AI+信创 | 腾讯云重磅首发《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》,免费下载!

当前，全球科技竞争加剧，人工智能正开启数智经济跃迁，预计到2030年中国AI相关产业规模将突破10万亿元。然而，不少企业在实际落地中普遍面临双重压力：既要完成核心系统的融合创新升级，又要让AI技术与业务场景真正融合、产生实效。如何兼顾安全稳定与智能增长，成为当下最紧迫的课题。

近日，腾讯云正式发布《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》。

此次《报告》结合政务、金融、工业能源、医疗、交通、文化传媒等六大领域数十个标杆企业案例的实践进行总结、提炼，为更多的企业提供路径与解法参考：从传统场景融合创新、人工智能赋能升级等维度，提出了“算力底座搭建—模型适配部署—专属知识增强—场景应用落地”的四步闭环路径。

报告指出，近年来，我国“数字中国”建设扎实推进，取得阶段性成效。在基础软件层面，国产数据库在金融、电信等核心交易场景实现突破；在智能应用层面，人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超过6000个垂直领域模型，这些成果为智能化时代的深度融合创新奠定了底座基础。

随着 AI 技术与数字化场景深度融合，尤其是在Agent热潮的推动之下，产业发展逻辑、技术架构范式与风险治理边界等都发生了显著变化。除了标准不统一、存储系统迁移难等传统共性问题外，更重要的是AI融合创新带来的全新考验。

为此《报告》提出了“算力底座搭建—模型适配部署—专属知识增强—场景应用落地”的四步闭环路径。以技术与安全双轮驱动，推动企业从流程数字化向决策智能化跃迁。这一方法论的价值，在于它已被一批先行企业在关键场景中扎实验证。

比如为应对AI基础设施的系统性挑战，四川银行选择从底层重构技术架构。该行基于腾讯云专有云TCE平台，构建了覆盖“两地四中心”的全栈自主创新云原生平台，实现了从芯片到应用的全链路国产，核心业务并发处理能力提升28倍，成为国内首批“全面云原生+全景单元化”的城商行实践。

在AI中枢应用层面，深圳宝安区聚焦政务服务场景，依托一网统管数字系统，融合AI建设宝安区民生诉求平台，率先搭建政务大模型服务体系，构建私有化部署的专属知识库，形成了从诉求智能输入到智能分拨、智能分析的全链条闭环。目前，政策智能申报准确率显著提升，民生诉求分析时长由52小时降至10秒，办理时长从4.21个工作日压缩至2.75个工作日。

在生产环境落地方面，华润信托与鞍钢集团的实践也提供了有力佐证。华润信托为债券交易员部署大模型智能助手，实现交易指令的实时识别与自动处理，智能捞单准确率超95%，可减少大量人工重复性操作，实现效率跃迁。

鞍钢集团则直面数据孤岛与数据库升级难题，打造国产分布式数仓，统一承载采购、生产、财务等核心业务数据，存储成本降至传统方案五分之一。

从金融基础设施的全栈自研，到政务中枢的AI嵌入，再到工业生产与信托业务中智能应用的规模化落地，这些覆盖金融、政务、工业等关键领域的标杆案例，为更多企业推进AI时代的国产数字化升级提供了可借鉴、可复制的实践样本。

这些标杆案例的顺利落地，离不开腾讯云融合创新能力矩阵的系统性支撑。腾讯云在此次峰会上，升级发布了面向Agent时代的融合创新能力矩阵，覆盖芯片适配、算力、模型，到安全和应用等多个层面，实现AI、Agent能力全面融入，并以全栈内生安全贯穿始终，构建起面向Agent时代的融合创新底座。

另外，腾讯云融合创新开放联盟正式宣布完成智能化升级。过去一年，腾讯云以自研“6T”产品为技术基座，与100多家生态伙伴深度合作，在产品适配、方案落地和客户服务方面取得阶段性突破，已完成326个核心应用适配，打造了覆盖30余行业的83个解决方案。

国产数字化升级的征程，正从安全稳定的底座建设迈向智能驱动的价值释放。国家信息中心与腾讯云联合发布的这份《AI时代国产数字化升级落地路径研究报告》，为企业厘清了AI Agent时代融合创新的路径与挑战，给出了可复用的实践方法。

面向未来，腾讯云将持续深耕融合创新，以全栈、智能、生态为核心，助力更多企业加速融合创新进程，抢占智能时代先机。

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