夜雨聆风三年后回头看，会发生什么？AI更加智能，应用更广，这个是必然的。
哪一家大模型公司胜出？不知道。我个人相对有点把握的预测如下。
同等智能下，单位TOKEN价格只会暴跌，因为技术进步，也因为大模型公司之间竞争太激烈。
但总体的TOKEN消耗量应该会暴涨。付费应用产品的AI费用可能三年增长一倍，其中价格跌20-30%，使用量增长150-186%。中小微企业付费渗透率从20%变成60%，大企业从55%变成100%。
由于AI硬件性能大幅提高，包括算力芯片、光通信、内存等等，尽管三年后全球算力需求大约是目前的3倍，增长200%，但届时AI基建可能大幅放慢。原因是AI算力需求增长速度在三年后就可能大幅减少，减少到5-10%左右。
在此之前一两年，大多数AI硬件企业就可能碰上订单增长速度放慢、产品价格减少的麻烦。股市尤其会有提前反应。
原因之一是各国政府非常有可能出手限制AI替代劳动力，非常有可能征收高额AI税。
原因之二是，企业级应用（2B）渗透率已经很高，很快成熟，尤其是AI编程、客服、行政办公写作、影视动画设计等等，很可能快到天花板，而AI智能机器人在C端的应用（保姆、护工、机器人配偶等等）很可能还没有什么进展，没有足够智能进家庭。
即，我个人估计三年内物理世界大模型可能没有很大突破。
AI在C端没什么大牛的收费应用，可能就是聊天、搜索、教育辅导等等，其中很多还是免费服务（赚广告费，获得流量入口）。
美国麻烦还是在选址、环保、电力，投资太贵，审批太慢，天然气需求明显增长（燃气轮机发电）。
国内得看光刻机与先进制程产能，瓶颈还在逻辑芯片代工厂。其它硬件普遍过剩，开始价格战，成为红海。
中国大模型公司胜出的关键机会在于出海，在于国际化。三年后目前国内十几家大模型公司可能减少一半。但我不知道是哪几家，很难说。可能大厂背景三四家，DS智谱KIMI之类的新秀三四家。
地方政府投资的地方算力中心可能普遍亏钱，不得不出售。主要原因是国内算力中心竞争、大模型公司竞争都太激烈，很难赚钱，只有海外业务相对容易赚钱。
得海外者，得天下。根本原因是国内人力便宜（只有美国的4-5分之一）、白领人力过剩（包括程序员、文员等等）、开源大模型多，AI在国内卖不出价钱。
根据人力成本差异，美国AI售价可以是中国国内价格的4-5倍。但是，同等智能与规模的AI算力中心投资，美国可能只是中国国内的2-3倍。
如果用中国、东南亚、南美算力中心，出售AI算力与大模型服务给美国企业客户，ROI收益会最好。
换言之，美国企业才是更优质客户。可惜，美国ZF有可能不允许东大企业搞这些，可能禁用东大企业的海外算力中心，同时严格监管东大企业的大模型服务。
这些大模型服务如果不能向西方企业客户配套出售AI算力，本身又是开放权重的开源大模型，有可能很难赚到大钱。辛苦半天，估值很高，却只能给西方算力中心、西方AI聚合服务网站做嫁衣。除非它能拥有明显超过竞争对手的智能，性价比高。
确定的是AI会不断深入普及，不确定的是谁能跑出来。
