从"会用工具"到"善用智能":政策定调,AI赋能教育进入新周期近日,中央网信办等四部门联合印发《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》。文件从资源供给、重点人群、数字治理等多个维度做出部署,其中第三点——提升全民人工智能素养,包括强化人工智能赋能教育、加快人工智能人才培育、深化人工智能普及应用,引发了行业的深度关注。对关注知识科技领域这一赛道的投资者来说,第三点释放的不止是方向,更是一张清晰的落地路线图。第三点的部署,呈现出清晰的层次递进:在教学层面,强调"赋能"而非"替代"。 政策导向并非让机器取代教师,而是让智能技术成为教师优化教学设计、提升课堂效率、实现因材施教的支撑力量。当AI承担知识检索、学情分析、基础训练等事务性工作,教师得以将更多精力投入高阶思维引导与个性化育人——这正是"素养"二字的题中之义。
在人才层面,强调"培育"而非"培训"。 政策提出加快人工智能人才培育,指向的不是短期技能培训,而是面向未来产业需求的系统性人才储备。从基础教育到高等教育,从专业设置到课程体系,AI素养正被纳入人才培养的核心框架。这意味着,能够支撑学科重构、课程升级与实训创新的智能化基础设施,将迎来确定性的需求释放。
在社会层面,强调"普及"而非"精英化"。 深化人工智能普及应用,意味着AI素养教育要覆盖更广泛的人群与场景,弥合数字鸿沟,推动普惠发展。这要求技术供给不仅面向顶尖院校,更要具备向区域院校、向不同层次教育机构规模化复制的能力。
为什么说AI赋能教育此刻格外关键?传统教学模式下,优质师资和个性化辅导向来是极度稀缺的资源。AI的介入,首先解决的是供给瓶颈。一个训练有素的教学智能体搭载经过专业语料训练的大模型,能够同时为成千上万名学生提供即时答疑、作业批改和陪伴训练,这在以往受限于师生比,基本无法实现。随着《工作要点》落地,这种能力将被系统性地注入学校、社区和终身学习体系,数字素养的普及有了可复制的技术底座。更深一层看,AI还在推动教育核心环节的重构。过去的数字化教育更多是把书本变PPT、把黑板变屏幕,教的逻辑没有变。而当生成式AI进入课堂,它开始真正理解学生的认知卡点,给出差异化的学习路径。阅读理解的难点可以用对话式拆解,数学思维盲区可以用苏格拉底式追问打开。这种因材施教的规模化,恰恰是第三点强调的“智能学伴”和“自适应学习”的落地价值。政策窗口打开,谁在真正把概念变成可交付的场景,谁就有机会吃到行业提速的红利。这也是卓越睿新持续被投资人关注的原因。作为一家深耕知识科技领域的企业,卓越睿新在AI赋能教学全链条上做了大量前置布局。当政策还在强调“数字素养”普及时,我们已经在高校和职业院校中,落地了覆盖“教、学、练、测、评”的一体化智慧课堂体系。我们的智能体和自研大模型并不停留于简单的问答检索,而是基于学科知识图谱和学习行为数据,动态生成专属辅导方案。在实践中,教师的重复性答疑工作量减少了近一半,而学生的知识点留存率和主动提问频次显著攀升。当这些成效逐步汇聚成规模化的教学数据,又会反哺模型,让“AI老师”更懂中国的课堂。可以预见,《工作要点》的持续推进,会加速教育经费向智能化基础设施倾斜,也会让更多学校、机构从“观望”转向“采购实施”。在“全民数字素养”上升为国家议程的当下,那些手握核心算法、落地案例和数据飞轮的AI教育公司,成长确定性正在进一步凸显。作为长期深耕高等教育与知识科技的产业参与者,卓越睿新愿意把自己在数字底座、AI能力与工程落地上的长期积累,持续投入到这项面国家工程之中,与国家"AI+教育"战略同频共振、和时代浪潮合拍共进,在长期节奏中,把政策的确定性、数据的稀缺性与技术的前沿性,沉淀为可持续的产业价值与股东回报。