写给应届毕业生和初入云计算职场的新人:AI是工具,不是业务,切勿一头扎进后就出不来了!
自2026年开始，AI呈爆炸式的发展，好像不懂AI连工作都找不到，有工作的也没办法开展下去了。但，这种全民追捧AI的浪潮是合理的吗？
我是一名在云计算领域从业超过了12年的老兵，在这篇文章里，我谈一谈自己的看法，为找工作的应届毕业生和初入云计算职场的新人提供一点点不一样的想法，希望对你们的职业发展能起到一丢丢的作用。
如果你持有这样的观点：只要我懂AI，我会AI，我就天下无敌了。那么，请看看我列举的下面两个例子：
应届毕业生同学对教育行业的网红张雪峰老师应该很熟悉，我本人非常喜欢张雪峰老师，也经常看他的视频。在此，对张雪峰老师的去世，个人表示哀悼。
这里，我们换一个视角：为什么张雪峰老师能获得那么多学生和家长的认可和尊敬？因为他帮助了无数的高考学子和考研学子选对了专业、选对了学校，选对了城市，制定了合理的升学规划和成长规划。
那，为什么张雪峰老师可以帮助这么多的学子和家庭呢？因为他对教育行业相关的制度、政策、各个行业的发展和形势无比熟悉，同时对学子们的迷茫和焦虑洞若观火。也就是说，张雪峰老师对其从事的领域的业务滚瓜烂熟。假如说把对业务的学习当成是乾坤大挪移来修炼的话，那么张雪峰老师无疑已经修炼到了第七层的最高境界，在此基础上，辅以自媒体平台和AI工具的使用，张雪峰老师就可以帮助全国的学子制定各种教育规划。
你能想象光凭使用AI工具能做出像张雪峰老师这样的杰出成果吗？在这个案例中，业务是第一位，AI工具是第二位的。如果你从事的也是张雪峰老师的职业，但你只会使用AI工具，对业务不熟悉不敏感，我不认为你能做出多么优秀的业绩。
我目前在一家国有企业从事云计算相关的工作，公司里有一位技术大牛是CEO见到了都会主动打招呼问好的人。但是，公司里研究AI工具最深入的的同事却并不是那位技术大牛。那，为什么研究AI工具最多的人无法取代那位技术大牛呢？因为那位技术大牛对公司产品的架构和业务最为熟悉。平常工作中遇到什么产品设计的难题，研发实现的难题，测试难以开展的难题等等都会咨询那位技术大牛的指导。
我承认，不是所有的难题都要去问那位大牛。日常工作开展中遇到的普通问题也可以求助AI来解决。但是，如果是涉及到公司机密的技术问题，你敢把相关数据喂给AI然后问AI如何解决吗？如果你从事的是国家保密级别的技术项目，那么使用AI就要更加谨慎！
在AI出现之前，那时的应届毕业同学写的简历上大多是熟悉C/C++语言、Java语言、Python语言等等。这些语言同样只是工具而已，现在AI出现之后，AI本身就能写出普通程序员水平甚至更为优秀的代码。此时，在简历上再写熟悉什么计算机语言已经没有多少竞争力了。
同样的，10年或20年后，那时人人都会使用AI工具，那么熟悉AI工具也不再具备竞争力。真正能体现出自己核心竞争力的，永远是你对从事行业的业务的理解程度，并在此基础上使用AI工具极大提高你的工作效率。
我是一名在云计算领域从业超过了12年的老兵，有什么想交流和讨论的，请在评论区留言，我会一一回复。
夜雨聆风
