夜雨聆风
前言
/ PREFACE
近日，国家能源集团安徽公司马鞍山电厂（以下简称马鞍山电厂）4号机组中联门双路供热AI赋能控制系统顺利完成168小时试运行。这是国内330MW等级机组中实现中联门双路供热全工况AI智能控制的实践应用。
提质增效
AI赋能供热控制
为啥这件事不容易？
发电和供热，本是“一机两用”。电网需要机组灵活调峰应对社会用电需求，负荷不断变化；工业用户要蒸汽稳定，压力温度不能大范围波动——两个目标彼此牵制，业内称之为"热电耦合"难题。
图为马鞍山电厂运行人员正在核对供热阀门状态
马鞍山电厂4号机组为亚临界 330MW 凝汽式汽轮机，先后完成供热系统改造与中联门升级，可满足低负荷工况对外供热需求，但供热参数自动控制短板未解决，严重制约机组高效灵活运行。
在过去，供热控制靠传统控制手段和人工经验来平衡，参数波动大、操作强度高，有安全风险也限制了机组的调峰空间。
电厂出题，高校解题
图为项目成员就地核查阀门工况
2025年初，马鞍山电厂立项攻关，联合东南大学能源与环境学院组建校企攻关团队。电厂提供真实工况与现场保障，高校输出核心算法与系统架构。
近一年的方案论证与仿真验证后，团队跳出传统思路，首创“抗干扰控制+人工智能”的控制模式：一边主动平抑扰动，一边依托AI算法预测负荷与热负荷的变化趋势，提前动作，而不是等参数跑偏了再补救。
2026年上半年，团队用3个月完成全负荷段、全工况现场验证，把实验室里的算法，打磨成了能在生产一线跑起来的成熟方案。
看看数据！
图为智能化供热控制系统调试成果
全程自动：机组全负荷段自动运行，仅极端异常工况需人工干预。
稳得住：供热蒸汽温度偏差稳定在±3℃至±5℃以内，两路供热压力偏差控制在0.1MPa范围内。（完全满足民用及工业供热的品质标准）
解放人力：运行人员从反复调阀中解放出来，转向状态监控与风险预判。
热电解耦：低负荷时也能保住供热品质，机组调峰更灵活，市场竞争力更强。
本次技术攻关中马鞍山电厂验证了“抗干扰控制+人工智能”在供热场景的可行性，也跑通了“电厂出题、高校解题、现场验证、成果转化”的闭环模式。
一项用AI赋能的控制系统，让运行人员从重复劳动中解放出来，让机组实现了发电供热两不误。公司在积极履行社会责任的同时，发的效益电更多了，员工干劲更足了。
END
2026年
以梦为马 跬步千里
创新 精益 开放
每一个人的“微舞步”
终将汇聚成团队奋进的“大河之舞”
每一次微小的突破
必将汇聚成高质量发展的磅礴力量
制作 | 马鞍山电厂 帅雨翔 张振英
一审 | 章文胜
二审 | 项棵林
三审 | 安徽公司新闻中心
轮值单位：合肥电厂
