4月23日，我在同方全球人寿做了一场培训。

学员是MDRT，百万圆桌会员，三四十人，大部分在这个行业深耕了十年以上。有些人的客户池子有几百个，年收入早就过了百万。

培训时长是6个小时。上午3小时，下午3小时。

有人问我：”栋哥，你讲6个小时，不累吗？”

我说：”累。但6小时有6小时的价值。我可以讲透，可以带着他们一步步做，可以让他们带着具体的方法离开。”

这场培训，我不是去”教”他们的。我是把我在AI实战里摸到的门道，跟他们一起拆解了一遍。

他们在这个行业是专家。我只是在AI这个工具上，比他们先走了一步。

所以这6小时，是共生关系，不是单向输出。

01 开场我没有讲AI，我问了一个问题

培训一开始，我没讲工具，先问了一个问题：

“你们每天用AI超过3小时的请举手？”

三四十人，只有两三个举手。

这个回答让我看到了一个现实——他们不是学不会AI，而是AI还没有在他们日常工作的场景里找到位置。

保险代理人每天的事情是见客户、做方案、维护关系。AI能帮什么忙？他们没想过，或者说，没有人带他们想过。

我问的第二个问题是：”你们觉得AI和百度最大的区别是什么？”

没人答得上来。

我说：”百度是你问它答，它不会记住你是谁。AI是你问它答之后，它会记住你的问题和偏好，下次回答得更准。这个区别听起来简单，但它意味着——AI是可以被训练的。你用得越多，它越懂你。”

我举了个例子：”我做PPT，10页的报告以前要花一个晚上。现在用AI工具，10分钟就做出来了。而且质量更高。”

但这不是为了让他们觉得AI多厉害。我是想让他们意识到一件事——

他们过去可能把AI用窄了。它不只是个搜索引擎，它是个可以跟着你一起成长的工具。

02 U型结构：AI时代的人在哪个位置

培训里我提了一个框架，叫U型结构。

这是李继刚提出的，我觉得用来描述当前AI时代的人群分布非常准确。

在AI时代，人分为三种：

第一种：精英 + 最好的大模型 = 效率提升1000倍

这种人本身就是精英，有丰富的经验和专业知识。当他们用上最好的大模型之后，生产效率和思考质量会比以往提升1000倍。

第二种：完全交给AI，自己不思考

这种人把所有事情都交给AI，自己不动脑子。这种人也很危险，因为长期不思考会退化。

第三种：还没用过AI，或者把AI当百度用

这种人是U型结构的底部。

我跟学员说：”你们来这个课堂，不是来补短板来了。你们是来把自己的专业能力和AI工具结合，让自己变成U型结构里第一种人。”

这句话很重要。我不是来拯救他们的。我是来帮他们找到自己的位置，然后让他们看到怎么往前走。

03 热狗结构：一套我验证过的提示词方法

培训里我花了大量时间讲提示词。

很多人觉得提示词是”怎么问问题”，但我觉得不止于此。

我提出了一个框架，我叫它”热狗结构”——就是为了方便记忆起的名字。真正的意思是：

R（Role）角色——你让AI扮演什么
T（Task）任务——你要AI做什么
B（Background）背景——情况是什么
G（Goal）目标——要达到什么效果
R（Requirements）要求——具体标准是什么

这五个要素，构成了一个好的提示词的基础。

我带着学员一起实操。如果一个保险代理人想做自媒体，他不知道怎么开始，他可以这样问AI——

“你是一位保险行业自媒体运营专家。我是一个传统保险代理人，想通过自媒体开拓客户。我目前没有任何自媒体经验，但我希望一年内做到1万粉丝，新增50个客户。请帮我规划一个具体可行的方案，包括内容方向、更新频率、运营策略。”

就这么一段话，AI能给出一个完整的框架。

有学员当场试了另一个场景——他想把一个客户的沟通记录整理成一份方案。你只要描述清楚需求，AI就能帮你生成。

提示词不是技巧，是思维方式。你学会了怎么清晰地描述需求，你就能用好任何AI工具。

我还教了他们一个更高级的用法——让AI帮你写提示词。

你只要描述你的需求，Kimi的提示词专家功能可以帮你把口语化的需求转化成专业的提示词。

有个学员用奶茶店的需求截图丢给Kimi，让Kimi帮他生成提示词。几秒钟后，Kimi给出了一个完整的、结构化的提示词。他看完说：”这个比我花半天写的还专业。”

04 知识库：你们十几年的积累，是AI最好的原材料

培训里我被问到最多的一个问题是：”栋哥，你说的知识库是不是很复杂？我怎么开始？”

我说：”其实没那么复杂。你就把你过去十几年积累的所有资料整理出来——录音、文档、方案、记录，全部找出来，变成文字，喂给AI。这就是你的知识库。”

在培训里，我分享了知识库的三个来源：

第一个来源：过去的积累。

你的文档、方案、录音、笔记、历史资料。这些是你过去十几年最重要的资产。

有个学员跟我说：”栋哥，我做了十五年保险，我的经验全在脑子里，从来没整理过。”

我说：”那就从今天开始。十五年的经验，如果你愿意花时间整理出来，AI就能替你记住、替你回答、替你工作。”

第二个来源：现在的记录。

每次和客户开会都要录音。我告诉他们：”如果你没有录音，你跟客户聊了5个小时，回去之后怎么整理？要么笔记，要么靠记忆，没有别的办法。但如果你录音了，通义千问可以免费把语音转成文字，这就是你的资产。”

第三个来源：将来的习惯。

AI设备实时记录，形成持续积累。

我分享了我的个人知识库：”我现在IMA知识库里，有AI商业写作、有IP打造、有副业方法论，大概有1000个文档。无论客户问什么问题，随时可以调用出来。”

这就是你的个人资产。你积累了多少，决定了AI能帮你多少。

05 一个真实演示：30秒分析三份保单

下午培训，我做了一个实操演示。

有个学员，他的客户给他看了三份其他保险公司的保单，想让他帮忙分析。这三份保单加起来几十页，来自不同公司，内容交叉重叠，非常复杂。

我说：”我们一起做一遍。”

我把三份PDF直接拖进Kimi，然后现场说了一段话，让AI提取保单的关键信息：

“你是一个保险保单分析专家。帮我提取这三份保单的核心信息——保险名称、投保人、被保人、生存受益人、身故受益人、年保费、保额、缴费年限、保障期限、保险责任。”

30秒后，Kimi把三份保单的信息全部提取出来，做成了一张清晰的表格。

全场安静了一下。

我说：”这个演示不是为了说明AI多厉害。我想让你们看到的是——你们每天面对的这些重复性的、耗时间的事情，是有办法被AI承接的。”

“但关键是，你得知道怎么问它。”

“不是AI能做什么，而是你会问什么。”

同一个工具，你问的问题不一样，出来的结果天差地别。

06 一个被忽略的用法：用AI预演

培训里我分享了一个被99%的人忽略的AI用法——用AI模拟客户。

“见客户之前，把客户的情况告诉AI，问AI：’如果你是这个客户，你可能会问什么问题？'”

我现场演示了一个案例。学员提供了一个客户画像——40岁企业主，有两个孩子，考虑家庭保障规划。

AI给出了十几个问题，其中几个跟学员后来跟进时客户真正问的一模一样：

• “我现在这个情况，需要买多少保额才够？”
• “万一我生病了，我的企业怎么办？”
• “孩子的教育费用怎么安排？”
• “我和老婆的养老怎么办？”

有个学员说：”这个方法我回去就用。我每次见大客户之前都紧张，现在有办法提前准备了。”

这就是AI在保险场景里的一个具体用法——不是帮你回答问题，是帮你预演问题。

07 费曼学习法：我跟他们分享了我的方法

培训里我分享了一个让我自己进步很快的方法——费曼学习法。

核心观点很简单：你能教别人，才说明你真正学会了。

我跟他们说了一个我的做法：

“我每年花不少钱学习。学到东西之后，我会马上做一个动作——把这个东西整理成一套课件，然后卖出去。收到的钱再投入到下一门课程里。”

“这样做有两个好处。第一，你要把学到的东西讲清楚，你得先自己想明白。第二，你敢卖，说明你真的相信自己学到了。”

有个学员问我：”栋哥，你这样不累吗？学完还要教别人。”

我说：”累。但这是最高效的学习方式。你今天听完这堂课，回去第一件事，想清楚你要把这段内容讲给谁听。你能讲清楚，你就真的学会了。”

这不是让他们去收费教人。是让他们用”教别人”这个动作，来检验自己到底学到了多少。

08 房产中介已经做了，保险公司呢？

培训里我分享了一个观察。

“去年房产中介行业很难，对吧？但上海有四家房产中介做的非常好。我去观察了一下，他们有一个共同点——每个员工都必须有自媒体账号。每个人都有自己的公众号、朋友圈，主流的是做视频号。

保险行业呢？还有多少代理人在靠陌拜和转介绍吃饭？

不是说转介绍不好，而是你有没有想过，为什么你一直在吃老本？因为你没有主动开拓新渠道的能力。”

我说这句话不是要制造焦虑。我是想让他们看到一种可能性。

“但现在有了AI，你完全可以低成本地开始做自媒体。你不需要会写脚本，AI帮你写。你不需要会拍视频，AI帮你做。你不需要会做图，AI帮你生成。你要做的只有一件事——开始。”

有个学员问我：”栋哥，我年纪大了，不会做自媒体。”

我说：”你不会做，不是因为你学不会，是因为你觉得太复杂。但你现在有AI了，你把需求告诉AI，它就能帮你做。你需要做的，就是迈出第一步。”

09 交叉验证思维：用多个AI工具做决策

培训里我教了他们一个思维方式，我叫它”交叉验证”。

什么意思？就是你可以同时用多个AI工具，让它们分别给你答案，然后你对比和交叉验证。

“比方说你可以用通义、用豆包、用Kimi、用DeepSeek，全部问一遍。每个都回答完之后，你把答案做对比和交叉验证。你看哪个答案最适合你，你把哪个整合起来，整合成最适合你的。”

“因为每款工具它背后的模型不一样，算法不一样，数据不一样，所以出来的结果也会不一样。你用交叉验证的方式，就能找到最适合你的那个答案。”

我还提到了微信读书的AI功能。

“微信读书里面也有AI功能，你可以在里面搜索保险行业的专业书籍，然后把书里的内容调用出来。因为它调用的是DeepSeek的大模型思考能力，但你跟它聊的是这本书的内容，相当于你跟这本书的作者在隔空对话。”

这就是”向AI学习”的另一层含义——不是单纯地问问题，而是通过AI工具挖掘已有的知识，把别人的经验变成自己的素材。

10 四个象限：AI时代的学习方法

培训里我还教了他们一个思维框架，我叫它”四个象限”。

简单说就是：你所有的问题都可以通过AI推出来，你问任何问题都可以。

但光问问题不够。你还要做三件事：

第一，形成你个人的知识库。

你过去的所有经验、资料、录音，全部整理出来，喂给AI。AI学会了你的东西，才能给你真正属于你的答案。

第二，用AI做你的IP，做人人自媒体。

现在AI工具已经可以帮你写脚本、做图、剪视频。你要做的不是学会所有技能，而是学会用AI调动这些技能。

第三，把你目前的工作进行拆解，看看哪些环节可以用AI。

先从一个小任务开始。比方说做一个会议纪要，做一个PPT，做一个数据分析。然后再往上走，把所有工作串联起来，形成工作流。

我跟他们说：”这三个事情，不是三选一，是都要做。但你可以从一个小点开始，先做起来。”

11 朋友圈经营：我分享了一个很多人不知道的事实

培训里我聊到了一个很多人忽略的话题——朋友圈经营。

我说了一个很多人不知道的事实：

“当你的微信好友超过3000人的时候，你每发一条朋友圈，腾讯系统只会随机推给3000人看到，另外的人是看不到的。所以如果你的朋友圈有8000个好友，你每次发朋友圈要分成三组发，否则另外5000人永远看不到你的内容。”

很多学员是第一次听到这个。

我还分享了一个观察：”我做超级个体，一天至少发20条朋友圈。发朋友圈不是刷存在感，发朋友圈是持续触达。你高频触达，客户需要的时候才会第一个想到你。”

“但20条朋友圈靠手写是写不过来的。你要用AI帮你。你把需求告诉AI，让它帮你生成文案、配图、排版。你要做的只是审核和发布。”

12 六个小时候，我们一起摸到了这些门道

培训结束的时候，我做了个总结。

我说：”这6小时，我们一起摸到了几个门道——”

第一个门道：AI不是百度，AI是可以被训练的。你用得越多，它越懂你。

第二个门道：知识库是你所有资产的终点。你过去的经验、现在的记录、未来的积累，最终都要变成AI能读取的格式，那才是你的核心资产。

第三个门道：会用AI的同行，会取代不会用AI的人。但你们不是来学AI的，你们是来把自己的专业能力和AI结合，变成U型结构里最强的那一类人。

写在最后

培训结束的时候，有个学员跟我说了一句让我印象很深的话。

他说：”栋哥，我以为这又是一堂AI扫盲课，听完发现是我想简单了。”

我说：”你们一点都不需要扫盲。你们是精英，你们缺的只是一个切入点。把你们的经验、把你们的专业、把你们十几年积累的东西，和AI结合起来，那个力量是很大的。”

这场培训，不是我教会了他们什么。是我们在6个小时里，一起拆解了AI在保险场景里的几个真实用法。

他们在这个行业深耕了十几年。他们有经验、有客户、有专业。

我只是帮他们看到了一个可能性——把这些积累变成AI能读取的格式，让AI帮他们放大。

他们是主角。我只是那个帮他们找到工具的人。

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