夜雨聆风hello,大家好，我是设计猿老师。
上期我给大家讲了新一代工作流的三个步骤，今天补上后面的内容。
先回顾下三个步骤：
第一步，用扣子工作流搭建工作流，输出方案文本。
第二步，用GPT/Claude 优化文本，扩写生图提示词。
第三步：用星流出概念图
今天重点说第三步。
但在开始之前，关于提示词这事我还得多说两句。
因为我们做的是一整套设计方案，往往不是只有一张图片，生图最怕的是每张图场景不一致，和平面图、其他图关联不上。
所以提示词要强调方案输出的一致性，统一的视觉语言。
另外，为了以后能重复使用，最简单的办法是建一个文档保存进行积累。
好，重点说第三步：
生图软件现在可选的平台一大堆，SUAPP、lib哩布、知末。。。我都一一进行测试过，推荐星流。
星流有几个优势：
1，对做品牌全案友好，一套软件可以共用生图，既能出品牌视觉，也能出空间设计，不用来回切换工具。
2，里面的标记功能是真的好用，有哪些地方要改，渲哪个位置，都可以标记出来，进行针对性改动。
3，就我个人感觉，生图效果比知末要好，当然知末有知末的用法，费用低，这个不冲突。
4，作为轻量级软件，难度比Comfyui简单太多，容易上手。
当然，贵是真的贵。但是每天免费送的30积分，测试够用了。
具体操作
specific operation
将草稿图、SU体块图、平面图、参考图贴到星流里面，再输入生图提示词，用自然语言描述你要做的哪些图就可以了。
比如：平面彩平图、轴侧图、爆炸分析、具备详图
下面是我的测试图。
我丢了一张平面图,输入：根据图片生成3的白膜效果图
根据平面图和设计要求的提示词，生成了一张未来科技感展厅的顶部斜45度鸟瞰轴测3D效果图。
输出质量跟提示词有关，这个需要我们平时多研究，或者参考别人是如何写的。
接着根据提示词生成局部的详图，参考图很重要，有时候需要多抽卡。
对于方案来说，草稿或者SU做的体块图、CAD平面图参考图都是非常有必要的约束条件，用语言有时没有图片来得直接。
哪里有问题就用标记把要改的地方标记出来，再输入文字修改。
能看到这里，大概就能做出一个完整的概念方案。
星流是 Lovart 的国内版本，一直以为星流的强项只有品牌视觉，空间设计顶多是个青铜。
没想到空间这块也是个实打实的王者！
大家有兴趣可以测试下，每天免费送30积分，做测试用没有问题。
今年全面进入了AI大爆发的一年，带来了效率的提升，作为设计师想不跟着都不行，尤其今年AI大模型、SKILL、智能体的大幅跃进，在工作上带来了极大的扩展性。
李飞飞最近在一个播客访谈中谈到：
“AI没有代替任何人，但它把每个人往上推了一个台阶。”
所以，设计师也可以低代码编程，工程师也可以用louvt做设计，编程这事在以前连想都不敢想。
现在，不是有句话嘛：
只要我学得足够晚，就可以不用学了。
（在电脑里待了10年硬是没学.jpg）
专家还说：
“在未来会呈现杠铃效应：一端是前1%的顶尖专家，一端是能同时驾驭多件事的高主动性通才”。
就是说大量的人将会被挤在杠铃中间，然后逐渐失去立足点。
就像工业革命虽然增加了人类的整体生产力，但是具体到马车夫，纺织工，他们的职业确实消失了。
有时候我不禁在想，现在技术这么强，人类还需要自己去发挥想象力去思考创意吗？
当我把这个问题同时抛给了Claude和GPT,得到了一个很意味深长的答案：
地表两个最强的模型告诉我们：
传统的创意所强调的“无中生有”的灵感 ，正在被AI持续的接管和替代。
设计工作重心由原来的想创意被后移到了做判断上。
但是，
真的是这样吗？
也许吧。
Claude给了三个阶段的三个不同答案。
短期：学会用工具，别掉队
中期：往上走，从执行者变成思考者
长期：把自己变成一个有深度、有辨识度的"人"
目前看来，AI更像一个工具，如同远古时期的人类，学会了钻木取火，学会了使用轮子，学会了使用机器，学会了使用电脑...
AI也是一样，首先应该作为一个工具为你我所用，但不要在先进的生产工具中迷失了自己。
找不到自身的价值所在。
理解了这一层，也许会少许焦虑。
今天的分享就到这里，关注我们，下期见！！
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