工信部＂人工智能+软件＂专项行动正式官宣:AI智能体赛道迎来重磅政策利好

政策重磅落地，软件产业智能化转型加速

4月28日，工业和信息化部副部长柯吉欣在国务院政策例行吹风会上正式宣布：工信部将开展**”人工智能+软件”专项行动**，加快推动软件和信息技术服务业创新发展。这一政策的出台，标志着我国软件产业正式迈入”智能协同”的新纪元。

值得关注的是，2025年我国软件和信息技术服务业营收已达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率高达15.1%。而截至2026年3月底，搭载开源鸿蒙操作系统的手机总量已突破5500万台，国产基础软件正在加速崛起。在此背景下，”人工智能+软件”专项行动的推出无疑是为产业发展再添一把火。

政策核心解读：五大方向描摹产业新蓝图

此次专项行动以智能编程为突破口，覆盖技术研发、业态培育、算力支撑、生态建设等多个维度，形成了完整的政策闭环。

1. 智能编程：从”人工主导”到”智能协同”

专项行动明确提出加快智能编程研发应用，培育**模型即服务（MaaS）和智能体即服务（AaaS）**等新业态。这意味着软件开发模式将发生根本性变革——程序员的核心工作有望从逐行编码转向为AI定义任务目标、审核生成结果。

到2027年，智能编程工具将实现规模化应用，软件产业正式从”人工开发”向”智能协同”转型。

2. 开源生态：打破海外垄断的关键一招

专项行动强调加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。具体而言，国产操作系统、数据库、中间件等基础软件将获得AI技术加持，提升稳定性和性能，与国际巨头正面竞争的能力将显著增强。

3. 工业软件：国产替代的”AI加速器”

工业软件被公认为”卡脖子”核心领域。专项行动聚焦CAD/CAE/CAM、MES、EDA等关键软件，推动其智能化升级。国家智能制造专家委员会委员黄培指出，生成式设计能根据约束条件自动生成零件，推动设计从”计算机辅助人”向”人辅助计算机”转变。

4. 算力基建：看不见的竞争高地

专项行动同步推进智算中心与边缘算力布局，完善智算云服务体系。数据显示，截至2026年3月底，模型日均调用量已突破140万亿，较2024年同期增长1000多倍。算力正成为制约AI发展的关键瓶颈，也成为各地政府和企业竞相布局的战略高地。

5. 数据筑基：100个高质量数据集

专项行动实施”工业数据筑基行动”，目标到2027年建设100个工业高质量数据集。这些数据集的标准是”时间连续、空间完整、可识别因果”，将为AI模型提供精准的”工业精粮”。

行业影响：AI智能体赛道的四重利好

技术底座夯实：大模型与小模型协同发展

专项行动明确提出培育3-5个通用大模型深度赋能软件与制造业，形成全覆盖行业大模型。同时鼓励大小模型协同创新，打造面向工业细分场景的小模型。这意味着AI智能体将获得更强大的技术支撑——通用大模型提供基础能力，行业模型解决专业问题，场景小模型实现精准落地。

山东浪潮海若已率先探索多智能体协同，将化工材料研发等知识密集型任务的周期从数周压缩至数天，验证了智能体在工业场景的巨大价值。

应用场景爆发：从通用到垂直的全面渗透

专项行动提出推广500个典型应用场景，培育百家智能体开发商。这意味着AI智能体将从”通用工具”向”行业专家”进化。

南京率先行动，其2026年方案提出培育自研智能开发测试工具超100款，让全市重点软件企业的智能工具普及率超过90%。硅基智能等企业已部署超8万个数字人员工，覆盖政务、金融等场景，”一人公司”的商业模式正在成为现实。

生态体系建设：从单打独斗到协同共进

专项行动强调健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质数智化转型服务商。同时推动工业互联网与AI融合，打造”模型池”，形成面向典型场景的工业智能体应用。

这一政策导向将催生大量生态型服务商——他们既懂AI技术，又熟悉行业Know-how，能够为制造业企业提供从诊断到落地的全流程服务。

人才培育：从”码农”到”智能体管理者”

专项行动叠加教育部等五部门的AI教育体系建设，意味着人才培养体系将全面升级。未来，具备”AI协同能力”的复合型人才将成为市场稀缺资源，程序员需要思考如何从”编码者”转型为”智能体管理者”或”目标架构师”。

未来展望：2027年见成效，产业格局重塑

综合来看，”人工智能+软件”专项行动的政策逻辑清晰：以智能编程为抓手，从工具层突破，带动基础软件、工业软件全链条智能化，构建”AI原生”软件生态。

从时间节点看，2026年重在打基础——工具研发、数据集建设、算力布局将密集推进；2027年见成效——规模化应用、生态成型、产业跃迁可期。

对于软件厂商而言，优先布局智能编程工具、行业大模型、工业软件AI模块正当其时；对于制造业企业，主动梳理高价值场景、参与工业数据集建设将享受政策红利；对于创业者和投资者，MaaS/AaaS平台、垂域智能体开发、工业数据治理等赛道蕴含巨大机遇。

结语

这场由政策驱动的产业变革，其核心是让AI从”工具”变为”协作者”。它不只是效率的提升，更是生产关系与创新模式的重构。能否抓住这波智能化浪潮，将决定未来十年企业和个人在产业链中的位置。

政策红利已至，行动正当其时。