朋友们，DeepSeek V4发布，AI圈异常火爆！如何能免费使用DeepSeek V4，薅羊毛的好路子，必须跟你们分享一下。

事情是这样的——

NVIDIA有个叫 NIM 的平台，大模型全部免费！

你没看错，DeepSeek V4大模型免费使用。

其中就有大家心心念念的 DeepSeek-V4，还有Kimi K2、通义千问Qwen3-Coder、Meta的Llama-4……基本上你想用的热门模型都在里面。

关键是什么呢？这些模型全部可以通过标准API接口调用，配合 OpenClaw（开源AI助手，社区外号”小龙虾”），接进去直接就能用。

整个过程我亲自走了一遍，10分钟搞定，一分钱没花。

下面手把手教你们。

第一步：注册NVIDIA账号（5分钟，有两个坑要注意）

打开 build.nvidia.com，点右上角登录/注册。

这里填邮箱、设密码，流程和注册普通网站差不多。

但是！有两个坑一定要提前知道：

🔹 坑一：昵称只能填英文。 注册的时候会让你取个昵称，填中文直接报错，别问我是怎么知道的。

🔹 坑二：手机号必须加+86。 验证手机的时候，国内号码前面一定要加 +86，不然收不到验证码。而且有个奇怪的bug——你得先输手机号，再选地区，反过来操作的话地区会丢，又得重来一遍。

🔹 坑三：验证码收不到。 验证手机后，收不到验证码。多试几次，隔天再试。我是第三天成功的。

另外验证环节有个”我是真实访客”的勾选项，一定要勾，不然不会跳出下一步。

第二步：生成API Key（1分钟）

注册成功后，在模型列表里找到 DeepSeek-V3.2，点进去。

页面上有个按钮叫 “Get API Key”，点一下，系统自动生成一串密钥，格式长这样：

nvapi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

赶紧复制下来！存到记事本里！

这个密钥生成之后只显示一次，关掉页面就再也找不到了。我第一次就没存，结果又重新生成了一遍……别学我。

第三步：在OpenClaw里配置（3分钟）

打开OpenClaw（小龙虾）：

需要填这几个关键信息：

然后添加模型，填入模型ID：

deepseek-ai/deepseek-v4-pro

保存，搞定。

"agents": {    "defaults": {      "workspace": "/home/你的用户名/.openclaw/workspace",      "model": {        "primary": "nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro"      },      "models": {        "nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro": {          "alias": "deepseek-v4-pro"        }      }    }  },  

"models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "nvidia": {        "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",        "api": "openai-completions",        "apiKey": "nvapi-你的key",        "models": [          {            "id": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro",            "name": "deepseek-ai/deepseek-v4-pro (Custom Provider)",            "contextWindow": 202800,            "maxTokens": 16384,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "reasoning": true          },          {            "id": "stepfun-ai/step-3.5-flash",            "name": "stepfun-ai/step-3.5-flash (Custom Provider)",            "contextWindow": 202800,            "maxTokens": 16384,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "reasoning": false          }        ]      }    }  },

如果你想一次性多加几个模型，这里也一并给你们整理了：

• moonshotai/kimi-k2-instruct
  
  （Kimi K2，256K超长上下文）
• qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
  
  （通义千问代码专用）
• deepseek-ai/deepseek-r1
  
  （DeepSeek推理模型）

一个账号，想加多少加多少。

配置好了，到底好不好用？

说实话，免费版肯定有频率限制，不适合拿来做高并发的事情。

但是！对于咱们这种日常写代码、查资料、写文章、做翻译的轻度使用场景，完全够用了。

我自己试了一周多，没遇到过什么问题。偶尔可能会稍微慢一点点（毕竟白嫖嘛，对吧），但回复质量真的一点都不含糊。

顺便说一句：不止DeepSeek

NVIDIA这个平台上很多个免费模型，很多都是各家厂商的顶配：

💡 日常聊天问答 → DeepSeek-V4、GLM-4.7

💻 写代码 → Qwen3-Coder、Devstral-2

📄 处理超长文档 → Kimi K2（256K上下文，约20万字）

🧠 深度推理 → DeepSeek-R1

🌍 多语言 → Mistral Large 3

相当于一个账号解锁了国内外主流大模型全家桶。

最后总结一下

整个流程就是三步：

1️⃣ 注册NVIDIA账号（注意英文昵称和+86手机号） 

2️⃣ 生成API Key（记得保存！只显示一次） 

3️⃣ 在OpenClaw里填好配置

成本：0元。时间：10分钟。获得：免费大模型随便用。

这个羊毛不薅，真的亏了。

有问题的朋友评论区留言，我看到都会回。也可以把这篇文章转发给身边需要的朋友，帮他们省点API费用 😄