【锦鲤讲堂】Openclaw 智能体架构

Openclaw 智能体架构 的分层逻辑与功能模块，帮助读者快速理解 AI 智能体在不同层级的工作原理和整体协作流程。整个架构被分为三层：

通道层（Channel Layer）
通道层负责与外部消息和交互渠道对接，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal 及 CLI。它的核心任务是对消息进行统一化处理，并对会话内容进行标准化，为上层智能体提供一致的数据输入。

推理层（Brain Layer）
推理层是智能体的核心逻辑处理单元，由三部分组成：
Gateway（统一接入）：负责鉴权、路由及控制平面管理。
Agent Runtime（智能体运行时）：执行任务编排、上下文管理与状态追踪。
System Prompt Engineering（系统提示工程）：提供角色设定、规则约束及输出格式管理。
该层将通道层接收到的消息转化为可执行的操作，并生成工具调用指令。

执行层（Body Layer）
执行层是 AI 智能体的操作前端，包括四类模块：
Browser Automation：网页自动化操作
File I/O：文件读写处理
MCP Tools：外部工具接入
Memory：记忆与状态存储
通过执行层，智能体可以完成具体任务，反馈执行结果，并与推理层形成闭环。

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