它不是一个简单提示词。
也不是那种“输入企业名称，自动生成整套申报材料”的万能工具。
更准确地说，它是一组围绕高企材料生产流程设计的 Skill 组合：
先让 AI 读材料、做分类、做体检、规划 RD/PS/IP/成果转化关系，再根据规划生成对应 Word、整理证据包、列出企业需要确认的事项。
目前这套 Skill 已经可以在 WorkBuddy、Claude Code、Codex、Zcode 等多个 Agent 工具中执行。
我准备开放第 1 期共创内测名额，邀请一批真正做高企材料、有真实项目、有实务判断能力的朋友一起打磨它。
先说结论：
这套工具现在还不是成熟商业软件，但它已经能把高企材料工作里很大一部分“重复整理、结构搭建、初稿撰写、证据链归集、待确认事项标注”的工作流程化。
我想找的不是只想买一份资料的人，而是愿意一起把“高企材料 AI 工作流”打磨出来的第一批共创用户。
01 高企材料真正累的，不只是写
做过高企材料的人都知道，难点往往不在“会不会写一段文字”。
真正耗人的地方在于：
一堆审计报告、专项报告、软著证书、合同、发票、人员材料、辅助账、研发资料、产品服务收入材料放在一起，你要判断它们分别属于哪一类，能支撑什么，缺什么，还要让 RD、PS、IP、成果转化、合同发票、收入金额之间尽量对得上。
比如：
IP证书数量够不够？ RD 项目名称、周期、费用、成果，能否和专项审计、辅助账、知识产权对应？ PS 产品服务名称，能否和高品收入专项报告、合同、发票、收入明细对应？ 成果转化能不能按“成果来源、转化形式、转化年度、应用结果、证据包”逐项整理？ 哪些内容能由 AI 起草，哪些客观凭证必须由企业或中介补充？
这些工作高度重复，但又不能粗暴模板化。
普通聊天式 AI 很容易写得很顺，但一到真实材料就会出现几个问题：
文件读不全，证据关系散，上下文乱，容易把不确定事项写成确定结论。
所以我这次没有做“一个提示词”，而是把它拆成多个 Skill。
每个 Skill 只处理一个明确工作流，并且尽量把“正式材料”和“待确认事项”分开。
02 这套 Skill 目前能做什么
目前已经设计和测试的模块包括：
1. 材料分类整理
自动识别企业资质、人员、纳税、审计、专项审计、知识产权、研发活动、成果转化、组织管理、高品收入等材料类别，并输出材料体检报告。
2. RD/PS/IP 规划
根据现有材料，先规划 RD 项目、PS 产品服务、知识产权、成果转化和证据链，而不是一上来就生成正文。
3. RD 材料撰写
按 RD 生成研发项目情况表、立项报告、立项通知书、验收报告等材料初稿。
4. PS 材料撰写
根据产品服务、收入材料、合同发票和技术支撑关系，生成高新技术产品服务情况表初稿。
5. 科技成果转化材料整理
整理成果转化总体说明、逐项说明表、证据索引，并按转化项组合 PDF 证据包。
6. 企业确认事项输出
把不能由 AI 确定的事实单独列出来，交给企业或中介确认，不把它们直接写进正式 Word。
03 我用一个测试项目跑了一遍
为了验证这件事不是停留在想法上，我用一个测试项目目录跑了一轮完整流程。
测试项目里包含企业资质、近三年纳税申报、财务审计报告、研发费用专项、高品收入专项、软著证书、合同发票、研发参考材料、成果转化资料等。
AI 先做了一份材料体检报告。
在体检报告里，它不是直接说“材料齐了”，而是把结果拆成了几类：
哪些材料基本具备； 哪些材料需要补正； 哪些事项要优先确认； 哪些可以交给后续 AI 流程继续整理； 哪些属于客观凭证，不能由 AI 代做。
这一点我很看重。
因为高企材料不是“写得像”就行，必须承认缺口、标注风险、保留人工复核入口。
在这个测试项目中，Skill 最终规划出一版材料链条：
4 个 RD、3 个 PS、17 项知识产权、17 项科技成果转化和 5 条证据链。
规划文件会把 RD、PS、IP、成果转化、收入状态放在同一张逻辑表里，方便经办人逐项核对。
04 RD、PS、成果转化，不再是一堆散文件
在 RD 生成测试中，Skill 可以按规划批量生成每个 RD 的标准材料。
当前测试目录中，RD01-RD04 已生成 17 份 Word 文档，包括研发项目情况表、立项报告、立项通知书、项目验收报告等。
另一组 RD 批量测试中，也跑通过 5 个 RD、20 份 Word 文件 的生成流程。
这类材料当然不能拿来直接无脑提交。
项目负责人、研发人员、费用归集、真实起止时间、审批人、验收组成员、签章页，都必须由企业或中介依据真实资料确认。
但它的价值在于：
先把结构搭起来，把技术目标、创新点、阶段安排、成果关系、证明材料口径整理成可修改的初稿，而不是每次从空白 Word 开始。
5 个 RD 全套材料完成
PS 部分也一样。
测试项目中已经生成 3 份 PS 高新技术产品服务情况表。
Skill 会尝试把 PS 名称、对应 RD、收入材料、合同发票依据和成果转化资料放到同一条线上。
高企材料里经常出现一个问题：
RD 写 RD，PS 写 PS，软著证书另放一堆，合同发票又是另一套表。
最后材料看起来很多，但证据链不清楚。
这套 Skill 的思路不是让 AI “自由发挥”，而是尽量把材料先组织成链条：
IP 支撑 RD，RD 支撑 PS，PS 对应合同发票和高品收入，成果转化再回到具体软件著作权和应用证据。
05 成果转化：重点不是写一段说明，而是整理证据包
在测试项目中，Skill 输出了：
科技成果转化总体情况说明 Word； 科技成果转化逐项说明表 Word； 总体及逐项说明合并版 Word； 17 个成果转化 PDF 证据包； 成果转化证据索引； 企业确认事项清单； 构建脚本和数据底稿，方便追溯。
其中，证据索引会列出每项成果名称、软著登记号、转化形式、转化年度、证据包、页数、证据类型和备注。
比如一项成果对应一份软著证书和一组合同、发票或应用证据，Skill 会尽量把它重新组合成 1.pdf 到 17.pdf 这样的证据包，并保留来源资料目录，方便后续复核。
更重要的是，Skill 会单独生成 _企业确认事项.md。
比如：
申报年度是否以正式通知为准； 17 项 IP 是否均未重复使用； PS 收入金额是否与高品收入专项报告一致； 某些合同发票是否可以支撑多个成果转化项； 客户和产品对应关系是否需要进一步确认。
这些内容不会被硬塞进正式 Word。
我希望这套工具形成一个原则：
AI 能整理的，先整理；AI 不能确认的，明确标出来；需要企业、中介或专业人员判断的，不假装已经判断完。
06 这套 Skill 适合谁
我认为它更适合下面几类人：
正在做高企申报材料的服务机构人员； 经常要整理 RD、PS、成果转化、知识产权、合同发票证据链的项目顾问； 希望用 AI 提升高企材料生产效率，但仍然愿意做人工复核的人； 手里有真实项目，愿意反馈问题、参与共创迭代的人； 已经在使用或愿意学习 WorkBuddy、Claude Code、Codex、Zcode 等 Agent 工具的人。
它不适合下面几类人：
希望付款后自动生成最终申报材料的人； 希望工具保证高企认定通过的人； 不愿意学习 Agent 基础操作的人； 需要一对一代写、代审、代申报的人； 不愿意对企业资料真实性、准确性和合规性负责的人。
我必须把这句话说在前面：
这套 Skill 是效率工具，不是申报结果保证工具。
它可以帮助整理材料、搭建结构、生成初稿、标注风险和归集证据，但不能替代法律、财税、审计、知识产权或高企申报专业判断，也不承诺高企认定通过。
预期最终输出的文件目录：
07 为什么第 1 期采用共创会员
高企材料有一个很现实的问题：
要整理的东西太多了。
如果现在把它包装成一套“成熟标准化软件”，我觉得是不负责任的。
所以我把这一期定义为：
高企材料 AI Skill 共创会员 · 第 1 期
它的核心不是“卖一份完美软件”，而是邀请一批真正懂实务、有项目、有反馈能力的人，一起把这套工作流打磨得更稳定、更专业、更适合真实材料场景。
第 1 期共创会员限 50 人。
报名截止时间：2026 年 7 月 8 日，满额即止。
共创会员将获得：
高企材料 AI Skill 工具包； 基础使用说明和示例工作流； 共创群参与资格； 共创期内版本更新； 集中答疑和问题反馈通道。
它更像是购买一套高企材料 AI 工作流工具包，加上首批共创资格、共创期更新、共创群和集中反馈通道。
我也会根据第一期用户的真实反馈，继续优化 Skill 的稳定性、文件适配能力、不同材料场景下的规划规则和输出格式。
