工作坊|从AI工具到职业红利的实战逻辑

聚焦新质生产力与财经数字化双轮驱动，上海财经大学数字经济学院面向专硕学生打造“数领英才 职启未来”系列活动。通过聚焦数字经济专业的职业发展讲座、前沿学术报告、数智项目实践、一线企业参访等多样化形式，搭建通往数字经济相关岗位的桥梁，为学生的职业发展保驾护航。

“数领英才 职启未来”系列活动之工作坊篇，旨在助力学生掌握前沿工具、提升数字化就业竞争力。通过系统化、实战化的深度培训，打通从理论到应用的最后一公里，赋能学子在技术变革中抢占先机，以扎实技能迎接数字经济时代的职业新机遇。

在数字经济浪潮席卷职场的当下，如何利用AI工具打破专业壁垒，成为具备“AI+行业”视野的交叉融合型人才？

2026年4月10日下午，NoCode创意工作坊第二次活动在科研实验大楼B117教室进行。本次活动特邀美团AI Coding 产品运营负责人邓浩担任主讲嘉宾，为同学们带来一场关于《NoCode全景：技术原理、应用与趋势》的深度分享，不仅解构AI产品的底层逻辑，更探索个人职业发展的新路径。

活动伊始，邓浩便以犀利的观点直击核心： “现在的AI产品迭代速度极快，我们学习的不应仅仅是某一个具体软件的操作，而是AI产品的迭代思维与演变路径。” 他强调，大家首先要了解不同AI产品的能力边界，区分通用大模型与垂直领域应用的区别，避免用问答的逻辑去指挥开发工具。在与AI协作时，要像指挥一个资深程序员一样，将需求拆解为清晰的步骤，不要试图一次性喂给AI一堆模糊的概念。

他提出，如果想开发一个AI产品要经历四个阶段：页面架构-交互逻辑-填充数据-UI设计。

页面架构：先搭全局框架，规划多个页面之间的跳转关系；再拆解每一个页面里的不同模块；最后细化到组件层面，比如按钮、卡片、列表的排列方式。架构搭得稳，后面的工作才不会反复拆墙重来。

交互逻辑：本质是“用户期望”与“系统响应”之间的一份契约：用户每做一个操作，系统都要给出明确、合理的结果，不让任何一次点击石沉大海。它包含五种常见的交互方式：

填充数据：没有数据的产品就像一间空房子，冷冰冰的；只有把真实的数据——用户名、历史记录、推荐内容、动态数值——填进去，产品才有了真正的灵魂，用户才会觉得“这是为我而设的”。

UI设计：不是给页面涂脂抹粉，而是让用户“用得顺手”。视觉要服务于使用体验，装饰要服务于内容表达。好的UI不会为了好看而牺牲操作效率，正如一把椅子的弧度不是为了装饰，而是为了让你的腰坐得更舒服。

活动最后，邓浩从职业发展的宏观视角，为同学们绘制了“AI时代的创新扩散曲线”。 他鼓励同学们不要做技术的观望者，而要力争成为“早期采用者”。在AI技术逐渐普及的今天，无论是金融、教育还是运营岗位，能够利用AI工具（AI+）提升效率、解决行业痛点的人才，将在未来的职场竞争中占据绝对优势。

本期工作坊不仅是一次技术的科普，更是一次思维的重塑。在AI时代，核心竞争力不在于是否会写代码，而在于定义问题的能力、拆解需求的逻辑以及对业务场景的深刻洞察。学院将继续为学子们提供更多接触前沿技术、提升数智化竞争力的实战平台。