当AI开始给房子“看病”

站在公寓楼前，可以看到入口上方直到楼顶的红色瓷砖全部消失，露出水泥。门旁的墙体，也有部分瓷砖脱落。“瓷砖脱落很容易威胁到楼下行人的安全。园区管理者暂时将垂直角度瓷砖全部铲去。”高康说，当天他们的任务就是对整栋楼的外立面进行全面体检，为管理单位开展下一步修缮提供科学依据。 

检测过程科技感十足。搭载可见光与红外热成像镜头的无人机平稳升空，沿着楼栋外立面巡航扫描。飞行过程中设备自动对窗户、人脸进行马赛克模糊处理，充分保护人员隐私。即将升入研一的顾开元同学指着遥控器上的画面说道：“红外镜头如同建筑‘CT机’，可以发现肉眼难以察觉的内部热量渗漏、建材脱层隐患。”

在他操控无人机的同时，3楼的学长、博士生黄镇钦将一台机器人贴在了墙壁上。只见它如同“蜘蛛侠”一样在墙壁上缓慢移动，检查瓷砖表面。“这是我们团队‘手搓’的爬壁机器人，按照操作规范，我必须为机器人系好安全绳。”黄镇钦解释，机器人利用压力差吸附在墙面，其探头可以拍下墙面上的细节画面，自带的小锤则通过敲击声音判断墙体是否存在空鼓等问题。

这些拍摄的画面如何处理？“过去检测楼房外立面，主要依靠‘蜘蛛人’检查、人工分析图片，效率非常低。”高康指着电脑中的系统平台介绍，图像识别、计算机视觉，搭建低空巡检平台，用户可以登录注册，上传建筑外墙、桥梁、道路等信息，选择病害类型，点击检测后，系统会自动读取每一张照片，逐一标注是否存在渗水、保温层缺失等具体问题。所有图片分析完成，自动化生成完整报告，清晰呈现整座建筑的缺陷统计数字、分布情况及严重等级。相比人工排查一栋楼外立面需要耗费一周左右时间，这套AI无人化体系仅需半个多小时即可完成单栋楼宇的全维度自动化评估，效率大幅提升，成本显著降低。

据介绍，依托团队自建超百万张建筑病害图像数据集，AI算法可自动识别混凝土裂缝、瓷砖脱落、金属锈蚀、墙体水渍等50类外立面典型损伤，为每一栋楼房建立专属 “健康病历”。此前团队在南京鼓楼区老旧小区开展试点检测，单次巡检便筛查出907处外立面病害。

城市更新持续推进，建筑外立面安全事关群众切身利益，“先体检、再更新”早已成为共识。围绕住建部关于强化既有建筑施工安全管理、推动存量住宅提质升级，让老旧房屋焕发新活力的工作要求，南京市装饰行业发展中心于7月31日组织开展“人工智能+装饰装修”创新路演活动。

包括高康团队在内的多家高校、企业等，展示了所在领域的人工智能+场景开发和应用。如艾佳生活期望通过AI技术，整合地产商、设计师、品牌家居及施工资源，为用户提供从毛坯房到可拎包入住的“全品家”一站式服务；江苏南大先腾信息产业股份有限公司展示了幕墙AI智能检测技术，通过精准算法，能够快速锁定问题玻璃的具体楼层、精准方位，该技术已经应用到河西双子楼等城市地标性建筑上。

市装饰行业发展中心相关负责人表示，装饰行业也需要拥抱新科技，中心组织企业申报案例，多个入选2026年度江苏省“人工智能+住房城乡建设”应用场景。

今年6月，省住建厅发布《江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案》，明确到2027年住建领域新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，并大力推动机器视觉、建筑机器人、AI大模型在施工现场全链条应用。南京建设部门也将落实行动方案，引导更多场景赋能城市发展、创造高品质生活。