为进一步提升护理人员科研能力,帮助护理人员快速掌握智能体的应用技能,把握人工智能发展新机遇,推动AI技术与护理工作场景深度融合,8月2日--3日,我院特邀北京大学博士担任讲师,开展了两场AI智能体工具在护理中应用的专题培训,科研委员会、CCC护理小组成员及各病区AI小组成员参加。


我院党委书记、副院长杨磊主持了两场培训,他指出,护理人员要不断提升信息素养与专业能力,解锁AI工具高效使用的核心逻辑,把AI变成随叫随到的智能助手!不断尝试使用AI工具助力临床、教学、科研等工作。

培训核心内容围绕如何通过结构化文件管理与清晰指令展开,高效利用智能体处理多模态数据,核心要点如下:
一、操作规范:以文件夹为AI唯一工作空间,所有待处理文件需统一存入指定文件夹,AI仅访问该文件夹内容,新增文件可被实时识别,单个文件也需单独建文件夹使用。
二、指令要求:AI输出质量依赖指令清晰度,需明确标注目标文件名、处理内容、输出格式,模糊需求AI会主动请求澄清,用户需先理清需求再下达指令。
三、多模态处理能力:支持Word的解读、修改、生成,以及Excel数据筛选、关联分析,生成文档可自动排版,效率远超人工。用自然语言描述需求即可快速生成Excel数据分析结果,写文档时给出主题就能生成大纲甚至部分内容,效率大幅提升;可识别清晰图片中的文字,建议用Win+Shift+S系统截图替代手机拍摄,避免识别误差,多张图片需用户提供关联标识才能建立对应关系。
四、异常与边界:AI极少陷入死循环,可重启解决,大型任务建议拆分处理,当前可稳定处理数千条数据,超大规模数据需特殊处理;任务无法完成时AI会明确告知原因并提供方案。



实操互动环节中,老师根据大家的项目需求,系统演示了如何利用智能体来帮助我们更好地开展相关工作,让零基础的学员也能快速上手,引导学员结合自身岗位思考创新应用方向。



通过培训,学员们完成了智能体的安装,掌握了相关使用方法和操作要点。参与培训的护理老师纷纷表示,本次培训内容实用、操作性强,不仅厘清了对智能体技术的认知误区,更通过现场任务操作深刻体会到AI对提升工作效率的显著作用,回去之后会将所学技能投入到更多的实践应用中。
本次智能体应用培训是我院推进数字化人才建设、布局AI能力落地的重要举措,下一步,将持续开展系列AI技术应用培训,持续挖掘AI技术在护理业务中的创新应用场景,帮助医护人员提升数字化素养,赋能护理业务高质量发展。编辑 | 蔡岳明
审核 | 杨磊

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