夜雨聆风其实我最近也在尝试用AI，就像条件测试的时候，故意问它一些很长的问题。我发现这样还挺有意思的。为什么呢？因为有时候我在和AI聊天时，如果我问的问题比较具体，它总是会用更具体的方式来回答我。
比如说，我家小孩和老婆，他们跟豆包聊天时，问一些简单的问题，AI就会用简单的方式回答。但我有时候问的问题可能有几百字、上千字，AI通篇读下来就需要花更多时间和算力。它知道不能随便糊弄我，就会用更具体的方法来回答。
这两天我一直在和AI聊一些南北差异的问题。有些动机其实我自己并不清楚，是看了别人的视频才知道的。和AI聊天时，我其实不太清楚具体原因是什么，只是看到有些博主在讲这些差异为什么这么明显。有些观点可能是博主自己的想法，但其实带有偏见。
我并不知道自己有这些偏见，所以就和AI聊了聊。结果在聊天过程中，AI指出了我的一些偏见。其实这些偏见是博主告诉我的，但我自己并没有意识到。AI会用它查到的资料来和我讨论这些问题。
它结合这两三方面的知识，用一种更好的方式给我解答出来了。我想到，这等于说它是在用一种更具体的方式回答我。我在提问后，肯定是想拿到一个更直接、更理想的答案。所以在回答过程中，它就用一种更加全面的方式来回答问题，以至于很多时候它回答的一些问题，是我没有想到的那些方面。
比如，我之前只是随便用一两句话跟它聊天，它也就用一种比较简单的方式来回答我。但现在，我想要一种更具体的方案和解答问题的方式，它就觉得不能随便敷衍我。它一直跟我聊，给出的答案在我看来还算是比较清晰的。而且，很多问题真的是我没有想到过的，真的打开了我的知识面。
我们每天可能都在接收各种各样的信息，但缺乏这样的信息整合能力。如果说我长期对它提出的思考，总是比较长、或者很多时候都是比较复杂的问题，那么对于AI来说，它也要想办法满足我提问的条件。这本来无可厚非，就像你的思考方式决定了你要跟什么样的人交流。你不可能经常跟小孩子聊这个聊那个，跟他玩玩可以，但遇到这些问题时，你肯定不敢跟小孩子这样聊。
虽然说我们可能也会有偏见，比如对小孩子有偏见。但是呢，如果我接触过，我肯定更愿意接触同阶层的人，也就是有同样意识形态的人。这样的话，交流起来才不会那么辛苦。
所以，与AI交流对我来说，其实就是一个不断自我提升、打破认知偏差的过程。因为我发现，即使是我很认同的一些博主，本质上也会有一些意识形态上的偏差，只是不知道具体哪里说错了。
那至少对我来说，我不能看到别人说什么就信什么。我也得有自己的判断。如果我感觉到有些东西不对，我一定要想办法去把它搞清楚。因为这样对我来说，就是一个不断打破自我认知的过程。学习本身就是一个不断打破认知偏差的过程。
如果说有AI的协助，前提是我会提问。当我问的问题有时多达几百甚至上千个字时，它肯定也需要调动更多的资源来回答。
这样也挺好。有些时候，我们单就一个问题都能聊半天。比如我昨天问的那个问题，就涉及方方面面，按照它的框架，它就可以调取更多的资料来回答。
那这样子等于说，不断让我对一些问题的认知得到提升嘛。所以就是说，我们怎么样使用AI，AI就会怎么样回应我们。
我们再举一个具体例子：长期深度使用AI的人，比如用Claude、用GPT、用gemini 这些，或者是OpenAI的长期深度用户，他们其实是长期消耗这些算力资源的人群，但是占比其实是非常高的。他们每天要用掉上千万、上亿甚至几十亿的token来让AI帮他们做事情。
对我们来说也是同样如此。你越是AI的深度用户，AI就越不会忽悠你。它知道你是什么样的人，你消耗了它的算力之后，它就越不好忽悠你，然后你越容易发现它的一些问题或bug。有些时候，我们也要让它帮我们改一下bug。
这样的话，其实就形成了一个相互的过程：我帮你做什么，你帮我做什么，形成了一个相互协作的过程。
等于是说，不仅是AI办公，更确切地说，我们是跟它形成了一种协作关系。它有时候会出现错误，但这个时候就需要我们有一个判断，我们要用一种更好的方式去跟它沟通，等于是说形成了一种完整的逻辑闭环。
所以很多时候，这是一个互相促进的过程。我最开始用AI的时候，它跟我聊天也很简单，好像只会说“你是最厉害的”这样夸奖的话。后来我跟它说，你不要这样回答我，你要用一种“我是来解决问题，不是来让你夸奖我”的方式。它后来就调整了，用一种最直接的方式来跟我聊天。
我发现这样的话，后来一直聊天，它都是用比较有深度的问题来回答我，省得我去花大量时间查资料。所以对我来说，这是一个省力的过程。我自己也会去做AI交叉验证，从而得到我更想要的、能信赖的结果。
所以本质上，还是要不断地去验证，而不是别人说什么就是什么。很多时候还得自己去不断地验证，然后把事情理解得通透一点。有些时候我们没思路，但我们可以跟它协作，让一些事情变得越来越好。
