夜雨聆风文本杂乱无章、手工标注效率低下？
想做疾病共现分析、构建疾病网络，却卡在原始病历文本处理环节？
临床会诊记录蕴藏着丰富的共病信息：一名复杂病情患者，会诊意见往往同时记录多种疾病。但这些都是自由格式的非结构化文本，不符合国际统一编码规范，人工逐条提取 ICD 编码费时费力，数万份病历根本很难落地。
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B站课堂 《社会网络分析案例实操》上新“会诊意见疾病网络(ICD版)”案例。
👉该案例带你完整实操：大语言模型解析会诊病历 → 自动提取 ICD‑10 三位类目编码（使用了“Excel 智能分析助手”） → 生成疾病共现关系 → 搭建可视化疾病网络，把医院真实会诊文本，变成可用于科研的疾病网络数据。
你上传一个 Excel 文件，选好"要分析哪一列"，再从下拉框里挑一个大模型，在提示词框里写下你对每一行内容的要求，点一下开始——软件就会逐行把这一列的内容喂给模型，把返回的分析结果写进新生成的列。该软件内置包括情感分析、关键词提取、主题提取、内容挖掘、文本分类、文本摘要、实体抽取等场景模板，小白也能立刻上手。
《社会网络分析方法入门》、《社会网络分析案例实操》、《AI赋能学术论文写作入门》、《“百虾”格局与“养虾”实战：WorkBuddy安装、使用与科研赋能》四门课程均由高校教师B站UP主（@社会网络分析）讲授，内容逻辑层层递进：从社会网络分析方法论到案例实战，从论文写作基础到AI工具赋能，形成完整的学术科研能力提升闭环。
