夜雨聆风
操作Excel常用的Python库
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在Python中，有多种库可以用来读写Excel文件，每种库都有其特点和适用场景。以下是一些推荐的Python库，用于Excel文件的读写操作。
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pandas
pandas是一个非常强大的数据分析库，它提供了read_excel()函数来读取Excel文件，并返回一个DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。同样，pandas也提供了to_excel()函数将DataFrame对象写入Excel文件。pandas默认使用openpyxl或xlrd/xlwt作为Excel文件的读写引擎（取决于安装的库和文件类型）。
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openpyxl
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它提供了完整的API来操作Excel文件，包括工作簿、工作表、单元格、图表等。openpyxl不依赖Microsoft Excel，可以在没有安装Excel的服务器上使用。
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xlrd/xlwt
xlrd是一个用于读取Excel文件的库，支持xls和xlsx格式。xlwt是一个用于写入Excel文件的库，但仅支持xls格式（对于xlsx格式，需要使用xlsxwriter库）。
注意：xlrd库在较新版本中已经不再支持xlsx格式的读取，因此如果需要处理xlsx文件，建议使用openpyxl或pandas配合xlsxwriter库。
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xlsxwriter
xlwings是一个用于与Excel交互的库，支持读写Excel文件，并可以与Excel VBA进行交互。它提供了一个方便的API来操作Excel文件，可以与matplotlib、numpy和pandas等库无缝集成。xlwings支持Windows和macOS平台，可以操作Excel或WPS电子表格软件。
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pywin32（包含win32com）
pywin32是一个Python扩展模块，用于提供对Windows API的访问。其中的win32com模块可以用于与Excel进行交互，实现Excel文件的读写操作。
注意：win32com是Windows平台特有的，并且可能需要一些配置才能正常工作。
在选择库时，请根据具体需求和使用的操作系统进行选择。对于大多数数据分析和数据处理任务，pandas和openpyxl的组合是一个很好的选择。如果需要与Excel VBA进行交互或需要更高级的Excel特性支持，可以考虑使用xlwings。
有这么多操作Excel的Python库，该如何选择呢？
可以向GodeGeeX提问：你是一名Python办公自动化的专家，现在需要通过Python操作Excel，请推荐一个Python库，能实现的功能最全，并且可以处理复杂的Excel文件，你推荐哪一个库？如图所示，CodeGeeX推荐的是xlwings库。
xlwings库安装
使用pip命令可安装xlwings库，具体操作可以在VS Code的终端(terminal)中执行，如图所示，参考代码如下：
pip install xlwings
创建和保存Excel
首先，学习如何使用xlwings库创建和保存Excel。向CodeGeeX提问：如何在xlwings中创建和保存Excel？
CodeGeeX的反馈如下：可以使用以下Python代码来创建和保存Excel文件，将CodeGeeX反馈代码中的路径修改为本地实际路径。
import xlwings as xw
#创建一个新的工作簿
wb = xw.Book()
# 选择活动工作表
ws = wb.sheets.active
# 写入数据
ws.range('A1').value = 'HELLO'
ws.range('B1').value = 'WORLD'
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
# 关闭工作簿
wb.close()
运行成功后，在代码指定路径中生成了一个example1.xlsx文件，打开后如图所示。
读取和写入Excel
继续向CodeGeeX提问：读取刚才创建的Excel文件里的内容，并在一个区域写入内容。
CodeGeeX的反馈如下：要读取刚才创建的Excel文件里的内容，并在一个区域写入内容，你可以使用xlwings库的range()方法来选择单元格，并使用value属性来读取和写入数据。
import xlwings as xw
# 打开之前保存的工作簿
wb = xw.Book('E:\CODE\example.xlsx')
# 选择活动工作表
ws = wb.sheets.active
# 读取单元格A1和B1的值
cell_a1 = ws.range('A1').value
cell_b1 = ws.range('B1').value
# 打印读取的值
print(f'单元格A1的值是：{cell_a1}')
print(f'单元格B1的值是：{cell_b1}')
# 在A2：B2区域写入新内容
ws.range('A2:B2').value = ['NEW', 'CONTENT']
# 保存并关闭工作簿
wb.save()
wb.close()
运行后结果如图所示。
操作工作表
继续向CodeGeeX提问：新建一个名为“New Sheet”的工作表，并删除example1.xlsx的Sheet1工作表。
CodeGeeX的反馈如下：要新建一个名为“New Sheet”的工作表，并删除名为“Sheet1”的工作表，你可以使用xlwings库的add()方法和delete()方法。
import xlwings as xw
# 打开工作簿
wb = xw.Book('E:\CODE\example.xlsx')
# 添加一个新的工作表
ws = wb.sheets.add(name="New Sheet")
# 删除一个工作表
wb.sheets['Sheet1'].delete()
# 保存并关闭
wb.save()
wb.close()
运行结果如图所示。
公式与图表
继续向CodeGeeX提问：在“New Sheet”工作表中填入一些示例数据，编写计算公式并创建一个柱状图。
CodeGeeX的反馈如下：在“New Sheet”工作表中填入数据，并使用xlwings库写入公式和生成图表，可以通过选择单元格并设置value属性来填充数据，使用formula属性来输入公式，再通过创建图表并设置数据源来生成可视化效果。
import xlwings as xw
# 打开工作簿
wb = xw.Book('E:\CODE\example.xlsx')
ws = wb.sheets['New Sheet']
# 在工作表中添加数据
data = [
['姓名','年龄'],
['张三', 20],
['李四', 25],
['王五', 30],
['赵六', 35]
]
ws.range('A1').value = data
ws.range('C1').formula = '=SUM(B2:B5)'# 计算年龄总和
chart = ws.charts.add() #创建一个新图表
chart.set_source_data(ws.range('A1:B5')) #设置图表数据源
chart.chart_type = 'line'#设置图表类型为折线图
wb.save() # 保存工作簿
wb.close() # 关闭工作簿
运行结果如图所示：
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