你有没有遇到过这种情况:
让 AI 做一张海报,构图没问题,文字也都放进去了,但怎么看都像套了个模板;让它做数据图表,信息是准确的,成品却像默认 Excel 图;让它设计网页,更是熟悉的紫色渐变、圆角卡片和大标题。
问题不一定出在模型能力上。
很多时候,我们只告诉 AI“要做什么”,却没有告诉它“什么才算好看”。于是它只能从最常见、最安全的视觉套路里寻找答案,最后做出一份没有明显错误、也没有多少个性的作品。
Skill 的作用,就是把一套更具体的审美规则交给 AI:构图怎么安排、字体如何分层、留白留多少、颜色怎样克制、动效应该在什么时候出现。
同一个模型,有没有这些规则,做出来的东西可能完全不同。
这篇文章只介绍 3 个我实际体验后觉得很有代表性的审美 Skill。它们分别解决杂志海报、数据图表和网页设计中的“AI 味”,安装与使用方法也一并放在正文里。

01|gc-minimal-zine-poster:把照片做成极简杂志海报
如果你经常需要制作小红书封面、文章配图或杂志感海报,可以先试试 gc-minimal-zine-poster。
它最明显的特点,是留白多、纸张感强,而且很像独立杂志或 zine 的视觉语言。你可以给它一张照片,也可以只提供一个主题,它会围绕内容重新组织构图、字体、材质和色彩比例。



它并不是简单给图片叠一层滤镜。
真正改变观感的,是图片被放在什么位置、文字占多大面积、画面保留多少空白、纸张颗粒如何参与构图,以及高饱和颜色只出现在哪里。原本普通的一张照片,经过这些规则重新组织后,才会有更完整的杂志感。
它适合安静、克制、有编辑感的内容,比如人物、旅行、生活方式、艺术与文化主题。它的边界也很清楚:风格相对固定,不适合电商促销图、信息特别密集的海报,或需要热闹氛围的视觉。
如何安装
把下面这段话复制给具有本地文件和终端权限的 AI:
帮我安装这个 Skill:https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster 。请安装到当前项目,完成后告诉我实际的 Skill 名称。如何使用
安装完成后,可以直接提供图片和需求。比如:
/gc-minimal-zine-poster-v0-1 把我提供的照片做成一张 3:4 的小红书封面,主题是“AI 创作者的一天”。保留人物主体,使用大量留白、旧纸张质感和独立杂志风格。如果安装后返回的名称不同,以 AI 告诉你的实际名称为准。
项目地址:LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster

02|lieflat-charts:让数据图表更像数据新闻
第二个是 lieflat-charts。
它解决的是另一种常见问题:数据没有错,但表达方式太像默认表格。
你可以把 CSV、表格或一组数据说明交给它。它会先理解数据之间的关系,再判断适合使用柱状图、折线图、网络图还是其他形式,同时处理标题、单位、来源、注释和版式,最终生成可交互的 HTML 页面。



它做出来的东西,不太像办公软件里的默认图表,更接近杂志跨页、专业年报或数据新闻。图表不再只是“把数字画出来”,而是在帮助读者理解排名、趋势、关系和异常值。
这个 Skill 很适合知识分享、行业分析、数据报告和数据型小红书内容。使用时最好同时说明你最想让读者看到什么,并提供准确的数据来源。视觉可以交给 AI,核心结论仍然需要你来判断。
如何安装
把下面这段话复制给具有本地文件和终端权限的 AI:
帮我安装这个 Skill:https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-charts 。请安装到当前项目,完成后告诉我实际的 Skill 名称。如何使用
/lieflat-charts 把我提供的 CSV 做成适合小红书知识分享的中文版数据页面。重点呈现排名、变化趋势和异常值,保留数据来源,并输出交互式 HTML。为了让结果更准确,最好在提示词里补充三件事:读者是谁、希望突出什么结论、最终用于网页还是图片。
项目地址:larashero3-dotcom/lieflat-charts

03|design-taste-frontend:减少网页里的廉价 AI 味
第三个是 design-taste-frontend,它专门用来改善 AI 生成网页时的审美问题。
很多 AI 网页一眼就能被认出来:紫色渐变背景、整齐排列的圆角卡片、几乎一样的阴影、过大的标题,以及看起来很多但没有明确目的的动效。
这个 Skill 会主动控制排版、字体、留白、配色和动效,并根据项目调整设计变化、动效强度和信息密度。它不是简单换一套颜色,而是重新决定页面应该用什么样的视觉语言。


它适合制作落地页、作品集、活动页,也适合重新设计已经存在的网站。尤其当你已经有完整文案和功能,只是觉得页面“不够像设计师做的”时,它会比较有用。
需要注意的是,好的结果仍然依赖清楚的项目背景。品牌气质、目标用户、页面目的、必须保留的内容,以及你不想要的视觉套路,写得越具体,AI 越容易做出真正适合项目的方案。
如何安装
把下面这段话复制给具有本地文件和终端权限的 AI:
帮我安装这个 Skill:https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 。请安装其中的 design-taste-frontend 到当前项目,完成后告诉我实际的 Skill 名称。如何使用
/design-taste-frontend 重新设计我提供的活动落地页。保留原有文案和功能,减少卡片堆叠与紫色渐变,增强字体层级、留白和移动端表现。如果想进一步控制结果,还可以在需求里明确设计变化、动效强度和信息密度。例如:
整体设计变化保持中等,动效克制,信息密度偏低。先说明你选择的视觉方向,再开始修改页面。项目地址:Leonxlnx/taste-skill

应该怎么选?
选择其实很简单:
gc-minimal-zine-poster。lieflat-charts。design-taste-frontend。它们解决的不是同一个问题,但背后的逻辑完全一致:把“好看”从一句模糊的要求,拆成 AI 能够执行的具体规则。
真正拉开 AI 作品差距的,不只是模型能力,也包括你有没有给模型一套足够清晰的审美标准。
当构图、字体、留白、色彩和动效都有了明确方向,AI 才不需要反复猜测你的品位。它输出的也不再只是“能用”,而是开始接近“有设计”。
夜雨聆风