在AI时代,出现了哪些新的关于「阅读」的最佳实践?
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源头做减法:惟精惟一。 -
以前我们说,读书要尽量读原典,尽量靠近人类最伟大的智慧、靠近最真切的现场,而不要去读二手、三手书。因为离现场越远,越容易得到无病呻吟、纸上谈兵的弱信息,而不是活泼雄健、气血很足的健康信息。现在,这个观点显得愈加重要。 -
每一天都有大量的 AIGC (AI-generated content) 涌入互联网。这些 AI 生成的文本,质量参差不齐,一些文本看似天马行空,实则信口雌黄,在僵硬的信息之间建立浮夸的联系。但由于缺少人类专家的筛选、批判、加工,它们已经开始污染文本。 -
所以,我们要精读的书,必须还得是经过长时间检验的人类专家的著作。各领域核心原典、专业基础教材、名家经典专著,依旧是深度阅读的核心载体,是抵御碎片化、AI 劣质信息的核心屏障。 -
流程做加法:不拘一格。 -
有了 AI,我们要思考如何把工具的便利性充分挖掘出来。在没有 AI 的时代,原典由于历史久远、语言晦涩、翻译不良等原因,往往难以读懂,我们不得不先去读更容易入门的注解书。现在,我们有了 AI,不说完全依赖 AI 来注解,最起码,可以让 AI 作为一个动态的注解者,和原有的注解书相互对照、交叉验证。疑难字句解析、背景知识补充、晦涩逻辑拆解,AI 都能实时响应从这个意义上说,AI 充当了我们的老师、助教、学伴。 -
但如果只是把 AI 作为信息的提供者,就大大低估了 AI 的价值。AI 更重要的功能是在信息的生产端。善用 AI 可以极大地提高信息生产的效率。精读的本质从来不是机械读完文本,而是搭建知识框架、锤炼思辨能力、沉淀可落地的认知,而持续输出,正是完成知识内化的关键。所以,真正的精读一定会伴随着大量的输出。理念的碰撞、思维的摩擦经常会点亮顿悟的火花,但火花往往稍纵即逝。AI 可以帮助我们捕捉这种灵感的瞬间,帮助我们把灵感变成可以写下来的、从而可供反思和讨论的文字,这样来看,AI 还是我们的助手、秘书。 -
工具做乘法:事半功倍。 -
纸质书仍然很重要:纸笔独有的触感与沉浸式阅读氛围,更易让人专注专注、进入心流状态。建议以纸质书快速通读梳理框架,筛选优质内容,确定长期精读书单。 -
电子版是好东西:目前一本书的电子版基本上就是pdf、epub 格式,可以从各种渠道(zlibrary、全国图书馆参考咨询联盟、合规代找)低成本甚至免费获得。 -
扫描仪:纸质书数字化利器。将自己的纸质书裁切扫描后转为电子版,方便存档标注、随时调取,上传到 ima、notebookLM 等,形成知识库。 
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高拍仪:无损阅读优选。如果舍不得裁切纸质版,可以主要读纸质版,当你需要和 AI 交互时,直接用高拍仪采集的画面来截图。手机拍照似乎也可以解决问题,但频繁拿起手机拍照是对阅读专注力的极大破坏。 
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截图软件:即时交互必备。精读中遇到卡点内容,借助截图快速截取段落,一键提问分析。推荐轻量高效的 Snipaste。 -
OCR 软件:文字高效摘录神器。快速将图片、扫描件中的文字转化为可编辑文本,方便摘抄整理、录入笔记,数学公式推荐Mathpix、纯文字推荐天若 OCR。 -
笔记软件:个人知识第二大脑。集中收纳读书笔记、思考碎片、AI 整理内容,搭建专属知识体系,强推双向链接、本地化存储的 Obsidian,markdown格式天然适配AI交互,适合长期知识沉淀。

夜雨聆风