为什么 AI 工具越来越强,你却还是做不出想要的东西
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这个周末密集用了两天 Claude Code 和 WorkBuddy。做了很多事:视频转文字、选题评分、OCR识别、配置各种流程……东一下西一下,搞得眼睛看花了。
但说实话,多次卡住。坐在电脑前弄了一整天,最后什么都没跑通。AI越来越强大,为什么我还是搞不出想要的东西?
昨天我想做个语音输入软件。需求很简单:按住按键说话,松开就把语音转成文字,图标消失。看起来不复杂吧?我在 Claude 和 MiniMax 的帮助下,搞了三个小时,最后放弃了。
问题是这样的:按键松了之后,图标没有消失,语音也没有转成文字,卡在那里不动。我连问题出在代码的哪一行都不知道——我只能描述现象,但描述不清楚原因。
这里暴露了一个本质问题:AI 不是万能的。 你需要自己清楚大概该怎么干、期望的效果是什么。
它可以帮你写代码,但它读不懂你脑子里的想法。我说”那个图标不消失”,但我描述不清楚是哪个环节出了问题、我的预期是什么——这些问题如果我自己都答不上来,AI 也帮不了我。
AI 是能力放大器,不是替代品
Claude 和 Workbuddy,都是”能力连接器”。你告诉它要做什么,它帮你把工具们串起来。但它解决不了一个问题——如果你自己都不知道问题在哪,它也没办法帮你。
这和编程是一样的。我现在有一个清醒的认识:不要相信”给一条指令,代码就全部写好了”这种事。实际操作中,你需要知道哪里可能是问题所在、能拆解大需求成小步骤、出了问题能描述清楚现象、还要有耐心一点点调。这些不是 AI 能给你的,这是你自己的经验。
今天上午我做了一个 Windows 上预览 Markdown 文件的软件。需求极度简单:打开文件,渲染成正常排版显示出来,没有菜单,没有其他功能。就这么简单的东西,我花了一两个小时才跑通。
过程中遇到了各种问题:程序打开后没法加载文档、窗口大小不能记住、图标显示不正常……每一个问题都需要我去描述、去沟通、去判断 AI 给的方案对不对。最后它能跑了,但还是有问题,要修掉还需要更多时间。
这是真实的 AI 合作状态。你有经验,它来执行;你判断方向,它来干活。缺了任何一环,都会在某个地方卡住。
你的”电脑基本功”决定了 AI 的下限
有一件事被低估了。很多人觉得 AI 时代不需要懂电脑了,会说话就行。但如果你连菜单、桌面、快捷键、路径、文件后缀这些基本概念都没搞清楚,你根本描述不清楚你的问题。
描述不清楚问题这件事,和以前用电脑一模一样——遇到问题查资料,想办法解决。只是现在多了一个可以对话的工具,可以帮你分析、帮你调试、帮你写代码。但前提仍然是:你得能问出对的问题。
两天密集使用下来的真实感受
Claude 和 Workbuddy 都跑过视频总结的流程。上午跑通了,下午换了个链接,它就找不到之前的工具配置了,开始在网页上胡乱抓文字给我。很傻,但我懒得调了,因为暂时没这个需求。以前是查文档,现在是”和 AI 说人话”。都是解决问题,只是工具变了。
不要过于迷信 AI。它确实可以帮你省很多事,但它不是万能的。耐心、经验、判断力,这些东西从来没有像现在这样值钱过。
AI 时代最重要的不是工具多厉害,而是你这个”画家”多厉害。好画家用普通画笔也能画出好画,差画家给你最好的颜料和画布也白搭。
现在的 AI 就是那套最好的颜料和画布。但最终决定作品高度的,还是画这幅画的人。
瞎鼓捣不行的,得积累成产品
这两天坐了整整两天,眼睛都很累。做的事情很多:视频转文字总结、评分选题、OCR 识别作文、配置各种流程……东一下西一下,看起来很忙,但说实话,没有积累下来多少东西。
喜欢是喜欢,但不能只是喜欢。 得把经验变成 skills,变成流程,变成产品。不能天天瞎鼓捣。要不然一年回头看,还是在原地折腾,能力没长进,产品也没做出几个。
AI 工具越来越强,但用它做出东西,仍然需要你自己的经验、判断、和耐心。它是杠杆,不是替代品。你得先知道你要做什么,它才能帮你做到。
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夜雨聆风