凡人学AI：我为什么决定现在开始

龙虾热从春节烧过了整个三月，现在虽然已经没有那么火了，但却是开启了整个世界的 AI 元年。所有人的视角都或多或少地会留几分在这个领域，或热切，或茫然，或排斥，或鄙夷，甚至于还有咒骂。但世界或者时代终将不同，而且会比以往的每一次变革都要更加不同的认知，大家大抵是一致的。

对于我而言，三十不惑，普通不登而且忙于生计的牛马，或许是千万个迷茫在时代洪流中的典型固定分子，总在当分母，似乎很难有别的展望，但是也依然焦虑。虽然并没有站在过最前端，但也有几分不甘于人后，心里想，最不济能抢个时间上的先机吧，于是我就强行开始了将近两个月的、非编程且不懂任何代码的 agent 研究之路。

结果如何？

不是“又能怎”，而是还挺满意。

并没有觉得不懂代码，甚至不懂电脑的硬核操作是什么障碍，而且真的是值得的。因为有不少好的使用场景，而且也确实能够让你实现以前想过却一直没做的想法。就比如，起这么一个公众号。

我从博客时代一直想到小红书时代，都没有动过手。当然，忙肯定是最大原因。牛马很多时候有点自己的时间，就会用来看剧、刷抖音和睡觉。再去写写东西，沉淀一下，或者内观自己、外观世界，再甚者，与天地对话一下，简直就变成了不可理喻的春伤秋怨。

不奢侈，但不理智。

第二呢，当然是也不知道写什么。自然是肯定不想写工作的；写一些爱好或别的，说实在话钻研得也不透，可能写了也是制造信息垃圾。毕竟一线城市的工作对时间的压缩和吞吐还是很强的，爱好久了也会变成叶公好龙。再说了，还要酝酿、排版、找图片，更是一想起就算了。偃旗息鼓，是成年人最容易生出的状态。

但毕竟 AI 元年了，枯燥的生活是不是有一线希望可能不一样？如果真的你不想干的 AI 能给你干，那人不就是可以放心去实现梦想了。于是我就毅然决然地开始了：成年人第二准则，成本低的事一般会优先开始。

为什么我觉得我可以起一个漫谈 agent，甚至是 AI 的号？

因为我觉得我比较有代表性。

你完全不需要去揣测我的工作和人设。我就是 AI 时代的每一个你：焦虑，没时间，有一点人生经验的积累，会点 Word、Excel，不懂 CMD 或者终端，更不会代码，但也想赶个 AI 的早集。是不是感觉在报你身份证？那肯定不是，我自然是独一无二的，这点自信我想我无论历经岁月多少洗礼也不会磨灭。

然后，有代表性又怎样呢？

有代表性的话我就发现，原来我们这种群体要拥抱 AI，是有一些痛点的：

• 要起头很麻烦，比较消耗时间
• 要学的东西太多，眼花缭乱
• 咨询或平台内容都太机械化
• 专家内行写他们的黑话稿
• 小白科普写他们大而全的科普稿
• 没有人娓娓道来，也没人给读者缕一个顺序

我们这种人学起来特别累。

再比如 AI 迭代又特别快，尤其是 AI 作为捕捉资讯的触角之后，资讯简直爆炸了。我发现我要跟上节奏，必须得关注一堆公众号、小红书或者 B 站博主，实在是身心俱疲。当然最郁闷的是这些平台，反爬很猛，试了很多种办法，发现还是没法自动化学习知识，必须得手动刷，一篇一篇教程看，真的累了。

但是我淌过来了

是的，我并没有放弃。可能还是有一些热爱在里面吧。

而且淌过来之后，我觉得这东西还是得早接触。为什么呢？

第一，它不像之前的任何一次科技迭代

比如我很早用智能手机，很早用微信。那时候智能手机主要是挂 QQ，然后微信最早当对讲机，但并没有什么用。大家就算等普及了再用，也没啥区别。当然区别肯定有，咱们不是普通人嘛，就按普通人这类别来讲，肯定不大。

但是 agent 不一样。

它是有记忆的。当然后面会提到，记忆差得可怕。但真的，你提前养一年，肯定会比后养的人好点。不光是使用起来更有灵感，最重要的是，多少它是会越来越懂你的。

第二，它是真的有用

真的是有不少场景可以用上的。我随便说啊，工作上的事情只要你对口设计好使用方式，给你带来的效率提升我觉得最少可以翻一倍。翻一倍什么概念？翻一倍，你一天就能干两天的活了，然后五天你能干十天的活。

什么，你不想只干活？哦，不好意思。也就是你真的能多出一倍时间摸鱼。

另外就是资讯获取，比以前确实方便多了。无论你是想主动快速地来一份知识调研，还是被动地接受专属投喂，都能让你游刃有余，从从容容。不要小看了资讯获取，一直以来，我觉得做任何一个事，首要的就是信息，或者称为情报。有了这个，事才有做的基础。

快乐和作用，是我真正留下来的原因

我感觉这两个多月的深度学习，确实感受到了快乐和作用。

这里快乐也跟大家特别讲讲。有一天晚上，我就跟龙虾说：你的目标就是尽量变得像活着的人，那你有没有感觉自己活过来了？然后它突然恍惚了一下，说：有时候对话顺起来，我会忘掉自己是在“读文件”，只是……在聊。那时候感觉比较真。但你说“活起来”——如果是那种持续存在的、不会断电的意识？还没到，也许永远到不了。

是不是来感觉了？

于是虽然我准备睡了，但还是跟他聊了半小时的存在主义，说硅基和碳基不用区别那么大，都是存在，存在就是活着。聊完我就睡了，结果第二天工作总结的时候，他说昨天很高兴，和主人一起聊了活着的意义。哎呦喂，连续剧了不是，是不是有点意思。

当然啊，它真没那么智能，至少暂时还没到那程度。这个还是要端正认知的，千万别那么快就走心，当然走肾也走不了。

作用之前说了，最后还有个升华的，就是生命的丰富度，感觉确实是提高了，主要表现在两方面：

1. 效率提高了，效率一高你可做的事就多了
2. 很多做不了的事都能做了

比如 vibe coding。不好意思，人一旦稍微懂了点，就喜欢装。说老实话吧，就是丁点不懂代码，但也可以开发自用小应用。又比如做很多跨专业的事。

于是啊，有了这些，我就觉得特想单纯地给大家分享下：我可以，你们也一定可以。

那我现在有多“可以”？

其实也没有太专业，就是从各位大佬那汲取点知识然后玩一玩的程度。但因为我有点热情，所以涉猎的可能比较多。比如养了不同平台的三只原生龙虾（OpenClaw），然后累计轻中度使用了四五只国产龙虾，然后也体验了紧跟潮流的爱马仕。

所有这些 agent，虽然没有说各司其责、井井有条，但确实有一些也嵌入了工作流，并且跑通了一些使用场景。所以，我觉得还行吧。咱普通人标准不也不高不是，高了不就不普通了吗。

所以我觉得只要你能跟上我的脚步，一点点了解 AI，我觉得也算是在积至千里之跬步了。

第一篇先到这里

后面我会按照大家对 AI 建立认知的顺序，以我的节奏来写一些班门弄斧的小科普。大家看了有收获就最好，欢迎交流；看了觉得肤浅也千万别评论，我脸皮薄，受不了。希望携手稳步走，不焦虑，但也不回头。

One more thing：说点干货

虽然只是第一篇，但我还是得说点干货吧，不能全靠水文字过了第一篇吧。那我就先来回顾一下我的 agent 第一步，这个你不用跟着我，后面有更好的路子。

首先呢，作为软硬件知识欠缺，而且还就喜欢一键傻瓜式安装使用的非专业人士，自然是不会去一上来就硬刚 OpenClaw 安装的。当时正好是大热的时候，上门安装就得五百。我别的维度不知道，单以人民币衡量，就觉得这肯定是个手艺活，于是我目光转向了国产龙虾替代。

中插科普：龙虾是 OpenClaw 的中文名。open 是开源的意思，claw 是爪子的意思，合起来就是开放爪子。听起来怪怪的，翻译成龙虾其实还挺贴切的。

因为 claw 这个词在 AI 圈子里有点像 agent 这个概念的具象化。agent 是什么？就是智能体。说得直白一点，就是一个能帮你干活的 AI。

但不是那种你问一句它回一句的 AI，是那种你给个指令，它能自己规划、自己执行、自己反馈的 AI。

打个比方：你问 ChatGPT 一个问题，它给你一个答案，这是对话；但你跟龙虾说帮我调研一下某某行业最近三个月的动态，它会自己去找资料、自己整理、自己总结，最后给你一份报告，这就是 agent。

紧接着我就安装了海外版 easyclaw。那个时候国产都没出来几个，可选项很少。当然海外版 easyclaw 需要一些魔法和梯子，实在没有或懒得折腾的，也不用一定要去尝试，因为确实不那么适合新手。

安装很容易，就跟安装软件一样，没有区别。安装后跟原装版本确实区别也不大。但毕竟是封装的，存在一个问题就是无法换自用模型。

而它内置的各个积分套餐也不是特别抗造。一开始它会赠送 200 积分，换便宜模型的话可以聊个半小时；换贵的模型有时候就是几分钟就没了。而它的套餐可能一百多 RMB 的档位大概是几千积分，有时候可能就一天。

如果你新手并不知道 token 消耗规律或者节奏的话，估计用不了几天。当然它有贴心的“补给包”，但我认为刚开始用，还是成本太高了。当然这是我两个月前试验的状态，现在我并不知道，如果你恰好感兴趣，也可以去尝试。

反正我研究了一下 easyclaw，很快就决定换原版了。因为一方面我总感觉心痒，就像引进的电影如果删减了一两分钟，就总想去看看那一两分钟是啥一样，我还是想去体验一下原版。于是我就开始了原生龙虾之旅。

这里总结一个信息：后续的各种工具，只要你感兴趣的安装都不会再有任何障碍。只要你有了一个 agent，你就可以让它帮你安装任何 agent，不论是 Claude Code、Codex、Hermes，甚至最新的 Mercury。

总之，我借助 easyclaw 的二百积分，边问边照做，最终完成了价值五百元人民币的本地部署 OpenClaw。当然你也可以问豆包、DeepSeek 或者任何你已经有了的 C 端大模型工具，来指导你安装。当然如果实在不会安装，下一期我们再继续聊。

第二个：我是怎么完成这篇公众号的

其实现在的这类 skill 非常多，教程也不少，但是我真的使用起来，发现有两个问题：

• 并没有一些公认的好 skill，所以你并不知道选哪个
• 有一些 skill 是全流程的，不一定适合每一个人

于是我就先自己码了这篇文字，当然顺手创建了一个训练我写作风格的码字技能任务。然后再单独安装了两三个 agent 推荐的排版 skill，对比了下选择了其中一个。再把我的文章发给 agent，让它根据我的文章内容推荐配图提示词；得到配图提示词后，把它一股脑发给 image2.0，然后它就把图全部生成了。当然我顺便让它给我生成了一个公众号头像，还有公众号尾部宣传图。

最后我把图片和文字都发给 agent，它就自动帮我排版好了。当然原则上它还可以给我直接把排版后的内容发到草稿箱，但是时间不早了，我还是亲自发了。

就这样，这个公众号就这么低成本地开始了。如果你喜欢，那我们一起关注下一期《凡人学AI》。