东华软件2025年年报水利领域签单总量超20个,合同总额逼近1亿元,并首次系统性输出水利行业垂直大模型-夜雨聆风

东华软件2025年年报水利领域签单总量超20个,合同总额逼近1亿元,并首次系统性输出水利行业垂直大模型

水，有时是奔涌的江河，有时是迟滞的报表。

中国水利行业的信息化建设，长期与水文数据、工程图纸和层层上报的Excel表格相伴。当人工智能浪潮席卷全社会，水利这一古老而庞大的领域，能否真正被算法所理解并优化，是行业观察者一直悬在心头的疑问。

这一局面在2025年出现了关键性转机——并非一个革命性产品的横空出世，而是一组从数据治理到模型调度，再到具体业务系统研发的“全栈式”渗透。

梳理最新年报发现，老牌IT综合服务商东华软件（002065.SZ）正试图撕掉“系统集成商”的标签。在水利这一垂直场景中，该公司不再满足于单纯的IT硬件堆叠与软件交付，而是将核心资源押注在了水利大模型与新兴技术驱动的数字孪生引擎上。

年报显示，2025年东华软件在水利领域的签单总量超过20个，合同总额接近1亿元。金额本身并非天文数字，关键在于穿透这些合同的构成，可以清晰看到一条“AI赋能水利”的技术路径正在成型。

告别经验决策：当大模型开始思考流域调度

水利业务的核心痛点之一在于数据的碎片化与决策的经验主义。长期以来，防汛抗旱、水资源调配很大程度上依赖“老把式”的直觉判断。东华软件此次技术攻关的重点，正是试图用算法将模糊的经验转化为可计算的模型。

据年报披露，公司2025年研发的水利行业大模型表现突出。与此前单纯的AI视觉识别不同，该大模型整合了水利专业机理模型与新兴技术，试图实现对洪水演进、水库调度等复杂场景的智能仿真与预判。

这一点在具体的项目落地中体现得尤为明显：

在宁夏，公司完成了山洪灾害防御“四预”系统建设。所谓“四预”，即预报、预警、预演、预案。通过整合水文、气象、工情等多方数据，平台构建了小流域三维数字场景，实现了对山洪的精准预报与同步仿真预演。这意味着，当暴雨来袭，决策中心的大屏上不再只是不断跳动的雨量计数字，而是洪水可能冲毁哪段河道、淹没哪个村庄的动态推演模型。

从更复杂的系统看，在承接的“文安洼蓄滞洪区”与“永定河泛区”防洪工程信息化项目中，东华软件构建了L2/L3级数据底板，利用数字化建模技术打造了数字孪生蓄滞洪区矩阵，目标是让洪水预报提前12小时，预警响应时间缩短至30分钟。

这里面的逻辑转变耐人寻味：智慧水利正在从“看见”向“预见”进化，而且这种预见必须经过算法的严格演算。

算法与感官：从河湖长制到白蚁防治

AI对水利的改造不仅停留在惊涛骇浪的防洪大场面，更渗透到了行业管理的细枝末节。

河湖治理一直是基层水利部门头疼的“老大难”。在“安康市河湖长制信息化系统”中，东华软件研发了一款智能外呼系统。它并不仅仅只是一个打电话的机器人。通过融合ASR、TTS语音引擎和NLP自然语言处理能力，该系统能够主动拨打电话巡查河湖问题，并运用大模型进行多轮对话与任务指令的下达。当监测到非法采砂或违规排污时，系统能根据预设规则，依据问题轻重缓急，用合成语音向各级河长自动派单，形成了“监测—外呼—指令—反馈”的闭环流程。这在很大程度上将基层干部从繁重的日常巡查压力中解放了出来，让机器拥有了“耳朵”和“嘴巴”。

更出乎意料的是，AI的“眼睛”还被用在了应对古老的水利威胁上。在“水利工程白蚁等害堤动物防治与项目管理系统”中，东华研发了白蚁智能识别模块。工程人员通过移动端小程序，利用智能手机拍摄堤坝上的疑似点，后台的智能图像识别算法就能自动判断是否存在白蚁危害特征。这种看似微小的技术创新，精准解决了水利工程“溃于蚁穴”的隐蔽性防护难题，解决了现场检查中专家资源不足、识别效率低的痛点。

从卖设备到卖服务：一亿元订单背后的“数智”逻辑

纵观东华软件2025年在水利领域的中标清单，如“水科学数据可视化与信息共享系统”、“澄迈县水库和灌区信息化基础平台”、“油气长输管道自然灾害监测预警项目”等，其共性都是将数据智能处理技术与业务场景深度结合。

例如在服务于中国水科院的“水科学数据可视化系统”项目中，实现的目标包括对气温、降水、风速等多源成果数据的自动解析与智能检索；在地图类数据中实现要素服务和图层分级管理。这实质上是在解决科研与业务中“数据沉睡在硬盘里”的尴尬局面，通过AI实现数据资产的活化。

相较于2024年，东华软件2025年的研发投入有所收窄，下降约6%至10.23亿元，但其在特定行业大模型和数字孪生算法上的配置比例显著提升。这家老牌IT厂商在水利领域的打法，正在演变为以“大模型做决策、数字孪生做推演、智能应用做执行”的立体化布局。

但是，对于水利领域的AI应用而言，最大的挑战并非算法本身的算力不够，而是水利物理世界运行逻辑的极度复杂。比如降雨径流模型的高度非线性关联，以及历史极端灾害数据的稀缺，这些都造成了通用大模型在专业领域容易出现“幻觉”。

对此，东华软件的应对策略是“软硬一体”与“机理融合”。年报中多次强调，其研发的是融合了水利专业模型的专用大模型，而非用ChatGPT去读水文手册。结合其在算力中心建设上的积累，例如中标多个超大型智算中心项目，这家公司显然并不满足于做单纯的算法外包商，而是试图掌握从算力基础设施到上层应用的完整价值链。

当别处还在用AI写诗作画时，中国的科技公司与老牌集成商已悄然进入最艰苦却最关乎国计民生的深水区——用算法去驯服洪水、调配资源、守护堤坝。对于中国水利行业而言，2025年或许正是一个新周期的起点。

本文由数说123行研组根据东华软件(002065.SZ)2025年年度报告、官方公开披露信息及行业公开资料整理分析。