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AI超指数分化时代,职场人如何找到自己的位置

AI超指数分化时代,职场人如何找到自己的位置

我是丰哥。

前半生履历看起来有点”分裂”——戴尔、IBM、联想,28年一路做到营销负责人;中间又”不务正业”创了两次业,一次企业级SaaS,一次基因科技。

玩的东西也分裂。冲浪、潜水、风筝冲浪、竞技帆船、单板滑雪、跳伞……全是那种要跟自然搏一下命的运动。今年突然转型,开始跑马拉松和越野跑。是换了种方式跟时间较劲。

还有一个标签可能是所有标签里最”极限”的:两个青春期孩子的爸爸。比跳伞刺激多了。

现在做万得厨营销负责人,同时花大量时间研究AI怎么重构工作流。关注AI不是因为我是技术出身,恰恰因为我不是——一个在营销干了28年的人如果都在认真研究AI,说明这件事真的到临界点了。

今天想跟你聊一个视频——所长林超停更两年后回归,讲了一件事:这个世界正在发生”超指数级分化”

这句话听起来有点学术,但它可能直接关系到你未来五年的职业命运。

一、什么是”超指数级分化”?

林超用了一个很直观的数学对比:

2的4次方 = 16

2的四阶迭代幂 = 65,536

前者是我们熟悉的指数增长,后者叫”超运算”,增长速度快到不是一个量级的。

放到现实里:

• 世界银行预测2026年全球GDP增速:2.6%,四年下来只增长约1.1倍

• 而站在AI革命浪尖上的极少数经济单位,四年后的规模可能是今天的几万倍

1.1倍 vs 几万倍——这就是林超说的”超指数级分化”。

翻译成人话就是:有人还在用20世纪的节奏走路,有人已经在坐火箭了。而且这两类人之间的差距,正在以肉眼可见的速度拉大。

二、AI的12层蛋糕,你在哪一层?

林超给出了一个非常清晰的AI产业分析框架,从底层到顶层共12层:

层级
内容
现状
1-能源层
从能源到token的转化
中国有优势
2-芯片层
半导体、EUV光刻机
被卡脖子,但在松动
3-基础设施层
数据中心、网络、调度
中国有优势
4-大模型层
GPT、Claude、Qwen…
中国在跟随,但跟得上
5-6-记忆层
Agent的工作记忆和长期记忆
正在爆发
7-工具集成层
接入浏览器、微信、钉钉…
正在爆发
8-Harness层
Agent的任务编排和监控
正在爆发
9-Agent智能体
真正能干活的数字员工
还不成熟,方向已定
10-11-AI原生公司
按AI能力重新设计的公司
中国未来3-5年的大机会
12-AI原生经济生态
整个社会的AI原生系统
中国可能是全球第一个建成的

三、职场人最该关注的三个信号

信号1:AI原生公司 ≠ 用了AI的公司

林超区分了两个概念,这个区分非常关键:

❌ 用了AI的公司:原来50人,裁到40人,每人配一个AI助手写周报、做PPT——工作流还是原来的,只是人少了。

✅ AI原生公司:假设今天重做这家公司,怎么用最小团队 + AI智能体 + 外包服务做强做大?从零重新设计工作流。

未来大量出现的,会是后者。

对职场人的启发:你现在所在的公司,是在”用AI裁员”,还是在”用AI重构”?这决定了你是在一条慢速世界线上,还是快速世界线上。

信号2:中国的机会在”应用落地”,不在”底层创新”

林超的判断很清醒:

 过去几年硬科技是中心,但下一个阶段,玩具、硬件、外贸、游戏、自媒体、广告、教育、医疗、健康、咨询、法务、税务、设计……这些过去不在科技革命中心地带的行业,反而会成为AI产业革命的新中心。 

芯片层被卡脖子,但先进封装对EUV的依赖小得多。未来竞争的焦点,正在从”单颗芯片有多强”转向”系统融合有多紧”。

对职场人的启发:如果你不是芯片工程师,不用因为”中国AI底层落后”而焦虑。真正的机会在应用层、场景层、行业层——那正是大多数职场人所在的地方。

信号3:全社会对AI的态度,本身就是竞争力

林超做了一个很有意思的跨国对比:

国家/地区
民众对AI的态度
欧洲
警惕,关注伦理边界
日本
当成PPT工具和办公助手
美国
硅谷狂热,大众焦虑,反AI组织崛起
中国 紧张度最低,兴奋度最高

斯坦福HAI的报告验证了这一点:中国民众对AI的兴奋程度,是所有统计国家里最高的

数据来源:Stanford HAI 2025 AI Index Report

林超说了一句很重的话:

 “这种社会级别的基础环境,真的是下一个阶段AI竞争里面,孕育出一个全社会层面的AI原生经济系统,可能最需要的一个底座。” 

对职场人的启发:你在的环境里,大家是在讨论”AI会不会让我失业”,还是在讨论”AI能帮我做成什么以前做不成的事”?两种心态,走向两个完全不同的未来。

四、给职场人的四个具体建议

看完林超的视频,我整理了四条,供你参考:

1. 别做”用了AI的人”,做”AI原生思维的人”

不是学会用ChatGPT写邮件就够了。真正的AI原生思维是:这件事如果交给AI智能体做,工作流应该怎么重新设计? 从这个角度思考,你看到的机会会多很多。

2. 找到你所在行业的”AI原生”切口

不管你是做销售、做运营、做设计、做教育还是做供应链——你所在的行业未来3-5年一定会被AI重构。与其等别人来重构你,不如你先想想怎么重构它。

3. 关注Agent,而不只是大模型

林超说,真正能干活的企业级Agent,目前还不成熟。但方向已定。未来能熟练指挥一支Agent团队的职场人,价值会远超今天能熟练使用Excel的职场人。 这个能力现在开始积累,正是时候。

4. 保持”兴奋”,而不是”焦虑”

林超观察到,全球范围内,普通民众对AI的态度差异极大——而中国人是最兴奋、最不紧张的。

这不是盲目乐观,而是一种行动者心态:新技术来了,先想怎么用,而不是先想会不会被替代。

五、写在最后

林超说,他2026年重新找回了写作的动力,因为”久违的兴奋感又回来了”。

我特别能理解这种感觉。

超指数级分化的时代,最重要的不是你今天站在哪里,而是你选择走上哪条世界线。

慢的那条,四年后只增长1.1倍。

快的那条,四年后可能是今天的几万倍。

两条世界线都在你面前,选哪条,从今天你对AI的态度开始。

 作者:何建丰 | 前戴尔/IBM/联想营销高管,两次跨界创业者,极限运动爱好者,马拉松跑者,万得厨营销负责人 启发来源:所长林超《2026,久违的兴奋感又回来了》