AI对话框,正成为新的流量入口

前段时间看了一场有关 AI 搭建应用的 live session。主办方是base巴黎的AI Infra公司，主要服务是为企业和开发者提供 MCP（Model Context Protocol）相关工具和基础设施。这场session具体是在教大家如何build嵌入Chatgpt & MCP的应用。

Anthropic 官网对 MCP（一种把外部工具、数据源和 Agent 连接起来的标准接口，让 Agent 能像“插 USB”一样安全、统一地调用各种工具）的解释是：

Today, we're open-sourcing the Model Context Protocol (MCP), a new standard for connecting AI assistants to the systems where data lives, including content repositories, business tools, and development environments.

简单理解，就是让产品、工具和数据系统可以更顺畅地被 ChatGPT、Claude、以及未来的 AI Agent 接入和调用。这场 session 具体是在教大家如何搭建嵌入在 AI 对话流程中的应用。

一点关于流量分发/GTM/渠道战略上一些启发思考是：

1. 用户获取服务的路径，正在发生变化

当 AI 正在从“回答问题”，进入“调用服务并完成任务”的阶段，产品分发逻辑也可能开始变化。

过去互联网产品的逻辑是：

用户打开手机 → 下载 App → 注册账号 → 学习界面 → 搜索功能 → 完成操作。

而他们展示的新路径是：

用户直接在对话框中打一段话：帮我做一个 PPT、帮我整理发票、帮我找酒店，然后 ChatGPT 或 Claude 自动连接背后的工具、数据和服务，把任务完成。

这意味着很多产品未来仍然可能存在，但有可能不再总是以独立 App 的形式被感知。它们会变成 AI 背后的能力层，比如支付能力、设计能力、CRM 能力、数据分析能力、企业软件能力。

用户不一定记住品牌名字，但会持续使用它提供的能力。

GPT生成

2. 流量入口的竞争逻辑也随之变化

这和过去的平台竞争逻辑并不完全一样。

过去争夺的是：

谁占据手机桌面 / 谁拥有下载量 / 谁让用户停留更久

未来争夺的可能是：

谁更容易被 AI 调用 / 谁的数据接口更完整 / 谁能在对话中被优先推荐 / 谁能成为任务链条中的默认供应商

也就是说，AI 对话框正在成为新的分发入口（distribution channel）之一。

当 AI Agent 越来越普及，很多公司开始担心用户未来不再打开某个具体应用，而是直接对 AI 说：

“帮我订一个下周去巴黎最便宜的商务舱。”

那么，用户真正接触的入口，就不再只是 App，而可能是 ChatGPT、Claude、Gemini……这会改变整个流量结构。

3. 哪些行业会先被影响

一些欧美科技圈玩家已经在下注这个趋势。就像当初搜索到短视频又重塑了一批公司。

不过目前绝大多数用户习惯仍然是打开 App 和滑短视频，很多场景的效率也并不适合纯对话，GUI（图形界面）的效率依然更高。

而搜索、客服、数据查询、CRM 这些“任务型软件”，会更适合被 Agent 化。

在部分场景下，AI对话框真诚为用户使用产品的默认入口。

4. 一些创业项目在争夺开发者入口

但如果只停留在“用户入口”的变化，其实还不完整。像举办这次session的AI infra公司，正在争夺的是另一件事：开发者入口——谁成为开发者构建AI应用时的默认起点。

观察欧洲的科技业态，巴黎、London、Berlin诞生了一些AI Infra / agent startup，尤其B2B SaaS。

像这场live session，表面是在“教你怎么做AI App”，实际上是一种onboarding，让开发者第一次build就进入他们的业态。

因为在这个阶段，真正重要的不是APP本身，而是谁提供调用标准，谁控制工具接入方式，谁成为默认runtime、谁决定开发者第一步怎么开始

AI对话框正在重塑用户入口，而MCP/AI infra则在重塑开发者入口。两者叠加后，产品走向用户的路径也会发生改变：产品不再通过传统渠道被“推给用户”，而是被嵌入到AI的调用系统中。

5. 👀一个对比小观察：

国内对增长获客、流量入口这类问题更敏感，主要讲“用户如何找到产品”，一大片短视频和营销号的内容都是关于怎么利用AI作为触达用户的入口，目前这里还有许多灰色操作；而在欧洲这边看到的AI infra创业声音，更多在讨论“AI 如何调用产品”，属于🇺🇸平台和AI生态扩张背景下做基础设施模块的一层延伸。而AI工具和应用层，两边都在做。

写写跨文化视角下的商业观察，也写写我眼中的不同城市。