夜雨聆风
在科技迅猛发展的今天，AI 智算产业已成为推动经济增长和社会变革的核心驱动力。《数字中国建设整体布局规划》的重磅发布，明确了数字中国在构建数字时代竞争优势中的关键支撑作用，标志着我国大步迈向智算时代。AI 大模型与算力基础设施的蓬勃发展，不仅重塑了生产力和生产组织形态，更使数据跃升为关键生产要素，通过业务贯通、数智决策和流通增值，为传统行业注入了前所未有的发展活力，带来了价值的指数级放大。
当前我国将采取“基础设施+生态参与方+应用场景”三位一体的智算中心统筹布局思路，引导技术升级、角色升级和应用场景同步升级。复杂的地缘竞争下，国产替代以提升供应链韧性、构建长期竞争力也是重要的发展机遇。
《智能计算中心2.0时代展望报告》显示，在高速扩张阶段（2017年-2021年），区域政府和企业“各自为战”，缺少统筹规划；2022年至今，迎来了行业引导阶段，国家政策引导力度增强，基于“东数西算”强化算力资源统筹和智能调度，全国建设8个算力枢纽，形成集群提高算力规模与效率，促进东西部高效互补和协同联动。
应用赋能，围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域，各打造 30 个以上应用标杆；
据德勤中国分析，从目前建设情况看，根据算力规模可划分为三大类：1000P以上的多为公共用途，且未来有望承担枢纽节点角色，100P以下更多以企业级零散需求为主；100P到1000P多服务于产业集群类需求，当前落地项目数量更多。截至2023年12月，全国建成运行与计划建设智算中心已有40余座，超过30个城市在建或筹建智算中心，以一线和新一线城市为主体并逐步向地级及以下城市渗透。
智算中心价值取决于算力资源与算力水平，随着算力需求逐步释放，低成本的整合、调度海量算力资源，为开发者提供良好的开发工具和环境，成为产业链竞争的制胜因素；而算力枢纽调度将以建立全国一张网为目标，产品标准制定的科技创新和产业引领意义重大。
AI 智算时代，云服务产品形态和关键价值发生了深刻变革。借助云原生和容器技术等前沿技术，云服务积极打造产品优势，向下深度链接算力服务，向上全力支持 AI 模型和 AI 原生应用开发。
微软宣布Copilot将集成OpenAI最新模型GPT-4 Turbo、DALL-E 3、以及代码解释器能力，实现多模态搜索、深度搜索、代码解释、视频理解和问答等功能，并提供面向开发者的Azure AI Studio，提供AI应用的集成平台。
阿里宣布Qwen-72B开源，目前阿里通义千问已开源了18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，形成多尺寸、多模态的开源生态，Qwen-72B可满足大中企业商业应用开发，高校、科研院所AI for Science等科研工作。
在WISE商业之王大会上，百度表示正在持续利用大模型构建多元AI原生应用“1+N”生态，基于文心大模型，不断做大AI原生应用的“N”，重构搜索、地图、网盘等应用产品。
微软、阿里、百度等几大巨头的动作表明，通用大模型之争最终将会集中在算力成本和参数规模的竞争，通过构建AI原生应用生态，提供AI云服务来实现商业变现。
微软云通过闭源大模型应用开放和自身原生应用，作为导入AI云服务的关键路径，利用先发优势，打造系统性的难迁移的云服务护城河。
云服务厂商在完整生态中，需通过培育原生应用的开发和使用社区，才能争取到进入AI智算产业深水区竞争的入场券。
AI 智算产业正处于高速发展的黄金时期，这些趋势不仅带来了技术创新和产业升级的巨大机遇，也为各行业的数字化转型提供了强大的动力源泉。各企业和机构应密切关注AI 智算产业，积极布局，以在激烈的市场竞争中抢占先机，共同推动 AI 智算产业迈向更加辉煌的未来，助力数字中国建设和经济社会的高质量发展。
信息来源|德勤中国
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