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2024年6月浙江省普通高校招生选考高考信息技术
一、选择题
1．某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆，将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料，以文本、
图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料，也可以向在线问答机器人咨询
学校相关信息。关于该数字校史馆中数据的叙述，正确的是（ ）
A．数字校史馆中的数据有助于学校传承与发展，体现了数据的价值性
B．不同格式的数据必须保存在不同的存储设备中
C．学校的发展历史只能以同一种数据表现形式呈现
D．文本、图像、视频都是结构化数据
2．某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆，将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料，以文本、
图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料，也可以向在线问答机器人咨询
学校相关信息。下列有关信息安全与保护的做法，合理的是（ ）
A．定期备份数字校史馆数据 B．未经校友同意发布其资料
C．随意剪辑校友的活动影像 D．以明文方式保存校友的注册信息
3．某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆，将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料，以文本、
图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料，也可以向在线问答机器人咨询
学校相关信息。为使问答机器人更准确地回答校史相关问题，下列方法可行的是（ ）
A．增加校友的最新作品 B．提高咨询所用终端的性能
C．完善语料库中的校史资料 D．提升数字校史馆的访问速度
4．某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆，将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料，以文本、
图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料，也可以向在线问答机器人咨询
学校相关信息。下列对校史馆资料的处理方式，不合理的是（ ）
A．为了方便预览，为高清图像生成缩略图
B．为了节省存储空间，将JPEG格式的图像转换成BMP格式
C．为了方便传输，对高清视频进行压缩
D．为了便于检索，将纸质文稿扫描成图像后识别出文字一并保存
5．某小区智能回收箱可通过刷卡、扫码等方式开启箱门，箱内的传感器能识别可回收物的种类，当容量达到上限
时，系统通知清运人员及时处理。居民可通过手机APP查看本人投递记录。关于该系统功能与软件设计的描述，
正确的是（ ）
A．系统数据处理都可由传感器完成 B．在设计系统时需考虑数字鸿沟问题
C．系统中的软件不包括手机APP D．系统的软件升级是指增加新功能
6．某小区智能回收箱可通过刷卡、扫码等方式开启箱门，箱内的传感器能识别可回收物的种类，当容量达到上限
时，系统通知清运人员及时处理。居民可通过手机APP查看本人投递记录。下列技术中，不能用于智能回收箱接
入互联网的是（ ）
A．5G B．Wi-Fi C．光纤通信 D．RFID
7．某同学根据下图所示流程图编写的Python程序段如下：n = int(input())
if n <= 20:
z = 0
if n <= 50:
z = 1
else:
z = 2
用下列输入数据测试程序段与流程图，两者得到的z值不同的是（ ）
A．60 B．50 C．30 D．10
8．某完全二叉树包含5个节点，其根节点在后序遍历序列、中序遍历序列中的位置序号分别记为x，y，则x-y的
值为（ ）
A．0 B．1 C．2 D．3
9．栈初始为空，经过一系列入栈、出栈操作后，栈又为空。若元素入栈的顺序为“生”“旦”“净”“末”
“丑”，则所有可能的出栈序列中，以“旦”结尾的序列个数为（ ）
A．3 B．4 C．5 D．6
10．某二分查找算法的Python程序段如下：
i,j = 0,len(d)－1
while i <= j:
m = (i＋j)//2 # 语句①
if key == d[m]:
break
elif key < d[m]:
j = m－1
else:
i = m＋1
当d为[6,12,15,18,22,25,28,35,46]时，运行该程序段查找key，语句①的执行次数小于等于2；若将d修改为
[6,12,15,18,22,25,28,35,46,58]，重新运行该程序段，查找同一key值，则语句①的执行次数不可能为（ ）
A．1 B．2 C．3 D．4
11．有如下Python程序段：
for i in range(0,len(a)－1,2):
if i > 0 and a[i] < a[i－1]:
a[i],a[i－1] = a[i－1],a[i]
if a[i] < a[i＋1]:
a[i],a[i＋1] = a[i＋1],a[i]
列表a有6个元素，运行该程序段后，a可能的值是（ ）
A．[2,9,8,6,9,3] B．[9,9,8,6,3,2] C．[9,3,6,2,8,9] D．[6,3,9,2,9,8]
12．使用列表d模拟链表结构（节点数n>0），如图a所示，每个节点包含数据区域和指针区域，h为头指针。现
要按链表顺序将这n个节点中的数据依次存放到d[0][0]、d[1][0]…d[n-1][0]中，最终保持节点链接关系不变，结果
如图b所示。实现上述功能的Python程序段如下，方框中应填入的正确代码为（ ）
图a 图b
p,i = h,0
while p! =－1:tp = d[p][1]
if p == i:
i＋= 1
elif p>i:
d[i][0],d[p][0] = d[p][0],d[i][0]
i＋= 1
p = tp
# 调整头指针h及指针区域，保持节点链接关系不变，代码略
d[i][1] = d[p][1] d[p][1] = d[i][1] d[i][1] = p d[p][1] = i
d[p][1] = i d[i][1] = p d[p][1] = d[i][1] d[i][1] = d[p][1]
A． B． C． D．
A．A B．B C．C D．D
二、操作题
13．某监控设备可定时采集红绿信号灯状态数据，数据格式记为[a,b]，其中a、b分别为红灯和绿灯的状态值，0
表示灯灭，1表示灯亮，如[0,1]表示红灯灭、绿灯亮。
现要编写程序，每隔1秒采集并检测信号灯是否存在如下异常状态：第一类，红绿灯同亮或同灭；第二类，红灯
或绿灯超时，即保持同一状态时长大于上限值（如300秒）。检测到异常状态就发送相应信息。请回答下列问题：
（1）若检测到“红绿灯同亮”异常，则采集到的数据是 （单选，填字母）。
A．[0,0] B．[0,1] C．[1,0] D．[1,1]
（2）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
tlimit = 300 # 设置信号灯保持同一状态时长上限值
pre = [－1,－1]
t = [0,0] # t[0]、t[1]分别记录红灯、绿灯保持同一状态的时长
while True:
# 接收一次采集到的状态数据，存入d，代码略
if① :
if d[0] == 1:
# 发送“红绿灯同亮”信息，代码略
else:
# 发送“红绿灯同灭”信息，代码略
for i in② :
if d[i] == pre[i]:
t[i]＋= 1
if③ :
if i == 0:
# 发送“红灯超时”信息，代码略
else：
# 发送“绿灯超时”信息，代码略
else:
t[i] = 1
pre = d
# 延时1秒，代码略
14．某研究小组拟采集某水域水位及周边土壤含水量等数据，进行地质灾害监测。该小组在实验室搭建了一个模
拟系统，该系统的智能终端获取传感器数据，并通过无线通信方式将数据传输到Web服务器，服务器根据数据判断出异常情况后，通过智能终端控制执行器发出预警信号。请回答下列问题。
（1）该模拟系统中的传感器和执行器 （单选，填字母：A．必须连接在不同智能终端 / B．可以连接在同一
智能终端）。
（2）水位传感器和土壤水分传感器连接在同一智能终端，服务器能正常获取土壤含水量数据，但不能正常获取水
位数据，以下故障与该现象无关的是 （单选，填字母）。
A．水位传感器故障 B．水位传感器与智能终端连接故障 C．智能终端无法与服务器通信
（3）下列关于该系统设计的说法，正确的有 （多选，填字母）。
A．水位、土壤含水量等数据的采集时间间隔不能相同
B．水位、土壤含水量等数据可用数据库存储
C．可以基于Flask Web 框架编写服务器程序
D．系统获取数据的程序可以只部署在服务器端
（4）现场实地测试时需要设置多个监测点，每个监测点配备一个智能终端。为使服务器能区分出数据的监测点来
源，从智能终端的角度写出一种可行的解决方法。
（5）研究小组整理出近几年的水位（日平均）数据，部分数据如图a所示（图中水位单位为“米”）。现要统计
2023年水位最高的前100天在各月的分布情况，并绘制如图b所示的柱形图。
图a 图b
实现上述功能的部分Python程序如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("data.xlsx")
df=df[df["年"] == 2023] # 筛选出2023年的数据
plt.bar(df1["月"],df1["水位"]) # 绘制柱形图
#设置绘图参数，显示如图图b所示的柱形图，代码略
方框中应填入的语句依次为 （选3项，填数字序列）。
①df1 = df1.groupby("月",as_index = False).count() # 分组计数
②df1 = df.sort_values("水位",ascending = False) # 降序排序
③df1 = df1.sort_values("水位",ascending = False) # 降序排序
④df1 = df1.head(100) # 获取前100条数据
（6）观察图b可知，2023年水位最高的前100天分布在7月的天数最多。现要筛选出2023年7月的水位数据以便
进一步分析，可在第（5）小题处理结果的基础上，再运行如下语句，请在划线处填入合适的代码。
df2 = df[ ]
15．某数据序列data中的元素均为小于127的正整数。现在要对data进行加密，处理过程分“变换”和“重排”
两步。“变换”处理方法是用指定的n组序列 、 … 依次对data进行变换。利用Ri对data进行变换的过
程是：在data中查找所有与Ri相同的子序列，将找到的每个子序列中的元素值加上Ri的长度值Li，并在各子序列
前插入一个标记元素（值为127+Li），这些子序列及标记元素不再参与后续的变换。
如data为[3,5,1,6,3,8,7,5,1,8,7]，指定的两组序列为[5,1]、[3,8,7],“变换”处理后的data为
[3,129,7,3,6,130,6,11,10,129,7,3,8,7]。对data“重排”处理通过给定的shuff函数实现。请回答下列问题：
（1）若data为[3,5,1,6,3,8,7,5,1,8,7]，指定的两组序列为[5,1]、[8,7]，经过“变换”处理后，data中插入的标记元
素个数为 。
（2）“重排”处理的shuff函数如下：
def shuff(data, c): # 根据列表c对列表data进行重排
# 若列表data的长度不是列表c长度的整数倍，则用0补足，代码略
m = len(c)
s = [0] * m
k = 0
while k < len(data):
for i in range(m):
s[i] = data[k + i]
for i in range(m):
data[k + i] = s[c[i]]
k += m
若data为[3,129,7,3,130,6,11,10]，c为[1,3,0,2]，调用shuff(data, c)后，data的最后一个元素值为 。
（3）实现加密功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
def compare(data, i, r):
# 函数功能：返回data从索引i位置、r从索引0位置开始的连续相等元素的个数
# 例如r为[7, 3, 6],data从索引i位置开始的元素依次为7, 6, 7, 3, …，函数返回1
j = 0
while j < len(r) and i + j < len(data):
if① :
break
else:
j += 1
return j
def trans(data, r, segs):
newsegs = []
for s in segs:
if s[0] == 0:
h = i = s[1]
m = len(r)
while i + m <= s[2] + 1:
if compare(data, i, r) == m:
if i > h:
newsegs.append([0, h, i－l]) # 为newsegs追加一个元素
newsegs.append([m, i, i + m－1])
i += m
②
else:
i += 1
if h <= s[2]:
newsegs.append([0, h, s[2]])
else:
newsegs.append(s)
return newsegs
def update(data, segs):
for s in segs:if s[0] != 0:
data.append(0)
p = len(data)－1
for i in range(len(segs)－1, －1,－1):
for j in range(segs[i][2], segs[i][1]－1,－1):
③
p－= 1
if segs[i][0] > 0:
data[p] = 127 + segs[i][0]
p－= 1
# 读取待加密数据存入data,读取指定的若干组用于变换的序列存入rs，代码略
'''
列表segs用于记录data的变换信息，segs[i]包含三个元素，segs[i][0]、segs[i][1]、segs[i][2]分别表示
data中一个子序列的状态、起始位置和结束位置，如果segs[i][0]为0，则表示该子序列未经过变换。
'''
segs = [[0,0,len(data)－1]]
for r in rs:
segs = trans(data,r,segs) # 根据r更新segs
update(data, segs) # 利用segs完成对data的变换操作
c = [1,3,0,2]
shuff(data, c)
# 输出加密后的data序列，代码略
