《AI+知识管理:从智能助手到知识赋能者》

企业内训师、培训管理者、企业兼职讲师、HRBP、经常分享的岗位专家等。

课程背景

BANI时代，快速迭代的企业中，数字研发、品牌、供应链、商品计划等业务团队积累了大量宝贵的实战经验，但这些“隐形知识”往往散落在个人头脑中，缺乏系统化沉淀与结构化表达。尤其是设计师等创意型岗位，思维发散、擅长灵感捕捉，却普遍不善于将经验提炼为可复制、可传递的知识资产。与此同时，一线业务人员对知识共享有强烈需求——他们希望把“怎么做”的智慧转化为内部可复用的方法论，实现高效传承，避免重复试错。

然而，传统培训模式重理论、轻实战，难以满足业务团队“快节奏、高效率、强落地”的现实诉求。尤其在电商行业，连续脱产培训成本高、时间难协调，导致知识沉淀长期处于“口耳相传”或“文档堆砌”的低效状态。

若不能有效解决经验萃取与知识转化难题，将带来经验流失、效率内耗、知识断层、培训无效等后果。

课程收益

AI驱动经验萃取——让“灵光一现”变成“可复制标准”

实战产出：《核心场景经验要点清单》《个人经验关键词表》，为后续课程开发打下坚实基础。

AI加速课程设计——把“好经验”变成“好课件”

拓展应用场景：AI辅助问卷设计、测试题编写、案例定制，提升课程实用价值。

特别设计应对业务痛点：时间灵活、成果导向、风格匹配、用户思维贯穿始终。

课程大纲

破冰互动：“我的最佳经验” 3 分钟分享

模块一：AI + 经验萃取基础

核心逻辑：经验萃取 “定主题 - 拆场景 - 萃要点 - 显成果” 四步法；

AI 赋能价值：效率提升 50%+ 标准化输出；

工具实操：AI 工具基础功能快速上手，涵盖语音转文字、要点提炼、逻辑梳理。

AI 工具应用场景：

闪记、Get笔记

模块二：AI 辅助主题界定与场景拆分

主题筛选：基于 “组织需要、学员需要、标杆擅长” 三维标准；

场景拆分：拆解核心业务场景，按流程 / 痛点 / 岗位分类；

实操任务：各组确定 1 个核心萃取主题，拆分 3-5 个关键场景。

AI 工具应用场景：

豆包：基于业务关键词生成主题建议；

WPS AI：自动梳理场景逻辑思维导图。

模块三：AI 辅助隐性经验显性化

经验萃取核心方法：STAR 模型（背景 - 任务 - 行动 - 结果）、口诀 / 工具转化法；

隐性经验挖掘：AI 追问式访谈，针对关键动作、难点、技巧；

实操任务：各组针对 1 个核心场景，用 AI 萃取可复制经验要点。

AI 工具应用场景：

豆包：将经验转化为标准化口诀 / 步骤。

模块四：AI极速造课智能体

造课高效开发工作流梳理

拆解课程开发工作流

【团队研讨】老板的任务

课程开发Prompt设计

AI起标题，6招打造吸睛的培训课程标题

AI写背景，精准编写客户认可的课程背景

AI写收益，精准编写学员喜欢的课程收益

AI编大纲，高效设计逻辑严谨的课程大纲

模块五：课件PPT内容制作与美化

1．AI设计PPT，让PPT一建美化到位

2．AI文本处理，编写口语化培训授课文稿

【练习+辅导】

工作坊成果点评

学员课件展示

现场辅导反馈