AI时代的软件如何定义?

最近就金融科技行业来说，有几个值得注意的事情：

1.GF证券在腾讯ima平台开放了股票和ETF的多个skill；

2.通达信开放了多个skill以及多个针对股票的Agent，并腾讯workbuddy提供数据接口。

注册通达信的API key后，通过workbuddy可完成一个分析功能：

3.某算法厂商推出了数据SKILL，以及MCP接口

4.WD几乎很快抢占了AI时代入口的先机，真的值得点赞。看的出来其AI团队对AI的生态理非常的敏锐和深刻。

5.ZXJT证券推出的AI数智平台，以及信谛听平台。

6.ZJ证券，中金点睛投研平台的各种SKILL

这些方向，对AI发展比较敏感的，愿意投入的，基本上如上都走到了前面，后面肯定会不断的涌现更多的产品形态出来。在上面的案例中，有几个非常重要的点。

1.尽快抢占AI时代的流量入口

在信息化，互联网时代，所有的功能必须以web系统，APP，PC软件，小程序这样的软件产品形态呈现给用户。所有，流量密码就是一个公司提供的终端，推销的方式也是让用户安装和使用自己的终端。腾讯和360当年的客户端大战就是例子。

但在AI时代，在部分软件产品形态下，用户端的入口不再是一个web站点，一个APP了，而是大家习惯的“个人工具”，比如程序员喜欢从IDE来丈量整个世界，比如办公人员可能更喜欢用偏龙虾的workbuddy，比如还有人自己养了自己的龙虾。这种情况下，之前在互联网时代提供服务的公司只有一个选择：

把server抓在手里，尽快提供mcp,skill，甚至agent，让自己在AI时代能被使用到。这就是互联网模式下流量入口和AI时代下流量入口最大的革命。

同样，对信息管理系统来说，虽然一些特殊的业务系统似乎找不到AI变革的落脚点，但是当你发现，一个数据分析统计并做报表的需求提出来后，开发团队设计表结构，做数据脚本，做web端报表设计，这可能就不太对头了。AI时代的数据分析最终的场景就一个AI对话框（某些非特殊业务需求下）。

跑马圈地是任何生意的根本，即使高科技行业也一样适用。

2.快速从软件销售转型为以token为模式的商业路径

如果在AI时代不能占领用户终端，就失去了终端收费的议价能力，商业变现的方式就是“token”模式，每家互联网，软件公司都自定义一个自己的“游戏币”，后续可能也会有行业一个公允的定价参考。迈向真正的流量收费模型。

这一点特别有意思，之前一些B端软件公司，一只尝试向大C端，C端转型，但受限于各种约束，很难突破，就导致用户群体始终处于一个上限无法突破，AI时代一下子带来了改变的机会，所以用户群体，用户模型，生意模式都因此而重新洗牌和定义。

3.重新找到自己产品的核心价值和意义

当无法控制用户终端的形式，那之前的所有功能设计出发点，路径依赖逻辑可能就存在了变化，就需要重新想清楚自己真正的护城河是什么，哪些功能是用户在skillhub的茫茫大海中最独钟的。就比如某投研产品公司的“一页纸”功能，当这样一个在软件时代完全是一个最末级的子菜单，甚至一个功能按钮的功能模块，结果变成了投研领域的香饽饽，NO1。

几年前肯定没有想着一个菜单功能还能出圈，还能成为一个公司的核心？甚至还能收到钱？

但是，时代变了，逻辑就变了。我们认为不可能的事情就成立了。很早之前，在工作上我一直建议走足够垂类的方向，整个大社会方向就是不断满足大家更精细化的需求。但在软件时代，没有足够的勇气不敢赌这条不确定的路。现在路径有了，需要的就是决策者对AI的洞察。

因此，前面我们看到几家数据公司开始基于自己的数据，做MCP接口供各种模型，Agent调用，这是自己能做的，某种程度必须做的。我们回到一些敏锐的证券公司开始梳理了自己可提供的核心价值：沉淀的海量投研数据和成体系的专业投研团队，策略，之前只能服务机构，现在一方面要迎合机构用户开始通过AI工作习惯，把之前的研报，之前的策略，推出skill出去。之前和一个同行交流，我问他为什么使用某AI工具，他很直接的说：因为我对口的客户在使用啊，我的和人家同频啊。另外对证券公司来说，APP投资终端也同其他行业一样，会存在入口端的改变，如果还想让投资者能链接到自己，那就是为投资者各种AI终端提供支持。

如果还想捂着，力图守住自己的多年建立的闭环模式，1年，2年，3年，可能有些事情就会成为时代的过去式。

所以在AI时代，不存在所谓的直接PK，淘汰和革命才是规则。