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AI辅助编程App:个人调色板应用
个人偏好定制的调色板
AI应用正在进入关键的下一阶段——从开发者工具向知识工作者全面渗透。
色彩与数学的项目制课程，该从哪儿开始呢？
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今天设计师使用的颜色系统是HSL，即色相、饱和度、亮度。HSL并不准确，也没有试图做到准确：它是为了在1970年代的计算机上快速计算颜色而建立的。
色彩和设计背后的科学
谷歌如何利用色彩科技让设计更容易、效果更生动
作者是谷歌的色彩科学家
又一篇介绍 Material Design 色彩系统的文章，谷歌为了更好地展示色彩和使用程序生成色彩，而发明新的 HCT 颜色空间，解决以往 HSL、LAB 等色彩空间的局限 #设计入门
https://material.io/blog/science-of-color-design
HCT，谷歌为设计开发的新色彩空间
James O’Leary
作为一名具有印刷和数字设计背景的软件工程师加入谷歌的。
James O’Leary
第一个项目是帮助为安卓中的助手建立一个新的用户界面。
设计中具有挑战性的部分是背景–
不清楚在哪里放置文字以确保其可读性，而且在从黑色渐变到半透明的过程中是否具有视觉上的愉悦感也存在争议。
该项目工程师Miranda Kephart指出，视觉上是否悦目完全取决于从黑色过渡到透明时颜色分布的平滑度。
我最初的反应是不可能是这样的。
设计师们从来没有这样谈论过颜色分布，甚至没有谈论过改变它，它肯定已经是正确的。
我一说出来，就被它所引起的问题所震惊了。
如果设计和工程并不是完全分开的呢？
一组颜色的 “平滑 “到底是什么意思？
颜色被顺利地组织起来意味着什么？
这些问题甚至有答案吗？
如果我们能得到这些问题的答案，甚至能帮助我们知道把文字放在哪里吗？
找到这些问题的答案花了我几年的时间，并深入研究了色彩的历史，包括科学上和设计上。
这些答案指向了一个新的色彩空间，它将赋予设计师创造力，并改善我们用色彩做的一切。
建立一个精确的色彩系统
构建一个平滑的色彩分布的方法是使用一个感性准确的色彩系统。
这些系统通过匹配人们看到的颜色来组织三维空间中的颜色，它们是通过创建公式来适应几十年来在数千次实验中对数千人的调查所收集的数据而建立的。
这些实验通常向人们展示两种颜色，要求他们选择颜色更浅/更丰富的那一种。
眼睛用来组织颜色的三个维度是色调、色度和亮度。色相告诉我们应该使用色轮上的哪个角度，例如，红色与紫色。
多彩度描述了一种颜色看起来有多鲜艳或中性接近灰色–颜色离色彩空间的中心越远，它的颜色就越鲜艳。
明度描述了一种颜色看起来有多接近白色或黑色。
在色彩空间中，明度是垂直的，就像建筑物中的楼层。
20世纪初，MassArt教授Albert Munsell创造了感知准确的色彩系统¹ 来源：SharkD，Datumizer的衍生作品² CC BY-SA 3.0许可³。
今天设计师使用的颜色系统是HSL，即色相、饱和度、亮度。HSL并不准确，也没有试图做到准确：它是为了在1970年代的计算机上快速计算颜色而建立的。