如何搭建自己的个性化信息源：从全网热榜到私人日报

这套个性化信息系统，可直接用于AI 行业日报制作、自媒体热点选题挖掘、职场行业情报监控，同时适合零基础朋友用来实操练手 AI 落地项目。

最近，我用一个开源项目搭建了一套自己的个性化信息系统。

它每天会从全网热榜和我主动选择的 RSS 中获取信息，根据我设定的关注方向进行筛选，再由 AI 做进一步判断和整理，最后生成一份私人简报，定时发送到飞书。

这套系统并不复杂，核心流程只有几步：

获取信息 → 去重 → 规则筛选 → AI 判断 → 定时推送

个人本身不是正经程序员。整个过程中，我们主要负责想清楚自己需要什么，再让 AI 编程工具帮我阅读项目、修改配置、补充代码和处理报错。

所以这篇文章不会详细讲每一行代码，而是重点分享三个问题：

一、我搭建的是一套什么系统？

这套系统的基础是开源项目 TrendRadar。

TrendRadar 原本是一套热点聚合工具，可以获取多个平台的热榜和 RSS 内容，并提供 AI 分析、存储、报告生成和消息推送等能力。

它的功能非常完整，但我的需求没有那么复杂。

真正需要的只有几件事：

因此，没有启用原项目的全部功能，而是复用了其中几个已经比较成熟的组件，再在上面增加了一条更适合自己的处理流程。

最后形成的链路大致是：

全网热榜和 RSS↓标题与链接去重↓根据个人关注规则进行初步评分↓AI 从候选内容中做进一步选择↓整理成简报并推送到飞书

从技术上看，它只是一个自动运行的小工具。

但从使用体验来看，它改变了我每天接触信息的方式。

过去是我不断打开不同平台寻找内容，现在是系统先完成一轮收集和筛选，再让真正值得关注的信息来到我面前。

二、信息从哪里来：热榜与 RSS

搭建个性化信息源，第一步不是调用 AI，而是决定哪些信息有资格进入系统。

信息来源主要分成两类：热榜和 RSS。

它们承担着完全不同的任务。

热榜：感知今天正在发生什么

目前，接入了 11 个平台热榜，包括今日头条、百度、微博、知乎、贴吧、抖音、哔哩哔哩、华尔街见闻、财联社、澎湃新闻和凤凰网。

我没有逐个平台刷这些榜单，而是让系统统一获取内容。

不同平台反映的是不同的信息环境：

热榜的优势是快。

一件事情刚开始受到关注时，它通常会先出现在某个平台的榜单上。

但热榜的问题也很明显：热门不等于重要，更不等于与自己有关。

所以在我的系统里，热榜只负责回答一个问题：

今天正在发生什么？

至于哪些内容值得进入最终简报，还要经过后面的筛选。

RSS：主动选择长期关注的领域

和热榜相比，RSS 更接近主动订阅。

热榜是平台告诉你大家正在看什么，RSS 则是你自己决定要长期跟踪哪些来源。

在系统中默认配置了多个 RSS，但不必全部启用，根据自己的信息需求选择其中一部分。

例如：

这里并不存在一份适合所有人的标准订阅名单。

关注投资的人，可以增加财经媒体、公司公告和财报信息。

关注 AI 产品的人，可以加入模型公司的官方博客、产品更新、技术媒体和论文。

关注消费趋势的人，则可以增加品牌、零售、生活方式和社交平台相关来源。

真正需要思考的不是：

哪些网站最值得订阅？

而是：

我现在正在关注什么问题？哪些来源可以持续为这些问题提供有效信息？

信息源也不是越多越好。

来源越多，同一件事情往往会被不同媒体换几个标题反复报道。最后得到的可能不是更全面的信息，而是更多重复内容。

三、信息源不等于个性化

只配置几个 RSS，还不能算真正的个性化信息源。

因为 RSS 只能决定信息从哪里来，却不能决定什么值得保留。

假设一个人同时订阅了科技、商业、产品和财经媒体，每天仍然可能收到几百条内容。

如果不做筛选，那就只是把“刷平台信息流”，换成了“刷 RSS 信息流”。

真正的个性化，需要进一步定义自己的判断标准。

例如：

在我的系统中，我单独建立了一份配置文件，用来描述这些规则。

为了不涉及具体的工作内容，可以把它理解为一份“个人关注规则”。

里面可以设置多个主题，例如：

每个主题下面还可以继续设置强关键词和弱关键词。

例如，“发布新模型”“正式上线”“用户增长”“商业化”等词，可能代表比较明确的事件信号；而“未来”“趋势”“赋能”等词单独出现时，信息价值可能没有那么高。

除了关键词，还可以给不同来源设置权重。

专业媒体、官方信息和长期可信的垂直来源，可以获得更高分；内容农场、营销软文或者重复度较高的来源，则降低优先级。

热榜排名也可以作为辅助信号。

一条内容同时符合多个关注方向，又出现在榜单前列，它进入下一轮筛选的概率自然更高。

这套规则并不需要一次写得非常完美。

我也是在实际收到简报之后，不断观察哪些内容有价值、哪些内容是噪音，再逐渐调整关键词、分类和来源权重。

所以，个性化的核心并不是让 AI 猜测我喜欢什么，而是：

先由我定义什么值得关注，再让系统按照这套标准工作。

这也是它和平台推荐最大的不同。

平台推荐的目标，是让我继续点击和停留。

而我的筛选规则，只服务于我自己正在关注的问题。

四、为什么同时使用规则和 AI？

既然已经有了 AI，为什么不把所有内容直接交给 AI 选择？

因为规则和 AI 各自擅长的事情不同。

规则负责第一次筛选

每天从热榜和 RSS 获取的内容可能很多。

如果把所有内容直接交给 AI，不仅会增加调用成本，结果也可能不够稳定。

因此，系统会先根据这些条件做本地初筛：

规则的优势是稳定、快速、可解释。

一条内容为什么被保留，通常可以从关键词、来源和得分中找到原因。

AI 负责处理模糊判断

关键词并不能理解所有内容。

同一件事情可能有多种表达方式。有些标题没有出现明确关键词，但正文所代表的变化却非常重要；有些标题看起来高度相关，点进去之后却没有实际信息。

这时候，AI 更适合处理语义层面的判断。

经过规则初筛后，我会把候选内容交给 AI，让它进一步判断：

我没有把“我应该关心什么”完全交给 AI，也没有只依赖僵硬的关键词。

两者结合之后，筛选结果会更稳定，也更接近实际需求。

五、如何让系统自动生成私人日报

完成信息获取和筛选之后，剩下的是让这套流程每天自动运行。

我使用 GitHub Actions 作为定时任务。（相关配置可以完全交给AI）

代码和配置保存在 GitHub 仓库里，到了设定的时间，GitHub Actions 会自动启动程序。

完整流程大致如下：

飞书 Webhook 可以理解为一个消息入口。

系统生成简报后，只需要向这个入口发送请求，内容就会出现在指定的飞书群或机器人会话里。

我使用的 AI 模型也不是固定的。

原项目已经封装了模型调用能力，所以只要接口兼容，就可以根据自己的情况替换模型。

在这套系统里，模型并不是最重要的部分。

真正决定简报质量的，仍然是信息来源、筛选规则和提示词。

一个更强的模型，并不能自动替你定义什么值得关注。

六、为什么还要加入 AI HOT？

有了自己的筛选系统之后，我最近又加入了一个新的补充来源：AI HOT 精选。

AI HOT 是“数字生命卡兹克”（推荐关注）整理的一套 AI 信息精选内容。

它本身已经对 AI 圈的信息做了一轮收集和筛选，主要帮助读者快速了解模型、产品、行业、论文和使用方法等方面的新动态。

我没有把它当成普通 RSS，直接混入早上的综合信息流。

因为它和 36 氪、钛媒体、arXiv 这类原始来源的角色不一样。

前面的热榜和 RSS，主要提供原始候选信息；AI HOT 则是AI领域的大佬已经整理过的一份垂直精选。

七、没有编程经验，可以让 AI 帮你配置

搭建这套系统，需要接触 GitHub、Python、API、RSS、Webhook 和 GitHub Actions 等概念。

单独看每一个都不算复杂，但放在一起，对没有编程经验的人来说还是有一定门槛。

我自己的解决方式，是把 AI 编程工具当成一个能够阅读项目和协助修改的技术伙伴。

你可以使用 Claude Code、Codex 或其他能够读取代码仓库的 AI 编程工具。

但不要一开始就对它说：

帮我做一个个性化信息系统。

这个需求太大，也太模糊。

更好的方式是先让 AI 阅读现有项目，再逐步拆解任务。

例如，可以先发送这样的指令：

请先阅读 TrendRadar 项目的结构，不要立即修改代码。我的目标是每天定时读取指定热榜和 RSS，根据我提供的关注主题进行筛选，再将结果推送到飞书。请先告诉我现有项目中哪些模块可以复用，哪些功能不需要启用，并给出一条最短的实现路径。

等 AI 理解项目之后，再逐步完成：

每完成一步，就先运行和验证。

不要让 AI 一次修改十几个文件，然后在最后才发现整个流程跑不通。

AI 编程降低了写代码的门槛，但没有替我们取消思考的责任。

我们仍然需要说清楚：

很多时候，普通人真正缺少的不是编程能力，而是把需求拆解成具体步骤的能力。

八、现在怎样使用这套系统

目前，我每天会接收两次信息推送。

早上 8 点，系统读取我自己配置的热榜和 RSS，经过筛选之后，生成一份综合简报。

这份简报覆盖的范围相对更广，主要帮助我了解当天与自己关注方向相关的商业、科技、产品和社会信息。

下午 2 点，我会再获取一次 AI HOT 精选，单独补充 AI 领域的新动态。

我没有把两次推送合并在一起。

早上的简报偏向个人关注，下午的内容则偏向垂直领域补充。它们分别承担不同的任务。

这样的安排也让我减少了主动刷信息的次数。

我不需要一直打开不同平台，担心错过什么。

到了固定时间，系统会先把候选信息送过来。遇到真正重要的内容，我再进入原文仔细阅读。

当然，这套系统并不会让我知道所有事情，也不可能保证每次筛选都完全准确。

它的意义只是先替我挡住大量重复和无关内容，让有限的注意力留给更值得判断的事情。

本套系统仅完成核心基础能力，后续改造空间充足：重要消息实时提醒、热点脉络梳理、素材一键生成、知识库联动都能实现。

从日常资讯工具，升级为个人专属情报引擎，适配自媒体选题、AI 行业追踪、商业调研等长期需求。

结语

如果你也有一些长期关注的领域，其实完全可以照着这个思路，搭一套属于自己的版本。

至于具体怎么搭——现在有 AI 编程，可能真的没有想象中那么难。

以上，就是最近的一点折腾和分享。

如果你也想搭一套，过程中遇到什么问题，欢迎关注评论，一起交流。