车百专著 | 汽车企业级 AI 三大发展趋势:场景规模化、数字底座升级、产业生态协同

前言

由车百会研究院理事长张永伟主编的《汽车AI革命：从产品变革到底层能力构建》，立足于汽车与人工智能深度融合的时代背景，通过“总括-产品-企业-要素-展望”五篇的系统性框架，深入剖析AI技术对汽车产业的全面影响。本书适合从事智能化汽车及其上下游产业的专业人士，以及科技和产业决策人员阅读，并为相关专业的学生及相关读者提供参考。

第一篇总括篇

第一章：汽车与人工智能加速融合

第二篇产品篇

第二章：AI赋能汽车智能化发展

第三章：AI促进汽车智能化供应链发展

第三企业篇

第四章：AI驱动企业智能化升级

第五章：探索高价值企业级AI应用

第四篇要素篇

第六章：汽车行业AI大模型发展

第七章：汽车数据价值释放

第八章：高质量建设汽车行业算力基础设施

第九章：打造AI时代的安全底座

第五篇展望篇

第十章：汽车与AI深度融合的趋势与展望

第五章探索高价值企业级AI应用

第三节：企业级AI应用发展趋势

1.应用场景规模化

未来将呈现全民创新、全民设计、全民开发的状态。数字化智能制造场景的爆发将带动AI应用场景的扩容。企业内部将搭建AI开发平台，鼓励员工根据自身适用性开发具体的AI应用，实现单点技术的快速复制。同时，AI将深度渗透到研发设计、生产制造、供应链、市场营销、用户服务、经营管理等汽车产业全环节，拓展更多应用场景。例如，在生产层面，构建全流程的智能化生产质控体系；在经营管理层面，拉通生产、销售、财务、人力等多维度数据，提供实时经营看板与趋势预测。

2.数字底座智能化

随着人工智能技术与汽车行业融合的加深，数字底座的核心将逐渐从“工具智能化”向“场景智能化”转移。数字底座不再仅是存储数据的仓库，而是进化为“能力中台”。智能体架构从提供单一应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）调用，升级为支撑智能体工作流；云边协同与算力弹性扩展向“云—边—端”一体化协同演进，实现算力的动态、弹性调度与分配；结合区块链技术建立数据可追溯机制，重构数据安全与治理体系。企业将构建以多模态大模型为核心的智能化数字底座，推动汽车行业迈向“智能体驱动”的新范式。

3.产业生态协同化

行业对AI的认知正从碎片化走向统一，技术与业务的发力点逐渐聚焦。应用将突破企业边界，迈向跨主体的生态协同新阶段。一方面，通过开源协作与标准化打破技术壁垒，实现产业链上下游的AI能力共建共享；另一方面，汽车产业将与医疗、教育、共享出行、物流配送等行业深度融合，创造出更多新业态和新模式。