AI开始论斤卖了,普通人到底该不该上车?
昨天跟朋友聊起来,朋友说了一句很实在的话:
“AI现在对我来说真没什么用,那用它干嘛?”
是啊!平平淡淡过日子就行,等它慢慢进到生活里,自然就会用了。你看豆包,现在身边好多人遇到问题就问它,也没谁刻意去学。
反正有那么多人在前面开路,等他们把软件、产品做成熟了,拿来用不就完了?
听着挺有道理。
但最近AI市场的变化莫测,总让人觉得——这个“等着就行”的思路,可能没那么稳了。

一个把人看愣的数字
DeepSeek V4的价格,只有OpenAI新出的GPT-5.5的1/32。
不是便宜一点,是便宜了97%。
GPT-5.5每百万token要0.5美元,DeepSeek V4最低能到0.0036美元。你跟别人说这个数字,别人会觉得你在编故事。这不是论斤卖,这是按毫克卖。
然后OpenAI反手把ChatGPT Pro从200美元砍到100美元。
不是良心发现,是它发现Claude Code在抢它的程序员用户——Anthropic那家公司,估值比很多老牌科技巨头都高,Claude Code又专门吃程序员市场。OpenAI的程序员用户被挖走一块,基本盘就动摇了。
所以降价。
但你仔细想,DeepSeek V4的发布,同期国内AI公司股价平均下跌约9%,市场普遍认为DeepSeek的价格策略是重要触发因素之一。
一部分投资人认为,如果DeepSeek以极低成本持续扩张,可能会在通用大模型赛道形成先发优势,挤压其他厂商的生存空间。
价格战的真相就这样——不是为了让大伙用上便宜AI,是悄悄买走未来的习惯。

我们这代人为什么总在错过红利?
我有时候会想一个挺扎心的问题。
上一代人,炒房能赚钱、做淘宝能赚钱、买比特币能赚钱。轮到我这一代,什么红利都没赶上。房子贵到天上去了,互联网流量见顶了,比特币已经几十万一枚了。
然后AI来了。
一个新的、所有人都说会改变世界的东西。听起来像是老天爷补发的一张船票。
可本能反应是什么?
犹豫。再看看。到底行不行?
为什么?
第一,我们被教育要谨慎。 上代人的冒险是匮乏驱动的——没东西吃,不冒险就得饿死。我们这代人的谨慎是被保护出来的。冒险的基因在和平年代被阉割了。
第二,我们见过太多泡沫了。 2015年的O2O、2017年的共享经济、2021年的元宇宙。每次都说要改变世界,结果呢?一地鸡毛。我们被训练出了”狼来了”的免疫反应。
第三,也是最要命的——不知道怎么参与。 房地产红利怎么参与?买就行了。互联网红利怎么参与?做个网站、做个APP就行了。AI红利怎么参与?不知道。
这才是问题所在。

互联网教给我们的那一课
说到”不知道怎么做”,我想讲一个很多人忽视的规律。
互联网时代,信息获取成本趋近于零。理论上所有人都应该从互联网红利中获益。但实际上赚到大钱的是谁?
是做搜索引擎的Google、做电商的亚马逊、做社交的Facebook。
技术的普及不等于价值的均等分配。 普及让信息差消失,让”靠信息不对称赚钱”变得越来越难。
AI也会一样。
AI工具便宜了,每个人都能用AI写文章、做图、写代码了。”会用AI”这件事本身就不值钱了。
就像Office软件普及之后,”会打字”不再是一项稀缺技能。会用Word的人一大堆,但靠Word技能赚大钱的人呢?一个也没有。
所以问题变了:AI便宜之后,什么会变得值钱?

红利归“用船的”,不归“造船的”
每一波技术浪潮里,赚到钱的人分两种:一种是做船的,一种是用船的。
做船的是谁?是提供技术的人、搭建平台的人、卖铲子的人。用船的是谁?是第一批用这个技术改变自己工作方式的人。
互联网时代,做船的是马云、刘强东、马化腾。用船的是第一批开网店、做自媒体、搞搜索排名的普通人。
仔细看看那些真正改变命运的普通人——多数不是技术最强的,而是 第一批把新技术用到老需求上的人。
AI时代,造船的是OpenAI、Google、DeepSeek这些公司。用船的——你猜是谁?
已经有人在用AI重构自己的活了:
-
一个人干一个设计团队的活。 -
三个人开发的产品一个人维护。 -
一天量产一百条短视频。
他们不一定懂AI底层原理,就像当年第一批开网店的人也不一定懂互联网底层协议。但他们做对了一件事:把新工具用到老需求上,而且用得比同行早。
红利不是属于懂技术的人,红利是属于最先用技术解决问题的人。

窗口期比想象的要短
说完美好的,换个角度。
每一波红利的窗口期,比你想象的要短得多。
2010年有人说”等智能手机普及了再做APP”。2015年移动互联网格局已定。
2013年有人说”等电商环境成熟了再开网店”。2018年流量红利结束。
2020年有人说”等短视频平台定型了再入场”。后来抖音日活破6亿,后悔的人排到法国了。
不是说AI会消失。AI会一直都在。但早期参与的红利窗口,不会一直开着。
就像买房。早五年买和多五年买,差距是几百万的资产,是两种完全不同的人生轨迹。
每一波技术红利的窗口关闭之后,后来者要付出前面参与者十倍的代价,才能达到同样的位置。
不是因为技术消失了,是因为生态位被占满了。

AI之后,什么会变得值钱?
AI能做的:写文章、画图、写代码、数据分析、客服、会议纪要……
AI不能做的,或者说短时间内不能做的:建立信任、深度关系、真正理解一个行业的微妙、面对面的服务、创意和审美判断……
当AI把”执行”变得极其便宜之后,”判断”就变得值钱了。
举个栗子:
同样是写一篇产品文案,新手用AI生成后直接复制粘贴;老手会让AI生成5个版本,然后凭审美和对用户的洞察选出最合适的,再人工改写关键句子。后者多花了10分钟,但转化率高出30%。这就是判断力的价值。
这种判断力,才是AI时代真正的稀缺品。
不是会用AI,是知道什么该用AI、什么不该用AI、怎么用AI用得比别人的好。
这才是红利。

上,但要聪明地上
回到开头朋友那句话:“等着别人开路,产品成熟了再用。”
听起来没错。但仔细想想——等产品成熟了,等所有人都觉得“有用”了,那还叫红利吗?
到那时候,该占的位置早就被人占完了。剩下的,只有人人都能买到的东西,和人人都会用的本事。
所以“AI开始论斤卖了,普通人到底该不该上车?”
我的答案很简单:
上,而且要早,要聪明地上
不是因为AI会改变你的命运,而是因为2026年会是一个分水岭——就像2010年的移动互联网、2000年的互联网、1990年的个人电脑一样。
问题是,你用这个分水岭做什么?
有人在分水岭上建了一座桥,有人在分水岭上建了一堵墙。
建桥的人过去了,建墙的人留在了原地。
运气,有时候就是太小心付出的代价。
这不是鸡汤,是看了好几波技术浪潮后,一个有点残酷的事实。

⚠️ 最后一句大实话
不是买了个会员就算上车。真正的上车,是找一个具体、天天用得上、能出活的地方,然后像养花一样,一天天琢磨怎么用得更好。早进场有红利,也有坑——如太依赖AI把自己脑子搞懒了,或者方向跑偏了,越快越错。
别慌,但要动。别瞎上,要明上。
关注我。后续会带着股东们跑通一些具体项目——比如怎么让大模型更听话、怎么用AI真正解决一个问题。实践出真知。
看懂AI时代,从这里开始
慢慢来,才更快
夜雨聆风