AI母语是汉字.项立刚谈中科大.中国古代科学技术.信息壁垒.封建资本当代操作
一声叹息
民用BB机都有后门塞了炸药,水果机……
https://m.yule.360.com/content/4085491你觉得那几位比较美? 操控很厉害
根据您提供的赵皓阳长文《各行各业的“张雪峰”越多越好》,以下是对其核心要点的归纳总结与评论(共18条):
罚的,还是太少了
1. 社会金字塔结构与信息特权
作者指出,少数人掌握多数资源(权力、资本、上升通道),信息本身就是一种隐蔽的核心特权。信息差不仅关乎“内幕消息”,更在于普通人连规则和赛道的存在都不知道。
评论:切中要害,信息不对称是阶层固化的关键机制,且往往合法化、自然化。
都市狗患宠物文化分析15+28.三体人害怕逻辑分析.雪峰分析 服了
2. 金融领域的信息壁垒示例
Pre-IPO、定增、私募股权等低风险高收益赛道被圈层内资本垄断,普通人只能在二级市场当“接盘侠”。连大宗交易折价套利等基础工具都闻所未闻。
评论:以具体行业揭露“合法割韭菜”的逻辑,极具说服力。
3. 张雪峰的核心价值:抹平部分信息差
他让普通家庭、寒门子弟在高考志愿和职业规划上避免踩坑,如识别民办独立学院、劝退无资源者报金融、推荐公费师范生等。
评论:张雪峰的作用被定位为“信息民主化”的初级实践,虽不彻底但功德无量。
4. 典型案例:985分数填民办独立学院
有考生准备把“电子科技大学中山学院”当第一志愿,张雪峰紧急纠正,避免了人生悲剧。
评论:生动说明信息壁垒对底层学子可能造成的毁灭性后果,张雪峰的干预具有直接拯救意义。
5. 对寒门子弟的务实建议
劝退贫困家庭孩子学医(回报周期太长),推荐公费师范生、定向医学生、军校警校等“穷人家的铁饭碗”。
评论:基于家庭经济现实的阶级视角建议,打破了“兴趣优先”的中产幻觉。
高铁没意境,骑驴有意境?东林士大夫
6. 揭露行业潜规则
如山西电网招聘中的地域偏好与校友资源:“外地985不如本地太原理工”;考研中的“黑名单”院校与保护一志愿规则。
评论:这些潜规则是招生简章和就业报告从不写的,张雪峰的透明化推动了部分高校改革。
7. 立场决定评价
行业规则制定者和精英讨厌张雪峰(妨碍他们赚信息差的钱),普通人支持他。
评论:清晰的阶级分析——屁股决定脑袋,而非抽象的道德评判。
8. 社会横向发展不平衡
不同行业在不同时期有先发/后发优势(如互联网从黄金时代到内卷时代),张雪峰提供动态的、基于当下的行业壁垒信息。
评论:强调“形势比人强”,反对一刀切的职业建议,具有历史唯物主义色彩。
9. 信息特权作为“软性资本”的世袭
投行家的孩子通过家庭餐桌、校友网络获得“行业直觉”,这是外人难以复制的隐性知识。
评论:揭示了文化资本与社会资本的代际传递,比单纯的经济资本更隐蔽。
10. 对张雪峰的第一点批评:商业化与信息资本化
他一对一高价咨询收费数万元,本身也成了“教育信息付费闭环”里的玩家。
评论:作者不回避这一矛盾,但认为在市场经济中,提供有价值信息而盈利并不可耻,且基础信息免费,与金融行业的信息垄断有本质区别。
11. 对张雪峰的第二点批评:“贩卖焦虑”
作者强烈反驳:焦虑客观存在(加班、低工资、高房价、低试错成本等),不是张雪峰制造。揭露真相不是贩卖焦虑,回避真相才是自欺欺人。
评论:犀利区分了“制造焦虑”(如咪蒙编故事)与“揭示焦虑”(如张雪峰说真话),坚持社会存在决定社会意识。
12. 谁在指责“贩卖焦虑”?
往往是既得利益者或靠信息壁垒收割普通人的人,他们不希望底层看清现实。
评论:点出话语权背后的阶级利益,帮助读者识别“批判贩卖焦虑”背后的保守动机。
13. 行业内部的阶级分野
同一职业外壳下存在对立阶级:法律行业中的“法学泰斗”(服务于权贵)与“实习律师”(法律无产阶级);医疗行业中的“医学学阀”与规培医生、中基层医护。
评论:引入阶级分析法(横切而非纵切),反对将“医患矛盾”简单归为医生与患者的二元对立。
14. 医疗反腐案例
院长拿走50%,科室带头人45%,基层分5%甚至倒贴。中基层医护支持反腐,可惜反腐“点到为止”。
评论:用具体数字说明内部剥削结构,反驳“医疗行业灰色收入人人有份”的谬误。
15. “抬轿子”心态批判
许多底层从业者幻想“大佬吃肉我喝汤”,主动维护信息壁垒,实则锁死了自己的上升通道。
评论:一针见血地批判“精神门阀”和“臀脑分离”现象,呼吁打破幻想。
16. 呼唤各行各业的“张雪峰”
不是要复制他的商业模式,而是需要更多敢于把圈层内秘而不宣的规则、陷阱摊在阳光下的破局者。
评论:将张雪峰现象上升为社会变革的符号——打破信息垄断是打破阶层固化的第一步。
17. 阶级分析方法的延伸应用
用“横切”视角看法律、医疗等行业矛盾,识破“身份政治”障眼法,找到真正的同志与改造对象。
评论:作者展示了马克思主义阶级分析在当代职业群体中的具体运用,具有理论自觉。
18. 结尾引用“六朝何事,都只成了门户私计”
批判古今一切利益集团只顾门户私计,而张雪峰式的破局者正是对这种私计的反抗。
评论:借古讽今,点明文章主旨——打破信息壁垒本质上是对抗“门户私计”的历史延续,呼唤一个更公平、更透明的社会。
总体评价:本文立场鲜明,以信息差为切入点,运用阶级分析法有力论证了张雪峰现象的公共价值,同时不回避其商业局限性。对“贩卖焦虑”的批驳尤为深刻,坚持唯物史观。缺点是行文略显冗长,个别比喻(如“类人”)情绪化较强,但整体是一篇有思想锐度的社会评论。

中文与英文在AI时代的效率之争:汉字为何可能是“AI母语”
中国将在人工智能领域全面胜出
一、核心现象:处理中文比英文更省“词元”
在处理相同信息时,大模型处理英文要比中文多消耗约40%的词元。这意味着,使用中文进行信息处理,效率更高、成本更低——同样的算力,中文可以“塞进”3.7倍的信息量,并节省42%的能耗。DeepMind的研究也指出,处理中文的AI模型参数效率比英文高出约23个百分点。
二、英语的困境:词元膨胀、语义割裂、语法复杂
· 英语词汇越来越多,且很多新词无法拆分为有意义的“字”,导致关联性难懂(如“火药”“火鸡”“火柴”“火锅”之间缺乏直观联系)。
· 语法繁琐,存在大量形态变化,AI难以精确把握。
· 这种“形式化”的语法结构,让处理大规模英文语料时,模型需要更多冗余参数才能捕捉语义。
三、中文的优势:浑然天成的“高效算法”
1. 信息密度极高:同样内容,中文篇幅更短。
2. 造词能力极强:无需创造新字,通过现有字组合即可表达新概念。
3. 语法简洁:没有时态、单复数等繁琐变形。
4. 逻辑含蓄而整体:更适合抽象思维与高维关联。
5. 字形自带含义:望文大致可知其义。
6. 传承性极强:几千年文献仍可被现代人读懂。
7. 数字表达简洁:对数学计算天生友好。
8. 表达精炼:同音多义、成语丰富,用少量字符承载丰富意涵。
四、汉字的底层设计:天然的“模块化算法”
汉字的造字法则——象形、指事、会意、形声、转注、假借——本质上是一种“触类旁通”的结构设计:
· 象形:视觉符号直指本质。
· 会意:部件组合激发联想。
· 形声:在规则中构建无限可能。
每个偏旁部首如同代码模块,通过组合生成语义网络。这让AI无需大量冗余参数即可捕捉语义关联,如同“超导体”般实现信息无损传递。
五、实际项目验证:中文提示词反而能处理英文数据
作者分享亲身经历:在一个同时处理中英文数据的项目中,起初分别用中文提示词处理中文、英文提示词处理英文。结果英文处理频繁出错,即使多次优化提示词并增加强制限制仍不奏效。最后无奈改用中文提示词强行处理英文数据,效果反而不错。这从实践上印证了中文逻辑与语义组织方式的优越性。
六、深层结论:文化自信的底层逻辑
语言的本质是工具。好的工具历经千万人长期实践筛选与改进。中文在信息处理,尤其是大规模、高密度信息处理中,显著优于英文。这并非单纯的技术问题,而是数千年“祖宗严选”形成的高等文明系统性优势。无论未来技术如何革新,这套更先进、高效、有生命力的“操作系统”终将成为最优解——这也是文化自信的真正根源。
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归纳总结:
本文从词元消耗、信息密度、造词机制、语法复杂度、汉字结构、实际项目经验等多维度论证:中文因其高信息密度、模块化造字法则、简洁语法和深层语义关联,在大模型处理中比英文更高效、更节能。作者认为,中文天然契合AI的“算法思维”,是经过历史验证的优质语言工具,并以此彰显文化自信。虽然部分结论带有主观判断,但其中关于处理效率差异的观察和项目实例,值得技术领域进一步关注与验证。项立刚文章归纳总结
报复性补偿,朝花惜拾
“男模日记” 全网爆火:点夜场男模最多的,原来是她们……
……
龙荣军:[强][强]
项先生写得好!
连日来对“科学”-“技术”进行辨析阐述,拨云见日、有理有据、催人深思、给予启迪、意义非凡!
其实,英语science之义=割裂、分开、知晓、知识,若往“理论”上靠,“科学”即是分科而治的学科、知识、说词。有缺。
而“技术”则是具体实践中实用、操作、运行的办法、方式、系统。
技术是实践型的,“科学”偏向于理论型。技术是“科学“的前提、基础和根源,“科学”是技术的概括、总结和提炼。
理论来源于实践、有时候高于实践。于是,一方面若“理论”高于实践吋,对实践有指导和促进作用;另一方面若理论不能或做不到与时俱进+与实践同步共进(即脱离了伟大实践),则对实践产生阻碍、干扰和破坏作用——这是当今许多搞所谓“理论”的人忘记或背弃了“理论是灰色的,实践之树才是长青的”之警世名言,未深刻认识和正确对待“理论”如逆水行舟不进则退的局限性、奋进性、易滞后性。
新中国的建立与建设,之所以能不断从胜利走向胜利且赶英超美硕果累累,根本的立足点是基于广大人民群众的伟大实践和辉煌创造+对各种技术的使用发展、深融共进、创新升级……而从“教员思想〞……到“大大新思想”,都是源于现当代中国和人民群众的伟大实践和辉煌创造,+纵贯古今和横穿中西的总结提炼升华,是与时俱进、不断更新的思想和理论,因此能正确指导引领实践!但不少砖家叫兽却落伍了、脱离了实践和人民!

笑一笑,十年少😂
项立刚谈中科大及后续讨论核心观点归纳(共26点)
中科大应该多讲技术少讲科学
一、中科大的定位与校风
1. 中科大曾被认为比清华更强,以少年班和政治参与闻名,历史声誉极高。
2. 中科大是中国唯一将“科学”纳入校名的大学,珍视“科学”象征。
3. 校名强调“科学”,可能导致重理论、轻技术,重论文、轻产品。
4. 校风偏向高大上的科学研究,对扎实技术研究与产业化关注不足。
5. 学生生源极佳、自视甚高,但校风强化“重科学、轻技术”倾向。
二、成果与贡献的错位
1. 中科大在论文、项目、评奖方面突出,但对安徽经济发展的实际贡献不及合工大等校。
2. 毕业生在材料、能源、信息等具体产业中表现不强,创业公司(如科大讯飞、寒武纪)名气大但营收利润不足。
3. 师生善于争取政府项目,但市场化盈利能力和产品落地能力较弱。
4. 大量顶尖人才外流,相比国防七子等高校,对技术的实际贡献与名气、国家投入不匹配。
三、对“科学”概念的批判性讨论
1. 有观点认为,“科学”是西方在窃取明朝科技后,人为炮制的新概念,用以重构话语权。
2. “科学”概念被西方用作舆论战工具,将明朝技术排除在“科学”之外,并提出“李约瑟之问”进行心理压制。
3. 科学在中国某种程度上“水土不服”,其定义权不在中国手中。
4. 过于强调“科学”而轻视文科,导致中国缺乏有效的话语构建与宣传能力。
5. 应质疑“工业革命为何没发生在中国”这一问题的前提——也许工业革命首先发生在明朝,只是被西方重新定义了历史。
四、科学与技术的关系辨析
1. 科学更依赖天才和超前思维,但需要“土壤”才能产生和落地。
2. 技术比科学更务实、更重要,直接关系生产生活。
3. 当前物质世界的基础科学知识已基本发现完毕,多数大学大规模研究科学并不合理。
4. 只有极端聪明的人适合搞科学研究,普通优秀学生搞科研往往“高不成低不就”。
5. 科学是“点”,工程是“线”,技术是“面”——刻意区分并抬高科学,本质上是轻视实务的官本位思维和魏晋清谈遗毒。
五、务实校风的正面案例与现实观察
1. 上海交大是正面典型,培养了大批硬核科技企业和创投力量,校友捐款屡创新高。
2. 农民出身的实干者(如张雪)能解决博导三十年未攻克的发动机问题,说明技术落地能力远比纸上理论重要。
3. 科大学生专业集中在物理、数学、生物等,学计算机的少,客观上限制了技术创业;硬件创业门槛高,多数人只能去大厂打工。
4. “耍嘴的看不上干事的”是当前学风顽疾,耍嘴者易上位,干事者反被下位,影响国家务实精神。
六、教育导向的总体反思
1. 以发洋论文为目标的大学,中国有一两个足矣,多数大学应融入国民经济主战场,为增强国力和改善民生做切实努力。
2. 理论必须联系实践,脱离实践的理论是空中楼阁;日本等离子电视、氢能源汽车的教训值得警惕。
3. 格物致知,先“格物”(实践)后“致知”(理论);伟人早已指出:理论与实践相结合。
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核心总结
项立刚及后续讨论的核心关切在于:中科大乃至中国许多顶尖高校,长期以“科学”为名,重理论轻技术、重论文轻产品、重项目轻市场,导致人才培养与产业需求脱节、顶尖人才外流、实际经济贡献不足。
进一步批判认为,“科学”概念本身是西方重构话语权的产物,中国不应盲从,而应回归“技术优先、实践为本”的传统,学习上海交大等务实校风,鼓励实干、尊重劳动、扎根产业。
最终结论:大学不应好高骛远,多数力量应服务国民经济主战场;理论与实践结合,才是教育之本。
大量的貌似精准的语言。因为忽视了语言的延展性,缺少语言的灵活机制,无法对信息进行相对模糊处理。最后的结果是,需要大量的开销,仍然无法穷尽各种变量。
具有延展性和开放性的语言,这才是更高级的语言,也是对人类世界更加精准的描述,穷尽所有的变量是不可能做到的。把一个方向描述出来,这才是有限的开销情况下。最有价值的信息编码。
今天世界上面英语有强大的影响,不是英语更精准,也不是英语效率更高。更不是英语很优美,而是近代以来,英国为代表的国家,用战争和流血侵占了全世界。
随着人工智能的发展,大家就会越来越看出来,无论是基于语言的思维方式,还是推理的低成本,中文都更高级效率更高,学习中文其实也更容易。
真正的语言精准,不是对每一个现象用一个新词,而是用延展性和包容性容纳更多的信息。汉语是世界上最优秀的高级语言,这个问题不容讨论。
人为设计的隔阂,才是英语难以掩盖的底层缺陷 长久以来,英语被冠以“精准、专业”的光环,但其真正的内核,是人为制造的专业壁垒与体系隔阂,这不仅不是高级,反而是语言效率低下、缺乏统一逻辑的明证。 同一学科内部,不同分支常常自创术语,互不兼容;跨领域交流时,医学、法学、化学、计算机等专业词汇几乎完全割裂,形同陌路。一个日常用词,进入不同专业后会被强行替换成生僻新词,并非事物本身复杂,而是行业为了树立权威、制造门槛,刻意用陌生词汇拉开距离。这种人为设计的隔阂,让知识传播成本陡增,普通人被挡在专业之外,专业人士也需重复学习大量无逻辑关联的新词。 反观汉语,专业表达均由基础汉字组合生成,字同意通,专业之间天然互通。无需重新造字,普通人也能大致理解,知识传递成本极低,不存在人为筑起的高墙。 英语世界的专业隔阂,本质是殖民思维与行业霸权在语言上的延伸:用词汇垄断解释权,用隔阂制造优越感。它看似严谨,实则封闭、冗余、缺乏生命力。真正高级的语言,应打破壁垒、兼容万物、降低认知成本,而非以专业为名,行隔离之实。
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专业资料外文滥用现象探析
你观察到的现象完全属实,在医学等诸多专业领域,许多专家不做规范翻译,直接音译术语甚至照搬英文单词,已是十分普遍的情况。病历、学术论文与专业指南中,大量本可精准汉化的概念,长期以英文原词或缩写形式出现。 这并非中文没有承载专业知识的能力。纵观历史,中文从未停止造字造词以适配新事物,化学、物理等学科便诞生了烃、砼、氕等大量专用汉字,足以证明汉语的拓展性与表达力从未受限。 如今大量照搬外文,根源多在从业者的惰性与行业惯性。国际学术交流以英文为主,许多人为避免翻译分歧、简化工作流程,直接沿用原文术语。部分人还将夹杂外文等同于专业权威,主动放弃用中文严谨表述的习惯。加之国内缺乏强力统一的中文术语标准,久而久之便形成了依附外文的不良风气。 说到底,这不是中文不能译,而是相关人士不愿译、懒得译。中文完全有能力通过精准造词实现专业内容的本土化表达,随意音译与照搬外文,本质上是对本土语言体系的懈怠与不自信。
这是个很严重的问题,中文中夹杂大量英文句子抄文或缩写,把外国专业人士才能懂的专用词,直接搬到中文里来,让中文也成了专业人士才懂的文字了。国家必须对此作出规范,禁止在中文中夹杂英文。英文只限于作序号或代号时用。比如A题、B题,X+y+z。
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以下是您上文内容的要点归纳(不超过30条):
随便写写 原文
1. 早期好莱坞影视剧常批判“公司”作为反派,反映资本作恶。
2. 近年好莱坞转向性别、种族等“裤裆议题”,不再批判公司。
3. 个人犯罪会受法律与道德双重惩罚,公司犯罪则难以追责。
4. 公司犯罪最多罚款或破产,实际后果轻,甚至可继续经营。
5. 美国制药公司系统性贩毒,罚款后仍可维持暴利模式。
6. 美国消费全球70%毒品,与公司行为有关。
7. 外企在“东大”表现得有素质,因受当地法律监管约束。
8. 美国裁员常不给赔偿,但高管例外,为封口保密。
9. 马斯克裁推特高管也支付高额遣散费,以防内幕泄露。
10. 外企并非人品好,而是被“社会主义铁拳”教育过。
11. 国内一些企业学美国玩法,用离岸结构规避监管。
12. 国内近年也出现平权运动,但无种族问题,突出表现为女拳。
13. 女拳并非真正女性解放,而是打旗号要特权、物化女性。
14. 物化女性有利于消费主义,激化矛盾,被资本推崇。
15. 美国搞女权有必要,因其缺乏真正妇女解放运动。
智驾唯有华为最靠谱
16. 国内女拳风气源头与平台推波助澜有关。
17. 庸俗化社会议题会掩盖对公司等资本的批判。
18. 七家平台被监管部门罚,拼多多占大头。
19. 拼多多被指暴力抗法,仍有声音为其洗白。
20. 洗白逻辑类似欧美“法由资定”,资本可操控法律。
21. 次贷危机后华尔街资本未受惩罚,雷曼CEO事后仍获投资。
22. 公司作为法人,法律难追责具体个人,恶行易推诿。
23. 占领华尔街运动遭镇压,有人失踪甚至被封水泥柱。
24. 裤裆议题被用来转移矛盾,掩盖资本作恶。
25. 资本必须被关进笼子,不能由少数终产者控制。
26. 钧正平批评过男女对立问题。
27. 媒体放大“狗权”政治正确,影响不养狗的大多数。
28. 挑动群众斗群众,增加结婚匹配难度。
29. 平台有责任助推了这些庸俗化社会议题。
30. 整体逻辑:资本利用平权议题转移对自身批判,需警惕。
生孩子最赚的时代,普通老百姓早点结婚生子最靠谱
婚育跌趋势……
deepseek:黄金择偶策略的回答1/2
积累了上亿本该结婚的男女,再过几年,就大部分终身不婚不育了
大数据是大数据,个例是个例
少数个例改变不了残酷的大数据
搭伙生儿育女过日子,也是一种人生
没有完美的个人(即使当时很满意,后面88也有),可以一起追求
当初不是很满意,越过越好也很多
时间才是最大的成本,不可能等各方面条件都OK,不可能等完美的伴侣
慧眼识人,让对方占些便宜

。。。
好好学习 天天向上
夜雨聆风