聚力AI落地,破局数智转型|神州数码亮相第九届汽车CIO AI赋能闭门私享会,以重构汽车产业全业务流程

神州数码AIBG汽车BU高级咨询经理许晨妍指出，当前车企核心价值是提供“高竞争力产品+卓越用户体验”，产品线与用户线的紧耦合、标准化是行业必然趋势，AI与业务流程的深度融合是核心落地方向。据此，神州数码创新性提出汽车行业AI全景框架：以用户全生命周期、企业研发全流程为两大横轴，多条垂直业务场景纵向贯穿，打通研产智造与用户智营链路并实现循环迭代。区别于在现有业务上简单叠加AI工具，神州数码坚持AI for Process，依托底层数据能力与神州问学平台重构业务流程。通过车企研发流程AI改造、IPD需求管理精益化、售后智能诊断三大落地项目验证，方案可实现研发效率提升30%-40%，打通“研-产-供-销-服”数据闭环，为车企双线数字化转型提供可复制实践范本。

神州数码AIBG汽车BU咨询合伙人李铭浩以全科/专科医生类比区分通用模型与汽车垂类模型。针对行业“通用大模型+外挂知识库”的伪垂类方案落地难题，提出务实路径：基于成熟通用大模型蒸馏优化，聚焦业务价值打造真正可用的汽车专属大模型。目前，神州数码已搭建包含算力层、数据层、模型集群层、神州问学平台层、驱动引擎层在内的端到端完整体系。依托知识图谱、行业本体、高质量汽车数据集，落地数字分身、流程自动化引擎、40余项行业点状工具集，覆盖产品研发、用户运营、售后诊断等场景。最后，面对车企AI落地，神州数码建议：企业AI转型可采用“垂类模型+知识库+Skill”的组合模式，优先从流程自动化场景切入验证可量化的业务价值，避免无场景的纯模型投入，逐步探索AI技术与汽车产业深度融合的全新路径。

神州数码AIBG汽车BU总经理孙威在讨论中，解读了神州数码深耕汽车赛道的核心逻辑：伴随AI产业进入深度落地阶段，神州数码清晰洞察到传统纯技术交付模式存在行业场景积淀不足、业务Know-how缺失等短板，无法适配企业智能化转型的深层场景需求。基于这一判断，神州数码于2021年率先发力汽车优质赛道、开启垂直行业深耕，并后续逐步拓展医药等重点领域。同时，她进一步阐释AI for Process核心主张：车企AI转型最大挑战不在于技术，而在于AI与业务流程深度融合。企业需跳出单纯技术采购思维，优先落地可量化价值场景，依托神州问学打通跨部门数据与流程壁垒，挖掘预测性维护、存量用户运营等新增量，激活3.7亿存量车市场全新商业价值。