ai软件智能写作怎么用?这份提示词清单火了

经常会有一些朋友，带着刚生成的AI文章来找我进行诉苦：为啥我整出来的东西总会带有一股“机味儿”？为什么瞅着还算挺通顺的，可要是读起来的话，就跟在喝白开水一样，一点灵魂都没有呢？

说实在的，有关于ai软件智能写作怎么用，其核心并不在于你选择了哪一个模型，而是在于你所投喂的那个“指令”是不是真的准。

你是不是已经习惯了直接对AI说“去给我写一篇有关于XXX的文章”？如果要是只是这样做的话，它就只会从数据库当中翻找出来一些最平庸的边角料来塞给你。要是想让AI能够写出令人满意的爆款文章，你得像是带徒弟那样，先把一个“人设”交给它，然后再把一个“框架”也一并给到它。

这份在最近一段时间里在圈子里传疯了的提示词清单，建议你可以直接把它收藏进备忘录里，等到下一次写稿之前，就先照着这个逻辑来进行填空的工作。

第一条是“身份锁定”。你可以尝试这样对它说：“你现在是一名拥有10年经验的自媒体主编，很擅长从小切口来拆解相关的商业现象，语言风格要表现得像老友聊天那样，多去运用短句，少去选用成语。”

你瞧，当你把身份以及表达习惯给界定清楚了，输出的内容就已经可以把一半的机器感给过滤掉了。

接下来是“场景还原”。有很多人都会卡在这一步上，总觉得AI写出来的东西实在太虚。不妨去试试这个提示词：“请从一个新手入行时最容易踩到的3个坑来进行切入，去描述那种‘明明自己已经很努力了却还是拿不到结果’的焦虑感，最后再给出具体的避坑指南。”

既然有了具体的痛点以及场景，AI所生成的这些文字才能够拥有那种“扎心”的力量。

不过这还远远不够。如果你是正在开展矩阵运营的工作，每天都要产出几十篇甚至上百篇的内容，要是光靠着一条条地去手动投喂提示词，那效率还是显得太低了点。你会发现，即便你已经掌握了相关的方法，可精力全都会耗费在反复进行的调优工作上。

在这个时候，你就需要把这整套逻辑给“流水线化”了。我最近带着团队在跑的豆豆羊内容获客系统，其实就是把这种顶级的提示词逻辑给封装进了一套自动化的流程当中。

它并不是要让你去一篇一篇地磨，而是先去帮你把“业务方向”给梳理清楚，然后再自动地把它们拆解成一个个的“主题池”。当你把一个内容方向给定义好之后，系统就会自动地去挖掘成百上千个切入点，从而轮流去生成那些互不重复的文章。

这种从“手动去写提示词”到“开展系统化产出”的转变，才是真正能够去解决内容规模化问题的关键所在。毕竟说到底，一个人的灵感总归是会有枯竭的时候，但一套逻辑严密的系统是不会的。

说到了这里，我还想和你聊一聊提示词里头最关键的那个“变量”，也就是有关上下文的约束问题。

在很多时候AI之所以会胡言乱语，其主要原因包括你没去告诉它“究竟什么是不可以写的”。我通常会在提示词清单里面加上一段“负向约束”：禁止去运用“总而言之”、“众所周知”以及“不仅如此”等这些过渡词；禁止去出现任何的宏大叙事；段落的长度也不可以超过三行。

当你把这些条条框框给焊死之后，输出的那些成品直接就可以发出来了，几乎不需要再进行二次的重改工作。

不妨先慢下来去想一想，我们去选用AI的初衷，是为了要把繁琐的敲字工作都交给机器，而把观察市场以及思考策略的工作留给自己。

有关于ai软件智能写作怎么用，其本质上就是你在指挥着一场战役。你所需要做的并不是让自己亲自去冲锋，而是给你的兵，也就是指那些AI工具，把地图给画好，把军规给定好。

如果要是你还在纠结究竟要怎么才能写出一篇原创度高、转化率还好的文章，那就不妨先从去对你的提示词进行优化开始，或者是直接去尝试运用一些更系统化的方案来代替那些零散的创作模式。

毕竟，在内容获客的这个战场之上，所拼的从来就不是谁显得更有空，而是谁的系统更稳、能够更高效地开展工作。