夜雨聆风
HAIDIANZHENGXIE
平均速度提升21.2%
拥堵指数下降7%
这一组亮眼的数据
来自志新桥早晚高峰的实测对比
这不仅是路况的改善
更是科技赋能交通治理的生动实践
8月20日
区政协人口资源环境和建设委员会
组织开展智慧交通调研
暨重点课题结题座谈会
区政协副主席李伟参加
座谈·交流
会上，中关村科学城
数据集团研究院院长董洋
作“视觉大模型
在交通综合治理场景的应用研究”
重点课题结题汇报
该课题立足海淀区“双十两重”部署
依托AI产业高地与区级共性能力底座
聚焦非机动车乱象、
路口管控难、算法迭代慢、
大模型与政务融合不深等痛点
开展应用研究与中试验证
验证
课题验证了“三维点云＋纯视觉识别＋视觉大模型基座”的技术路径可行性，试点区域交通违规行为识别精度≥95％，平均速度提升21.2%，拥堵指数下降7%，研究形成了一套可复制、可推广的基于视觉大模型的交通治理应用方案。
成果
该课题的研究成果形成了一体化视觉大模型应用体系方案，打通“数据采集—模型训练—业务应用”全链路闭环；同时研究了交通场景模型快速生产流水线，可以显著缩短算法开发周期，降低迭代成本，提升适配效率。
与会委员于化龙、裴普成、张轲、
鞠杨、岳涛以及专家陈绍宽
结合实地调研和自身专业
围绕扩大课题研究内容、
多种技术手段融合提升执法精度、
视觉大模型多场景应用训练
及建立技术标准规范
等方面提出建设性意见
于化龙：
建议：未来向使用者、车辆制造两个视角拓展，研究车辆智慧驾驶功能与交通管理的协同性，推动车内自动识别违章提示、欠费信息推送等技术应用。
裴普成：
建议：关注课题成果在全市推广应用的成本问题，包括算力成本与模型平台投入，探索可持续的商业模式，为后续落地实施奠定基础。
张轲：
建议：拓展至立交桥、多层交通枢纽等复杂场景，从单点位向多点位数据协同延伸，实现交通参与者行为的逻辑推理，打造海淀特色大模型。
鞠杨：
关于法律隐私：建议明确AI生成证据的法律效力，设计隐私保护机制，同步完善算法备案、精度检定及责任划分。
关于新型场景：建议将无人驾驶、配送车等新场景纳入大模型训练与评估体系，形成可推广的技术标准。
岳涛：
关于技术细化：建议将车牌识别、车辆外观特征识别等关键技术指标化，申请知识产权保护。
关于产品孵化：建议从产品孵化角度推向市场，细分路段、路口、非现场执法等应用场景，降低市场推广门槛，发挥海淀技术在全国的推广潜力。
专家：陈绍宽
关于数据来源：建议纳入随手拍数据和12345举报数据，丰富数据来源，发挥多元信息综合作用。
关于技术优化：建议加强夜间、雾天、逆光等复杂环境测试，加强摄像头间协同能力，基于行为链实现违法人员和车辆的完整识别。
*以上排序按会上发言顺序
针对委员们提出的问题
区城管委（交通委）、
交通支队负责同志一一进行解答
李伟表示
下一步应加强课题成果宣传
争取更多部门关注
推动应用推广
同时，希望委员们
继续关注智慧交通领域
广泛吸纳各方意见建议
持续深化课题研究
为区委区政府科学决策
提供更有力的参考支撑
参观·调研
会后，与会人员前往志新桥
实地考察了交通综合治理成效
据介绍，借助视觉大模型技术
该路口已实现
非机动车逆行、压线行驶
等违规行为的智能识别与自动抓拍
识别精度达95%以上
执法效率提升超30%
同比数据显示
该路段平均速度增长21.2%
拥堵指数下降7%
拥堵缓解效果明显
与会人员对AI赋能交通治理的
实际成效给予肯定
课题组成员还参观了
位于东升具身智能科技园内的
北京高端数据标注示范基地
这是全国首个
高端数据标注产业示范项目
具备大模型自动标注、多模态标注、
人机协同等核心能力
目前基地全面开展常态化作业
支撑头部AI企业模型
迭代与场景落地
基地将为全国高端数据标注产业
打造可复制、可推广的
高质量发展范式
科技的意义
从来不只是写在论文里的公式和模型
而是每一个普通出行者
感受到的便利与安心
未来，这样的"智慧路口"
还会出现在更多地方！
让我们一起期待
科技为海淀出行带来更多惊喜吧～
