夜雨聆风现在使用AI编程工具开发项目越来越方便，但是调用的token问题成了大多数人的难题。
今天介绍一个开源项目，通过一个接口，即可将所有 AI 工具连接到237 个供应商（其中90 多个免费）。
OmniRoute
OmniRoute 是一个开源的 AI 网关，把它装到你的电脑或服务器上之后，所有 AI 编程工具只需要连这一个地址，剩下的切换、调度、省钱它自动搞定。
能同时对接230多个提供商的统一入口
它的核心设计就是一个本地运行的统一入口。
你在 Claude Code、Cursor、Cline 这类 AI 编程工具里，把后端服务地址指向它，它就能在后台同时对接 230 多个 AI 提供商，其中有超过 50 个是永久免费的。
正常使用时，它会优先把你的请求发给订阅的高级模型。
当这些额度用完了，它不会让你看到报错或者中断，而是自动把请求转给下一个可用的模型。
这个切换过程完全透明，代码补全不会中断，对话也不会丢失上下文。
这种自动接力背后依赖的是一套路由调度机制，目前有 17 种策略可选。
你可以按优先级排好模型的先后顺序，也可以让它根据实时费用自动选最便宜的。
你还能让它同时把一个问题发给多个模型，然后自动把最好的答案返回来。
比如用 Claude Code 写一个复杂功能，主账号的 Claude Sonnet 额度用完了。
一般情况要么充值要么换工具，装了 OmniRoute 之后，它自动把你的请求切到了 Kiro 提供的免费 Claude 访问通道，又或者切到了 Gemini 的免费额度。
而我们可以继续在claude code中这边代码继续写，完全不用操心后面的模型是谁在服务。
把散落的免费资源串成生产力
OmniRoute 真正让人觉得有用的地方，是它把散落在各处的免费 AI 资源整合成了一个可用的生产力系统。
通过 Kiro 服务，你可以用亚马逊开发者身份免费调用 Claude Sonnet，这是目前公认编程能力最强的模型之一。
通过 Qoder 可以用到 kimi 和 qwen 系列模型，不限量也不要钱。
Google 的 Gemini 每个月给 18 万 token 的免费额度。
把这些资源串起来之后，一个开发者每月可以免费获取的 AI 调用量非常可观。
OmniRoute 内置了一套压缩机制，可以在发送请求前精简掉 15% 到 95% 的冗余内容但不影响 AI 的理解。
对于一天要跟 AI 来回几十上百轮的编码场景，能大大减少token消耗。
在它的网页管理面板里，你能看到每个模型用了多少配额、请求的成功率和延迟。
如果发现某个免费通道不稳定，随时可以把它从路由链条里换另一个。
可以把多个模型打包成一个虚拟模型来用。
比如把三个 Claude 账号和一个免费的 Gemini 串在一起取名叫主力模型，在编程工具里直接调用这个名字，它就会按你设定的优先级逐个使用，直到资源耗尽。
上手体验
OmniRoute需要的安装门槛很低。
电脑上需要先装好 Node.js，版本要求在 18 到 22 之间，装好之后一行全局安装命令就能启动。
npm install -g omnirouteomniroute启动时浏览器会自动打开管理页面，地址在本地 20128 端口。
打开管理页面后，第一步是在提供商板块添加你的 AI 服务。
付费的比如 OpenAI 和 Anthropic，填上账号密钥就行。
免费的比如 Qoder、Kiro、Gemini 这些，点一下授权按钮，用 Google 或 GitHub 账号登录就打通了，不需要填任何密钥。
第二步是在组合板块创建一个新组合，把刚才添加的模型按优先级排进去，选一个路由策略。
第三步是去 API 管理页面生成一个密钥，把这个密钥和本地地址填到编程工具的 AI 后端配置里，就全部接入了。
习惯用容器部署的话，Docker 也支持，一条命令就能在服务器上跑起来.
docker run -d --name omniroute --restart unless-stopped --stop-timeout 40 \ -p 20128:20128 -v omniroute-data:/app/data diegosouzapw/omniroute:latest需要注意两个地方,Node.js 版本一定不要超过 22，否则会装不上。
如果是远程部署在云服务器上，OAuth 授权登录时需要提前在 Google Cloud 控制台配置好凭证，否则授权页面会打不开。
如果是重度 AI 编程工具用户，每天用 Claude Code 或 Cursor 写代码，经常遇到配额用完被限流。
只要装好这个本地网关，配好免费通道，后面的事基本不用操心了。
开源地址：https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute如果你也对这类前沿开源项目感兴趣，想第一时间看到真正有潜力的 GitHub 热门项目解析，关注本公众号。
后面我还会继续挖更多值得收藏、值得实操、值得思考的开源好东西。