夜雨聆风2026年6月，中国科学院人才交流开发中心主办的首期“人工智能赋能现代农业科研与智慧化应用实操”第一期高级研修班在北京举办。
原计划100人的班，最终300多位农业科研人员——来自中国农科院各研究所、各省农科院、农业大学、农业技术推广机构。
学员来源覆盖了作物育种、栽培、植保、产后加工、农业机械、畜牧等各个方向。课后反馈中，出现频率最高的一句话是：“讲的都是我能直接用的。”
主办方决定：7月31日—8月2日，第二期在北京加开。课程内容不变，实操导向不变。
为什么第一期能吸引300多位农业科研人员？
原因一：不讲理论，讲“怎么解决你的问题”
市面上AI课程很多，但绝大多数是通用型的——讲算法原理、讲模型架构、讲通用数据集。农业科研人员听完之后，还是不知道怎么用到自己的育种数据、田间试验、病虫害识别上。
这门课从头到尾围绕农业科研场景设计——课程内容覆盖了农业科研人员最关心的几个方向：育种预测、栽培优化、病虫害识别、产后检测、数据采集与可视化。
首期参加人员在参训总结中写道：“课程设置紧扣AI在科研全流程的深度应用需求，授课专家结合实际科研案例，系统讲解了AI在科研方案设计、科研绘图、数据分析、编程等方面的实操技巧，让参训人员沉浸式学习前沿技术的落地应用方法。”
原因二：不要求编程基础，从环境搭建开始教
很多农业科研人员看到“机器学习”“深度学习”“Python”这些词就望而却步。第一期学员中，有相当一部分人之前从未写过一行代码。但课程从Python环境搭建开始，老师带着一步步操作——三天时间，学员自己跑通了作物性状预测模型、病虫害图像识别程序。
这不稀奇。正如山西农业大学植物保护学院在组织全院200余名师生参加同类培训后的总结所说：“本次研修班是构建智能型学院、培养面向未来创新型人才的关键一步。”
原因三：专家授课，知道农业科研人员的真实困惑
授课师资来自中国农业科学院研究所、中国科学院研究所、知名院校，他们自己就在做AI+农业的研究，了解农业科研数据的特性——样本量小、噪声大、时空异质性强、不同年份气候差异大。
他们不讲教科书上的通用案例，直接用自己的研究案例教学。
第二期课程讲什么？——七张地图，覆盖农业科研全链条
以下用农业科研人员能听懂的话，逐一说清楚：
第一块：AI能帮农业科研做什么？
不讲算法推导。直接告诉你：
农业领域有哪些已经落地的AI应用？有什么是真实可用的？
你的研究问题属于“分类”“预测”“识别”“优化”中的哪一类？对应什么AI方法？
常用的农业AI工具和平台有哪些？免费的好用的推荐哪些？
农业数据有什么特点？数据质量会如何影响AI结果？
第二块：动手实操——从一个预测模型开始
在你自己电脑上搭建Python环境（老师会一步步指导，跟安装普通软件差不多）
把你的Excel数据导入，用机器学习模型跑一个预测
调整参数看看结果怎么变化
课程还包含计算机视觉实践——对农业图像（叶片、果实、种子）进行自动识别
第三块：数据采集与处理
田间传感器、无人机、遥感平台的数据怎么获取？
你的测序数据、基因型数据，AI能做什么分析？
实验数据的自动化分析与图表生成——不再用Excel一个个画图
第四块：育种研究——重点模块
如果你是做育种的，这是你该重点关注的：
AI辅助性状预测——根据亲本基因型和历史数据，预测后代表现
种质资源智能分类——几千份材料，AI帮你自动分组
杂交组合优化——减少田间配组数量，把精力放在最有希望的组合上
智能机器人表型识别——自动测量株高、穗长、分蘖数
这与天水市农科所“AI+小麦育种”专题培训的逻辑一致：“专家结合天水小麦育种工作实际，讲解农业大数据、智能识别等技术的应用价值，并结合实际案例分享技术落地方法，加快新品种的选育进程。”
第五块：栽培管理
播前规划——什么时候播、什么密度、什么品种
遥感+计算机视觉监测长势——无人机影像自动分析
AI驱动的水肥调控方案优化
栽培试验数据建模——多因素多水平，AI帮你找最优组合
第六块：病虫害防控
图像识别——手机拍照，AI告诉你是什么病害
数据分析与预警——结合气象和病菌数据，预测爆发风险
精准施药方案——哪里需要打、打多少
第七块：产后检测
无损检测——水果糖度、内部缺陷不用切开测
农残、兽残快速筛查
多光谱等前沿技术应用
谁应该来学？
各农业科研院所、高等院校从事农业相关研究的科研人员；作物研究所、水稻研究所、小麦研究所、玉米研究所、果树研究所、蔬菜研究所；植物保护研究所；农业机械研究所；畜牧研究所；农产品加工研究所；农业技术推广机构；智慧农业园区；农业项目课题组成员。
核心标准只有一条：你有农业研究的真实问题，想试试AI能不能帮忙。
报名及参与方式
本次研修班由中国科学院人才交流开发中心主办，于2026年7月31日—8月2日在北京举行（7月30日报到），并同步线上直播。
线下参会：3680元/人，包含培训、资料、证书，食宿统一安排费用自理。
线上参会：6900元/单位，含3个直播账号及3份结业证书（含全程直播回放不限时）。
授课专家：来自中国农业科学院研究所、中国科学院研究所及中国农业大学等高校，具有丰富AI+农业科研实战经验。
面向对象：各农业科研院所、高等院校、作物研究所、植物保护研究所、蔬菜研究所、农业机械研究所等单位的科研人员及研究生。
报名方式如下：请扫码填写个人信息→获取报名回执 → 会务组发放报到通知。
最后说几句
300多位首期学员中，不乏各农科院的研究员、副研究员、课题组骨干。他们来的理由各不相同——有的想用AI加速育种进程，有的想解决数据分析难题，有的只是想搞清楚“AI到底跟我的研究有什么关系”。
但他们走的时候，收获是相似的：一个能跑通的AI模型、一套能用在自己数据上的代码、一个清晰的“AI+农业科研”认知框架。
AI不是来替代农业科研人员的，是来帮农业科研人员把时间花在更重要的事情上的。
七月末，北京。 第二期等你。
