AI还只是辅助工具?
与其担心被替代
不如早点主动拥抱学会用好它36氪报道 · 全球科技裁员潮 · 普通人能做什么
一个待岗80后的观察
📦 3 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
大厂在换血
不是过冬是腾笼
PART 02
砍的什么人
五类受影响岗位
PART 03
说点实在的
普通人三条路
PART ///
写在最后
等浪来了才学游泳?
我有个聊的比较好的前同事,后端工程师
上个月还在改bug,这个月工位就空了
这次被通知不是绩效问题,也不是部门合并。他们leader开会说的是“业务调整”。但私底下大家都清楚,他那几个写后台接口的活儿,现在用AI工具差不多能搞定七七八八了。
我前同事在问最近怎么样,有没有什么工作可以推荐的,我还挺震惊,我这个前同事虽然定岗后端,但是基本上就是个全栈工程师了,以前一起搭档,他们开发部都称呼“哥”的存在(开发人员很多都是实力为尊,叫哥的都是大佬级别的),我每次提活动开发需求,或者优化什么都不用说太多,就能搞定的那种。最终我想了想,该来的还是来了。
我去翻了翻一些公开的数据,整体情况比我预想的更明显。
01
PART
这次不是过冬,是换血
RESTRUCTURING · 不只是省钱的人员调整
据裁员追踪平台 Layoffs.fyi 统计,2026 年以来全球已有超 200 家科技公司披露裁员计划,累计人数超 12 万,已接近 2025 年全年的裁员规模,平均每天有近 900 人受影响。
而且这一轮行业调整,和以往的周期式裁员不太一样。
以前大厂裁员,大多是行业下行、财报承压时的 “降本保利润”;但这一轮,很多公司的营收和利润其实处在增长通道。甲骨文过去一年裁员超 2.1 万人,同期营收同比增长 17%,官方称裁员与 AI 战略部署、业务结构调整相关。2026 年一季度思科裁员近 4000 人,同期公司利润、营收也均超出市场预期。
与其说是 “过冬裁员”,不如说是 “结构换血”
裁掉旧岗位,把预算向AI倾斜——走的人走,招的人招,但招的不是同一批
扎克伯格把Meta裁掉的人里,抽了七千个名额转去搞AI。IBM更直接,两百多个事务性HR岗位直接被AI Agent替代了,同时入门级AI岗位的招聘扩大了三倍。
亚马逊CEO安迪·贾西原话是这么说的:“我们将需要更少的人来从事目前由AI完成的一些工作。“Block的CEO杰克·多西更狠,说大多数公司一年内都会得出同样的结论,做类似的结构调整。
02
PART
被调整的到底都是什么人
WHO GOT CUT · 五类容易受影响岗位
我看了看报道里提到的,被替代比较集中的有这么几类:
客服和客户支持
Salesforce之前裁了差不多四千个客服岗位,他们的CEO马斯特·贝尼奥夫直接说了:“AI Agent可以处理大量基础工作,对应岗位的人员需求会相应减少。“
数据标注
这个之前就一直在缩,现在更快了。以前靠人海战术堆出来的标注团队,现在AI自己就能标大部分,少数难的才需要人审一下。
传统软件开发
Coinbase的CEO说了句话挺扎心的,说工程师用AI,几天就能干完过去一个团队几周的活。我对象那个前同事就是干这块的,所以他走的也不算意外。
中层与基层管理
这个没想到。谷歌裁了超过三分之一的小团队经理以优化管理层级。Cloudflare裁的1100人里,约占员工总数的 20%,被裁岗位集中在财务、法务、合规、运营等中后台职能岗,也包含部分中层管理编制。
事务性HR
前面说了IBM那个事。招聘筛选、简历初筛这些活,AI确实比人快。
你会发现一个规律:被砍的基本是流程性强、重复度高的工作。不是说这些工作不重要,而是这些工作刚好在AI能力覆盖的区间里。
当然,也有人说这事被夸大了。OpenAI的Sam Altman就说过,不少公司其实是把早就计划好的裁员包装成“AI升级”,拿AI当借口。动不动就拿AI说事的公司,往往AI落地反而有限。
这话我觉得有道理。但问题是,不管是真AI替代还是拿AI当借口,结果对打工的人来说是一样的——岗位需求确实变少了。

03
PART
说点实在的,普通人能干嘛
ACTION · 三条路
我那个前同事后来去面试了几家,发现一个尴尬的事:同样的岗位,招聘要求变了。以前JD上写的是“熟练使用XX框架”,现在多了一行“熟悉AI辅助开发工具“,其实这个也不是开发人员,很多其他岗位都会有熟练使用AI的说明。
他跟HR聊的时候,HR也不藏着掖着,说现在同一个岗位的编制确实在减少,但留下来的人,产出要求比以前高了。翻译一下就是:活没少,人少了,你得会用AI帮你干活。
这事让我想起我自己。我现在在家待岗,说白了也是被迫“优化”出来的。只不过我那会儿还不是AI的原因,是行业整体不行了。但感受是一样的——你突然发现,你积累了这么多年的经验和技能,在一个新的变量面前,可能不那么值钱了。
别抗拒AI工具。我之前也觉得那些东西花里胡哨的,后来试着用了一下,确实能提效率。比如这篇文章排版,我就是用ai来帮助我排版的,还挺好看的。不是说你要成为AI专家,但至少得知道这些工具能干什么、不能干什么。你不用它,不代表你的同事不用。
想清楚自己岗位的“不可替代性”在哪。如果你的工作大部分是重复性的、流程化的,那你确实该有危机感。但如果你的工作需要跟人沟通、需要判断、需要在模糊地带做决策,那短期内AI还替不了你。关键是你要往那个方向靠。
别只盯着大厂。大厂现在在“换血”,小厂反而可能有机会。很多小公司用不起大规模AI团队,反而更需要能独当一面的人。我那个前同事后来就是去了一家小公司,工资降了一点,但至少活下来了,他的这些工作经验还是有所用的。
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LAST
写在最后
THOUGHTS · 等浪来了才学游泳?
我自己现在也没想明白后面到底干嘛。有时候晚上躺床上刷手机,看到那些“AI替代XX岗位”的新闻,心里也咯噔一下。
但后来我想通了——这个东西不是我能控制的。我能控制的,就是别让自己停在原地。哪怕每天学一点新东西,看看行业在往哪走,也比干等着强,像现在,学习剪辑,学习各种AI。
你总不能等浪打过来才学游泳吧
最后说一句,我不是做人力资源或者行业研究的,上面这些都是我自己看报道加上跟我前同事聊出来的,不一定每个字都准确。如果有专业的人看到哪里说错了,欢迎指正,评论区一起交流。
好了,今天就分享到这里吧,我是80老牛马,目前暂时待岗,平时关注点职场和科技的事,有空就写写。如果觉得有用,随手点个赞、在看、转发三连吧。
⚠️本文通过AI做图及协助排版,相关数据综合自公开报道,统计口径为企业已披露裁员人数。
夜雨聆风