未来教师如何拥抱AI?师范生AI素养教育探索 | FCES 2026分论坛

人工智能是加快实现教育大国向教育强国迈进的重要变量。教师作为教育教学的关键主体，其人工智能素养水平直接影响智能技术在教育场景中的应用效果。师范院校是教师教育的主力军，是高素质教师队伍建设的主阵地。面向师范生开设人工智能素养课和实践实训课，是师范院校补齐教师人工智能素养、推进人工智能技术在教育中应用的必然举措。论坛旨在研讨和交流师范专业培养方案设计、校级师范专业人工智能通识课程设计、实践实训课程体系设计、教材建设、教学模式与教学方法创新。

CCF常务理事、北京师范大学教授

重庆师范大学教授

暨南大学广东智慧教育研究院教授、博士生导师、研究院院长，主要研究方向是人工智能技术在教育场景的应用。在NeurIPS等人工智能领域顶级会议和期刊上发表论文100余篇，国内外授权发明专利50余项。刘子韬博士主持和参与国家重点研发计划课题、新一代人工智能国家科技重大专项等多项科研工作。同时，刘子韬博士担任国际人工智能教育协会执行委员和第25届国际人工智能教育大会(AIED 2024)程序主席，其研究成果获得了包含CCTV新闻联播、CCTV正点财经、人民网、新华网等多家新闻媒体的报道。

报告主题：面向教育场景的人工智能研究与实践：对师范生人工智能素养教育的思考

本报告立足人工智能赋能教育的研究与实践，结合本人在教育数据挖掘、知识追踪、多模态学习、教育大模型与个性化智能辅导等方面的持续探索，介绍面向教育场景的若干关键技术进展及其真实应用成效，重点包括学习过程建模、个性化诊断与推荐、数学推理能力增强、智能答疑与AI助教等方向。相关成果已在国家和省级智慧教育平台、区域教育平台及学校教学场景中开展应用，形成了从基础研究、模型方法到系统部署的较完整链条。基于这些研究与实践，报告进一步从技术能力、应用边界、人机协同和教育伦理等角度，探讨人工智能研究如何为师范生人工智能素养教育提供支撑与启示，为师范院校相关课程建设、实践教学与人才培养提供可借鉴的技术视角与案例参考。

北京师范大学人工智能学院副院长、智能技术与教育应用教育部工程研究中心副主任、博士生导师。主要研究方向为知识工程与自然语言处理，长期关注教育知识图谱、大模型教育问答等智能技术在教育中的应用。主持多项国家自然科学基金项目及企业合作项目，代表性成果发表于ACL、AAAI、EMNLP、IJCAI等学术会议。积极参与人工智能通识教育与师范生培养改革，主持多项教改项目，参与编写《人工智能通识》教材，主编出版《现代自然语言处理》教材。曾获北京师范大学“最受研究生欢迎的十佳教师”、教学成果奖一等奖等。现任中国中文信息学会理事、中国计算机学会公益工作委员会执行委员，曾担任2024年、2025年全国知识图谱与语义计算大会程序委员会主席。

报告主题：面向未来教师的AI通识教育探索

随着“人工智能+教育”行动计划全面实施，智能技术在教学设计、课堂组织与教育评价等场景中的应用日益深入，未来教师的专业能力结构正在发生深刻变化。师范生不仅要掌握学科教学知识和教育教学方法，还需要具备理解、选择、使用和评价人工智能技术的基本素养，能够在真实教育场景中开展有效、负责任的人机协同。对于师范院校而言，如何在教师培养阶段系统提升师范生的人工智能素养，已成为回应“人工智能+教育”行动要求、支撑教育强国建设的重要课题。北京师范大学围绕人工智能通识教育开展了初步探索，尝试将师范教育特色与人工智能基础知识、计算思维、人机协同实践和教育伦理治理相结合，面向师范生构建人工智能素养培养方案。本次报告将在分析师范生人工智能素养培养需求与挑战的基础上，介绍北京师范大学在人工智能通识课程、实践实训平台、教材建设和跨学科教学组织方面的探索，探讨面向未来卓越教师培养的AI素养教育路径。

山东师范大学教授、博导、计算机与人工智能学院院长，山东省自然科学杰出青年基金获得者，“多模态计算与智能决策”山东省工程研究中心主任。中国图像图形学会视频图像与安全专委会副主任委员。主要研究方向为多模态信息处理及其应用。主持国家级、省部级、企业委托项目等20余项；以第一作者/通讯作者在IEEE TIP、TMM、AAAI等期刊和会议上发表论文30余篇；首位获得山东省科学技术奖、吴文俊人工智能科学技术奖等多项。主持省部级教研教改项目等多项，获得山东省教学成果奖、山东师范大学教学名师、十佳教师、研究生卓越导学团队等。

报告主题：师范生AI素养培养中的评价机制创新-从“知识检测”走向“能力画像”

当前师范生人工智能素养培养普遍聚焦于课程设置、教材建设与实践平台搭建，但与之配套的评价体系却相对滞后，知识性考核为主的评价难以真实反映师范生在复杂教育场景中理解、选用、反思和协同AI的综合能力。本报告提出构建“能力画像”导向的师范生AI素养评价新范式，重点探讨三个层面：一是从“会操作”到“善决策”的评价维度拓展，涵盖技术理解、场景适配、伦理判断和人机协作成效；二是基于学习过程数据与表现性任务的动态评价设计，如模拟教学情境中的AI工具选用、课堂突发技术问题的应对策略等；三是评价结果如何反向驱动课程教学与实训环节的持续改进。

美国得州农工大学课程与教学论哲学博士，现任华东师范大学教育学部副教授、硕士生导师，西班牙萨拉曼卡大学客座教授。主要研究领域为教师教育、比较教育理论。独立主持国家社科基金等课题10余项，并参与上海市教育发展“十五五”规划等政策文件研制。在CSSCI、SSCI期刊及核心媒体发表中英文论文100余篇，《新华文摘》、人大复印资料等全文转载11篇。其中，以第一或通讯作者在SSCI一、二区期刊发表论文23篇，在CSSCI期刊发表论文20篇，在《光明日报》《文汇报》等核心媒体发表理论文章22篇。10余篇政策专报获省部级领导批示或采纳。出版中文学术专著2部、英文著作2部、译著2部（其中1本入选“中国教育报2023年度教师喜爱的100本书”），参编中英文著作7部。获民进中央参政议政成果一等奖、国际教师与教学研究协会最佳论文奖、华东师大教学成果奖等多项奖励。

报告主题：国际视野下师范生AI素养培养的框架、挑战与本土路径

人工智能正在重塑全球教师教育体系，各国纷纷将AI素养纳入师范生培养的核心能力框架。本报告基于对OECD、UNESCO、美国、英国、新加坡等国际组织与国家最新政策的比较分析，系统梳理师范生人工智能素养的构成维度，包括技术应用、伦理反思、人机协同教学及批判性思维等关键要素。同时，剖析当前师范院校在课程体系、实践实训、师资支持及评价机制等方面面临的现实挑战。结合我国师范教育改革实际，提出构建“通识基础+专业融合+实践赋能”三位一体的师范生AI素养培养体系，并分享国际可借鉴的教材建设、跨校协同及政策保障经验。报告旨在为我国师范院校科学设计人工智能通识课程与实践环节提供比较参照与行动建议。