导语:2026 年 7 月,第十三届中国风电后市场交流合作大会在武汉举行。北京雅德士工程技术咨询服务有限公司受邀参会,公司总经理刘杰围绕“基于多模态 AI 技术的风电机组叶轮不平衡检测及矫正技术的应用”作主题分享,展示雅德士在风机叶轮不平衡检测、桨距偏差识别、矫正闭环实施及增发效果评估方面的工程实践。
聚焦风电后市场核心痛点
本届大会以“数智驱动十五五服务跃升,创新赋能后市场运营生态”为主题,汇聚风电整机、运维服务、检测诊断、部件维修及能源投资等领域的行业专家与企业代表,共同探讨存量风电资产在新周期下的提质增效路径。
随着我国风电装机规模持续扩大,风电后市场正从传统故障维修,逐步走向状态监测、精准诊断、主动治理和价值评估。风电机组叶轮不平衡是影响机组运行效率、载荷安全和发电收益的重要因素之一,叶片桨距偏差、气动不平衡和质量不平衡等问题,可能导致机组振动增加、发电性能下降、部件寿命缩短,并进一步影响风电场整体收益。
在实际运维场景中,行业仍普遍面临检测覆盖不足、偏差量化困难、矫正工艺不统一、效果评估缺少审计依据等问题。尤其是叶轮气动不平衡问题,往往具有隐蔽性强、早期识别难、收益影响难量化的特点,现场治理不仅需要发现偏差,更需要形成从检测、矫正到复测验收和发电效果评估的闭环证据。针对这些痛点,雅德士提出以多模态 AI 技术构建“可检测、可矫正、可复测、可评估”的叶轮不平衡治理体系。

在本次主题分享中,刘杰总经理重点介绍了雅德士多模态 AI 检测技术体系。该体系融合视觉感知、激光雷达、振动分析和 SCADA 数据驱动四类数据源,形成从场级筛查、单机精测、根因判断到矫正建议的完整技术链条。
•视觉感知:通过 4K 高速摄像与 AI 关键点识别技术,在不停机状态下快速捕捉叶片运行轨迹,识别叶片间相对偏差,适用于现场快速筛查。
•激光雷达:通过三维点云扫描与空间配准技术,对叶片绝对角度进行精确测量,可用于重点机组定标、矫正后复测及验收。
•振动分析:通过塔顶、机舱等位置的振动信号分析,结合频谱特征判断机组不平衡状态,辅助区分气动不平衡与质量不平衡。
•SCADA 数据驱动:利用风电场现有运行数据开展场级筛查,对全场机组进行低成本、规模化、持续性的异常识别,形成重点机组嫌疑清单。
多模态融合的核心价值,不是简单叠加多种检测设备,而是通过时间对齐、置信度加权、决策融合和不确定度量化,将不同数据源转化为可追溯、可复核、可执行的综合判断。最终,系统可输出每台机组的偏差量级、偏差叶片定位、不平衡类型、置信区间和矫正建议,为业主提供清晰可靠的技术依据。

工程实证验证技术价值
技术价值必须通过真实风场检验。雅德士在某 90MW 级风电场项目中,对 28 台机组开展叶轮不平衡检测分级,并对重点机组实施矫正与复测。项目以激光雷达精确定标和视频轨迹快速筛查互为补充,通过多源数据交叉验证,实现从检测、分级、矫正到复测验收的闭环交付。
项目关键成果:9 台矫正机组复测后全部达到 GL 2010 规范要求;矫正后最大偏差控制在 0.26°以内;验收合格率达到 100%;9 台机组合计年增发约 4,625MWh;按 0.38 元/kWh 测算,年增收约 175.8 万元;综合 ΔAEP 提升约 5.5%;投资回收期约 0.73 年。
这些数据充分说明,叶轮不平衡治理不仅能够改善机组运行状态,也能够带来明确的发电收益提升。更重要的是,雅德士通过规范化评估方法,对矫正前后功率曲线、SCADA 数据、同期运行状态及不确定度进行综合分析,使增发结果具备可审计、可复核、可用于资产评估的价值。
一次合规检测与矫正,交付的不只是现场施工结果,更是一份可验证的增发凭证。
从单点服务到长期托管
面向风电后市场的长期发展,雅德士认为,风机叶轮不平衡治理将不再停留于单次检测或单次矫正,而是逐步向长期托管、动态预警、计划性矫正和资产健康管理延伸。
•多模态融合将成为检测诊断的基础能力。单一检测手段难以覆盖复杂运行场景,融合视觉、雷达、振动和 SCADA 数据,将成为提升诊断准确性和工程适用性的关键。
•服务模式将从一次性交付转向持续运维。通过常态化监测、季度精测、年度评估等方式,帮助业主及时发现偏差、科学安排矫正,降低停机损失,提高资产运营效率。
•数据资产价值将进一步释放。机组偏差演化、矫正效果、增发收益和健康状态数据,将成为风电资产评估、保险定价、绿电收益和运维决策的重要依据。

深度交流,共话行业未来
在大会期间,雅德士与来自产业链上下游的专家、客户和合作伙伴进行了深入交流。围绕叶片桨距偏差检测、风机性能提升、智能运维、部件健康管理、AI 诊断应用及后市场服务模式创新等议题,各方展开了务实探讨,也为后续技术合作和项目落地奠定了良好基础。

关于雅德士
北京雅德士工程技术咨询服务有限公司长期专注于风电工程技术服务,围绕风机健康状态监测、故障诊断、性能优化、叶轮不平衡检测与矫正、增发效果评估等方向,为风电业主和行业伙伴提供专业化技术支持。
面向未来,雅德士将继续坚持以工程实践推动技术进步,以标准化方法提升服务质量,以可审计数据支撑资产价值释放,持续推进多模态 AI 技术在真实风场场景中的应用。雅德士愿与行业伙伴携手,共同助力风电后市场运营生态迈向更加智能、高效和可持续的新阶段。
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