夜雨聆风
新闻 | “AI工具在法律工作中的实务应用”专题培训活动在京成功举办
图/会议现场
图/会议现场
图/曹阳律师
图/吴立北律师
刘律师指出，律师应当摒弃对碎片化工具的单纯依赖，转向以架构思维为核心的工作模式。通过将非标准化的专业经验进行模块化重组，律师可以建立起一套人机协作体系，使AI进化为能够分担高压负载、深度参与复杂实务的协作者。为此，她提出了一套集“有效提问、工作流拆解、工具选型”为一体的实操方法论。其中，业务颗粒度的精准拆解是律师用好AI的关键前提。
在实务操作层面，刘律师主张将AI全链路嵌入工作流，通过封装标准化的操作步骤，将律师从海量、琐碎的事务中解放出来，使其核心精力回归到更高维度的法律价值判断上。她现场展示了“一表管全案”的数字化管理模式，并对比了当前主流大模型的性能差异，指导律师根据“长文本处理”或“逻辑推理”等不同需求精准选择工具。同时，她强调律师应利用AI做好知识管理，构建个人及团队的“第二大脑”，让知识库持续产生“复利效应”。
培训期间，刘律师针对现场律师的执业痛点进行了实时数据收集，梳理出22个典型场景，并分析得出其中18个场景可通过AI显著提升效能。通过可视化展示，她直观揭示了法律实务在效能瓶颈与认知惯性层面的矛盾，并结合律师普遍关心的痛点提供了具体的AI应对方案。
图/刘娜律师
大成北京总所合伙人谢昕律师讲座的主题为“把AI训练成你的赛博律师助理——30天养成计划”，致力于助力律师群体科学拥抱AI技术，提升执业效能。讲座内容包括：
一、直面律师群体的AI焦虑
谢昕律师首先剖析了律师面临的三重焦虑根源：职业本质受冲击（信息处理型工作正被AI快速替代）、工具迭代太快（GPT-4o、Claude、法律文书专用工具不断涌现）、自媒体信息过载加剧恐慌。他指出，律师行业有其特殊性——安全红线要求高、工具习惯固化、信息差严重，“别人用AI的高光时刻不是你的真实需求”，应聚焦“时间赎买者”定位。
二、厘清概念：OpenClaw与WorkBuddy
谢昕律师以通俗比喻阐释技术框架：OpenClaw如同安卓系统（开源智能体操作系统），WorkBuddy如同华为手机（腾讯封装后的桌面应用，普通用户可直接上手）。他详细介绍了四层核心架构及四层记忆系统，帮助律师理解AI Agent如何从“只能聊天”升级为“能自主干活”的执行系统，且数据均本地存储、安全可控。
三、龙虾的天然能力与职业边界
谢昕律师强调，WorkBuddy（昵称“龙虾”）天生具备自动模仿写作风格、从错误中学习、主动串联知识、理解文件结构、记住用户偏好、主动提问确认等核心能力。但他也明确划定红线：最终判断、客户沟通、庭审发言、签字负责、价值判断等核心业务必须由律师亲自完成。
四、30天养成计划与Skill开发实战
培训重磅推出核心内容——“龙虾养成计划”30天系统训练方案：
第一阶段（10天）完成SOUL.md和USER.md配置（定义AI人格与用户画像，如同制定“入职手册”），安装百度OCR（给龙虾装上“眼睛”，实现图片文字识别、发票提取、合同扫描件解析），投喂风格文档制作writing-style Skill，跑通基础测试任务；
第二阶段（10天）专项技能突破，找到工作中“每周至少做3次且重复相同步骤”的高频任务，将其开发为Skill；
第三阶段（10天）串联完整业务流程，打通“阅卷→法律检索→证据整理→诉讼策略→文书起草”的全链路协作。谢昕律师还分享了已开发的11个Skill案例矩阵，展示“乐高式”Skill开发理念——底层模块可组合、可拆解、可复用，包括发票整理Skill（支持13个平台、5种获取方式、12个分类规则全自动运行）、合同智审Skill（162项通用+378项专用检查项）、代理意见Skill（13阶段完整工作流）、法律意见书Skill（9阶段工作流）等，覆盖诉讼律师工作全场景。
谢昕律师总结Skill开发五步法：拆解工作流、提炼律师规则、识别AI陷阱、设计确认节点、建立验收标准，并特别提醒法规引用必须实时验证，证据据实原则是最高红线，禁止虚构证据、禁止未审即引。
五、数据安全与职业伦理
培训最后强调“本地优先”存储架构，明确数据安全红线：禁止将涉密案件材料粘贴给AI、禁止让AI分析内幕信息、禁止上传客户敏感证件。
谢昕律师在总结中指出：“AI不会淘汰律师，但会用AI的律师会淘汰不会用AI的律师。”培养一个AI助理，投入1-3个月时间，收获的是一套系统化方法论、一个24小时待命的助手、一个可不断迭代的工具。这件事，越早开始越好。
图/谢昕律师
现场参会律师纷纷表示，本次培训内容实用，既有理论高度又有实操深度，对提升日常工作效率帮助很大。在AI重塑法律行业的关键窗口期，大成律师将继续秉持创新理念，通过此类专业培训活动，不断推动法律服务的智能化升级，为客户提供更高质量、更高效率的法律服务。
图/部分参会律师
