AI视频工具的核心价值不是＂拍电影＂

今天想聊一下我对AI视频工具在选题方面的一些思考。

我之前其实也提过，我觉得AI工具做出来的视频内容，可以像书一样分成两大类：写实类和非写实类。

AI最擅长的是非写实。

为什么这么说呢？因为它能把我们平常生活中看不到的、想象不到的东西，用很简单的方式呈现在屏幕上。比如故事发生在外太空，或者梦境里的超现实场景，或者那些需要花大量预算做特效才能实现的画面。这些东西以前只有大制作才玩得起，现在一个人用AI就能做出来。

但写实这块就不一样了。像纪录片这种，讲的是真人真事，AI目前是很难去代替的。你让AI去还原一个真实场景，它总会在一些细节上出问题。这个我觉得短期内不太会改变。

所以我的判断是：AI工具的出现，是为了让我们去创造以前没见过的故事类型，没见过的画面，没想到过的场景。 这才是它的主场。

很多人拿到AI工具可能第一反应是：我要拿它去拍电影、做影片。

我对这个想法稍微不太一样。

就比如相机。相机已经普及这么多年了，手机现在也能拍出电影质感的画面。但你去看B站上那么多up主，同样一个相机，每个人拿来做的内容都完全不一样。有人拍vlog展示生活，有人做产品测评，有人做教程，有人做恶搞，有人做访谈，有人做综艺类的内容。

同样一个工具，每个人用出来效果千差万别。

我觉得AI工具也是一样的。做影片只是它的一个用法，不是全部。我觉得它更多是一种表达的工具。

至少从今年开始，我对AI视频工具的理解有了一个比较大的变化。去年我可能还是在想怎么拿它去做那种传统概念里的”电影”。但现在我觉得，它更适合作为一个表达工具，去表达我想表达的内容。

生活中有什么触动你的东西，不管是旅行的时候，看书的时候，还是没事脑袋里冒出来一个什么想法，现在可以很轻松地通过AI工具把它表达出来。这个表达方式可以是一个小短片讲个故事，也可以就是一个场景，或者人与人之间的一段对话，或者一个概念片。形式很多样。

它不一定非得是传统意义上的影片，叙事方式也不一定非得是三幕式。只要能把触动你的东西用这种方式表达出来，如果其他人也会被同样的事情触动，那这个视频就有可能触动更多的人。

这是我今年对AI工具一个比较新的理解。

上周Higgsfield公布了他们动作片竞赛的结果。这个竞赛的奖金池是50万美元，第一名15万，第二名10万，第三名5万，还有20个荣誉奖每人1万。一共收到了来自139个国家将近8800份参赛作品，规模确实很大。

当时因为时间比较仓促，我也没有参加，脑中确实也没有特别好的选题。但我在Higgsfield网站上看了很多人做的作品，质量确实很高。前三名的片子我也都看了，实至名归。

我挨个说说我的感受。

第三名：SCRATCH

讲的是碰撞测试里面的假人（dummy）的故事。

这个创意我觉得确实很不错，立意很好。视觉表达上也非常吸引人，能让人一直看下去。

但他得第三名我觉得有一个主要原因：整个片子不算是一个完整的故事。前面是一些相对松散的片段，后面就完全变成了预告片性质的东西。这个是他的减分项。

不过话说回来，很多人看完这个片子以后，都以为是一部正式电影的预告片，看完以后都想看正片。这其实说明了一个很实用的思路。

当你脑中有一个很好的创意但可能拍起来会很长的时候，完全可以先做一个类似预告片的东西，看一下大家的反响。 根据反馈去调整剧情和设定。如果预告片就已经能得到很多认可了，再进一步往长了做。没必要一开始就想着拍半小时或一个小时的视频。先测试想法，再逐步拉长。

补充一个信息：第三名是一对兄弟 Ash 和 Aram Gevorkyan 做的，只花了5天就完成了。5天。这个速度放在传统影视制作里是不可想象的。

第二名：CUPID

讲的是一个看上去像杀手的人，周围的生活充满了各种争吵和暴力。他用一种超强的魔法般的力量，把这些人都进行了改变。具体的就不剧透了。

这个影片给我印象比较深的是整体的节奏感。故事的立意不算特别新，但他在里面加了一些很有趣的、与众不同的东西。最后标题出来的那一刻，你才真正明白这个片子在讲什么。有些东西跟你一开始的刻板印象想的不太一样，所以里面有一个很巧妙的反转。镜头处理和动作场景也很到位。

这个导演叫 Nikolay Shestak，本身就是专业演员和电影人。他说打算用这10万美元奖金在Higgsfield上做一部独立超英电影。专业人士开始用AI工具做他以前需要大预算才能做的东西，这个趋势挺值得关注的。

第一名：GRANDMA vs WASP

老奶奶大战黄蜂。

故事非常简单，甚至没有任何太复杂的地方。一只黄蜂偷吃了老奶奶的果酱，老奶奶生气了，开始拿各种武器跟黄蜂搏斗。就是这么一个剧情。大概5分钟。

但这5分钟的完成度非常高。人物的一致性，场景的一致性，音乐的选择，以及画面与音乐节拍的配合度，都非常值得大家去学习。

里面还有很多很聪明的镜头设计。比如从黄蜂的第一视角看老奶奶，从老奶奶的第一视角看黄蜂。镜头之间的衔接有很多值得琢磨的地方。

最让我印象深刻的是老奶奶走进她的”武器库”那段。镜头的切换完全配合着音乐的节拍，每一下都踩得很准。这个处理方式其实很多人可以参考。

这部片子的两个创作者，一个在底特律，一个在德国，两个人从来没见过面，全程通过远程异步协作完成。

说到音乐和画面的关系，这里其实有一个我自己的实操经验想分享。

很多时候你不一定要把视频做好了以后再去想配乐。其实可以反过来。

我现在做很多视频的时候，流程是这样的：先大概看一下生成的素材是什么感觉，然后先用AI把音乐生成出来。之后让画面根据音乐的节奏去进行剪辑。

为什么反过来更好？因为AI生成音乐的时候，它是不知道你的视频长什么样的。它没有办法根据你已经剪好的视频每一帧的节奏去配音乐。所以如果你先把视频剪好再去配乐，经常会发现配不上。

但反过来呢？当你把音乐做好了以后，让画面去”贴”音乐，这个流程就非常直接。人很容易根据音乐的节奏和情绪，把视频素材放到时间线上。 这样做出来，你会发现整个过程更流程化，也更轻松。

第一名那部片子就是这种”画面贴音乐”的典范。

最后总结一下我从这三部获奖作品里看到的共性。

他们都不是现实中会发生的事情。

假人变成真人说话、逃跑，现实中不会发生。超能力改变暴力环境，现实中不会发生。老奶奶和黄蜂用各种武器格斗，现实中也不会这样。

我觉得他们能够获奖的一个重要原因，就是他们把AI的优势充分利用了。他们没有去讲我们在现实中看过的故事，没有去还原我们已经熟悉的画面。而是通过AI发挥想象力，配合各种反转和有趣的设定，给人一种很新鲜的体验。

这才是把AI工具的优势发挥出来的地方。

所以如果你也在想AI视频该做什么选题，我的建议是：别盯着现实看。去想那些你一直想表达但以前没有办法呈现的东西。那些天马行空的、超现实的、在你脑袋里一闪而过又消失的画面。

AI就是为这些东西而生的。

你最近有没有脑袋里冒出过一个画面，觉得”要是能做成视频就好了”？欢迎在评论区聊聊你的想法，说不定你的一个念头就是一部好作品的起点。