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AI-Geohazards团队赴清江流域开展滑坡隐患快速调查与综合判识-科技赋能地质灾害智慧防控

AI-Geohazards团队赴清江流域开展滑坡隐患快速调查与综合判识-科技赋能地质灾害智慧防控

为精准识别清江流域重点岸坡滑坡隐患,提升流域地质灾害风险早期识别与科学防控能力,近日,中国地质大学(武汉)AI-Geohazards团队前往清江流域开展滑坡隐患快速调查与综合判识工作。团队围绕重点库岸坡变形迹象、滑坡边界识别、地质结构特征及水岸耦合作用等关键问题,开展了系统化现场踏勘、无人机航测、无人船水下测深与三维建模分析,为流域地质灾害风险防控提供科技支撑。

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调查总结

本次调查中,团队深入清江流域重点岸坡现场,围绕潜在滑坡隐患开展精细化踏勘与综合判识。团队通过标准化野外记录方法,系统梳理岸坡变形迹象、滑坡边界、裂缝发育、地貌异常及工程扰动等核心地质信息,为后续滑坡稳定性评价与风险研判奠定了扎实基础。

在传统地质调查基础上,团队进一步融合无人机航测、无人船水下测深、三维地形建模与多源数据综合分析技术,构建了“天空—地—水”一体化协同调查技术链。无人机航测能够快速获取岸坡高精度影像与三维地表模型,无人船测深则有效补充了水下地形信息,弥补了传统岸坡调查中水陆交界区域数据不足的问题。通过多源数据融合,团队实现了对岸坡地表—水下形态、潜在滑坡边界及变形特征的立体化识别。

依托三维建模、水下地形测绘与现场地质判识成果,团队进一步提升了清江流域滑坡隐患识别的精度与效率,为重点岸坡风险评价、监测布设、防控决策和应急管理提供了重要技术支撑。此次工作充分体现了AI-Geohazards团队在地质灾害智能识别、多源协同感知和智慧防控方面的技术积累,也为流域地质灾害防治工作高质量推进提供了有力支撑。

未来,AI-Geohazards团队将继续面向重大工程区、库岸边坡和典型流域地质灾害防控需求,深化“天—空—地—水—深”多源感知、人工智能识别、数字孪生建模与风险预警技术应用,推动地质灾害防治由经验判断向数据驱动、智能判识和精准防控转变。

往期文献解读

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    编辑杨鑫

    制作|孙颖 王光亚

    审核|窦杰