AI进入联合保障:美军用决策工具预测后勤需求

随着美国进入战略竞争与大规模作战行动新阶段，战争部全球后勤保障网络亟需新型工具，用于管理供应链、维持军事力量，并在复杂环境下快速开展决策。

为在对抗环境中保持作战节奏与行动自由，联合后勤企业必须从被动响应模式转向预测性、主动防御态势。为实现该目标，国防创新单元联合印太司令部、北方司令部及国防后勤局，在联合保障决策工具项目下授予两份原型合同。

联合保障决策工具项目于2025年8月启动，旨在运用先进商用人工智能工具，提前数周预判后勤需求并主动管控物资调配。联合保障决策工具团队所寻求的人工智能/机器学习解决方案，至少需满足以下要求：

国防创新单元人工智能/机器学习项目副总监玛莎·丹尼洛娃表示，现有后勤与保障规划流程复杂、耗时，后勤人员缺乏足够资源生成并分析多套行动方案以满足保障需求，导致结果未达最优。本项目目标是大幅缩减后勤人员处理冲突后勤优先级与需求的时间，借助人工智能，指数级提升后勤人员主动开展动态前瞻规划的能力。

经商用解决方案公开竞争性评估，联合保障决策工具团队于2026年1月授予两份原型合同，中标方为空天情报公司与瞭望塔实验室公司。两家供应商将交付新一代后勤规划工具，助力战争部实时监测并预测关键物资需求（具体包括弹药、燃料、医疗物资及备件），克服后勤中断问题，确保作战连续性。

印太司令部后勤与工程主任马丁·基德少将表示，联合保障决策工具将成为部队在最严峻作战场景中取胜的关键赋能手段。借助先进技术，他们为作战人员配备所需工具，使其在应对不断演变的威胁时能够适应、突破并取得成功。此项工作直接支撑他们在战术边缘维持战备与韧性的共同使命。

为确保工具满足作战需求，两家供应商将在原型阶段早期优先与各作战司令部开展集成工作，确保两款工具从研发初期便具备实用性与易用性。

来源：Defense Innovation Unit

时间：2026年2月19日

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