受够了小红书营销的几十张表,我们做了个AI系统

做小红书营销这么多年，最让我受不了的事情之一，就是平台太多，数据又都不想通，数据复盘的时候，要做多个表格，每个底表格式还都不一样

小红书投放已经很麻烦了，投放前期要做市场调研、竞品分析、投放策略等；投放中要做达人筛选，内容审核，内容排期等；后期还有费用表、数据日报、周报和整体复盘报告。项目稍微复杂一点，一个品牌下面有几条产品线，几十张表就出来了

每张表都有自己的作用，表一多，新的问题也跟着来了。同一个达人信息要复制好几遍，投放数据要从不同后台下载再合并。最麻烦的地方不只是工作量大，而是很多信息其实都在，只是没有放在一起

市场同事看的是竞品和类目，媒介同事盯的是达人和内容，投流同事关注消耗和成本，投放负责人还要管进度、费用和用户需求。每个人手里都有一部分答案，但没有人能快速看清一个项目的全貌

我们自己就是小红书整合营销服务商，每天都在这些流程里工作。被这些问题折腾久了以后，我们决定自己做一套系统，这套系统叫做鲸灵智投

今天，正式给大家介绍一下鲸灵智投

鲸灵到底是什么

鲸灵是一套面向品牌商家、营销服务商和企业市场团队的AI营销系统，当前上线的是小红书版

大家可以把它理解成一套小红书营销项目的工作系统。市场研究、竞品分析、投放规划、项目执行、内容管理、数据复盘，以及团队长期积累下来的内容和项目经验，都可以放在鲸灵里面完成

我们过去用过很多数据工具、项目管理工具和AI工具，每一种工具都能解决一部分问题，但团队最后还是要靠表格把它们接起来

在数据工具里查完竞品，要手动整理成报告；项目管理工具可以记录任务，却看不懂投放数据；AI可以生成文案，但不了解品牌过去投过什么、哪些内容有效、项目目前进行到了哪里

鲸灵想解决的，就是这些工作彼此断开的问题。让一个小红书项目的市场判断、投放方案、执行进度和最终结果，能够在同一套系统里持续更新

1）鲸灵首先是一套足以对标千瓜的市场数据平台

天下苦千瓜久矣

千瓜确实是好用，但价格确实很贵，很多中小商家用不起，以前你们没有选择，但从今天开始，你们可以借助鲸灵的市场数据完成洞察

鲸灵目前已经覆盖市场总览、市场雷达、榜单中心、品牌分析、竞品分析、类目分析、关键词分析、内容主题分析、覆盖矩阵、趋势对比、定向监测、机会清单、预警中心和报告中心

品牌可以通过鲸灵查看一个类目的市场规模、内容热度、竞争强度、活跃品牌、热门关键词和内容主题，也可以分析不同品牌的投放笔记数量、互动表现、商业与自然内容结构、达人层级、图文视频占比、预算区间和互动成本

比如一个护肤品牌准备推新品，可以先看对应类目最近是增长还是下滑，哪些品牌正在加大投放，竞品重点合作了什么类型的达人，最近哪些关键词和内容主题正在上升

进入竞品分析以后，还可以把自己的品牌和多个竞品放在一起比较。谁的投放规模更大，谁的互动效率更高，竞品最近重点布局了哪些关键词，哪些内容主题我方还没有覆盖，都可以直接看到

鲸灵的覆盖矩阵会把品牌、竞品、关键词和内容主题放在同一个矩阵里。过去做这类分析，策略同事通常要先导出几份数据，再手动打标签和做交叉表，现在可以直接查看品牌之间的覆盖差异

榜单也不只是展示一个简单排名。点击品牌、类目、关键词或者内容主题以后，可以继续查看投放规模、总互动、篇均互动、商业内容占比、预估预算、互动成本、达人结构和历史趋势

如果发现某个品牌排名快速上升、某个关键词热度突然增长，或者竞品近期明显增加了投放，鲸灵可以继续把这些信号加入监测和机会清单，安排负责人跟进，而不是看完以后截张图发到群里就结束了

鲸灵目前有三类数据。第一类是长期积累的行业和类目数据，用来形成日榜、周榜、月榜和趋势；第二类是企业自己指定的品牌、竞品、关键词和类目监测；第三类来自企业自己的项目和投放

市场数据帮助团队看外部竞争，项目数据帮助团队看自己的执行情况。两类数据放在一起，才能判断市场上的机会跟自己到底有没有关系

对于预算、成本和投放规模这类无法直接获得的数据，鲸灵会明确标注统计、估算或者区间估算口径。第三方数据一定存在边界，可以辅助判断，但不能把估算结果包装成平台官方数据

2）用AI的方式解决投前分析

很多品牌做小红书方案，第一步还是人工逛小红书

搜索类目词，看看竞品最近发了什么，翻一遍高赞笔记，再去第三方平台导出一些数据，最后根据经验判断预算怎么分、达人怎么选、内容做什么

这种方式当然能做，但非常依赖操盘手个人能力。不同的人去看同一个类目，最后很可能得到完全不同的结论

鲸灵的市场洞察模块，可以查看品牌、竞品、类目、关键词和内容主题的数据。包括商业笔记与自然笔记的结构、达人层级、图文视频占比、互动表现、历史趋势，以及市场上最近有哪些品牌、关键词和内容方向正在发生变化

比如一个护肤品牌准备推新品，可以先看类目的投放规模和竞争强度，再看竞品重点覆盖了哪些关键词、合作了什么类型的达人、哪些内容主题表现更好。把几个竞品放在一起比较，也能看到自己已经覆盖了什么，还有哪些内容空白可以测试

对于预算、成本和投放规模这类无法直接获得的市场数据，鲸灵会明确标注统计、估算或者区间估算口径。第三方数据一定存在边界，可以拿来辅助判断，但不能包装成平台官方数据

在正式投放之前，团队还可以使用投放沙盘，把产品、预算、目标和人群等信息放进去，对不同方案进行比较。预算给达人多少、留多少做投流，内容方向如何分配，不同人群应该怎么组合，都可以先做几套方案再讨论

它不会替团队拍板，也不会告诉你投入30万一定能卖多少货，但至少能让预算讨论有依据，避免所有人坐在会议室里凭感觉给数字

3）投放开始以后，不用再去多平台做表

方案做完只是开始，真正消耗团队时间的，往往是后面的执行

哪些达人已经确认，哪些还在寄样，哪篇笔记正在审稿，发布时间有没有冲突，费用付到了哪一步，笔记发布以后有没有及时投流，这些事情单独看都不复杂，叠在一个几十人甚至上百人的项目里，就很容易出问题

鲸灵会把项目中的文件、人员、内容、费用、投放数据和执行进度放在同一个项目空间里。项目负责人可以直接查看当前进度、责任人、预算消耗和风险，管理者也不用每天进入不同的群聊和表格询问情况

数据看板会把曝光、点击、互动、转化、费用和预算消耗统一汇总。项目出现进度延迟、成本偏高或者数据异常时，团队可以更早发现，而不是等到结案复盘时才知道中间出了问题

对于同时管理多个品牌和项目的服务商，这一点尤其重要。过去一个项目经理能不能把项目管好，很大程度上取决于他个人是否细心、有没有经验。项目数量一多，再细心的人也会遗漏

系统的意义，就是尽量减少那些本来可以被提前发现的问题

4）复盘不再是重活

小红书项目的复盘一直是个重活

项目结束以后，投放同事导数据，媒介同事补达人信息，项目经理核对费用，策略同事再把所有内容整理成PPT。忙了好几天，终于交出一份几十页的报告，客户看完以后提几个问题，这个项目也就结束了

下一次再做类似产品，团队往往还是重新查市场、重新找内容、重新筛达人。上一份复盘虽然躺在某个文件夹里，但很难真正参与下一次决策

鲸灵可以把原计划和实际执行放在一起比较，查看哪些内容方向有效，什么类型的达人表现更好，预算使用是否合理，中间出现过哪些问题。系统也可以生成HTML周报、数据看板和复盘报告，减少团队反复整理数据和调整格式的时间

项目里表现好的内容、选题、达人、模板和结论，还可以继续留在企业自己的内容库和项目数据里

下一次推相似产品时，团队不需要完全从头开始，可以先看看自己过去做过什么、哪些方法验证过、哪些坑已经踩过

5）鲸灵将改变营销团队的工作方式

现在很多营销团队已经在用AI，但大部分应用还停留在写文案、改标题和做总结

我们对AI的要求更实际一些，它要先知道团队正在做什么项目，能够读取前面的市场数据、产品信息和项目背景，再参与后面的分析和执行

所以鲸灵里面有策略专家、文案专家和工作流。策略专家可以结合类目、竞品和项目数据辅助分析市场、拆解人群、梳理投放思路；文案专家可以根据产品、受众、卖点和内容目标生成不同方向的草稿；工作流可以把数据采集、分析、内容规划和报告输出串起来

比如团队完成一轮竞品数据采集以后，可以直接让AI分析竞品近期重点在讲什么、哪些内容主题正在增长，再把值得关注的方向放进选题库。项目执行一段时间以后，也可以结合实际数据检查哪些内容表现异常，辅助团队调整下一阶段的安排

AI生成的内容仍然需要人工审核。鲸灵更希望AI参与真实工作，承担那些重复整理、初步分析和信息加工的任务，把团队的时间留给判断和决策

6）哪些团队适合用鲸灵

如果只是偶尔发几篇小红书笔记，一张简单的表格可能已经够用了。鲸灵更适合长期经营小红书，并且已经出现多产品、多项目或者多人协作的团队

品牌商家可以用鲸灵看市场、分析竞品、规划预算和管理自己的投放项目，慢慢积累属于品牌自己的行业数据和内容经验

营销服务商可以统一管理不同客户和项目，减少反复核对费用、追进度和制作报告的工作，也能让客户更直观地看到项目进行到了哪里

企业管理者不需要参与每一张表、每一个群，也可以看到当前有哪些项目、预算花到了哪里、哪些项目存在风险、哪些经验值得继续使用

写在最后